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0基础能否做java



银行的软开不都是用来做保底offer的么,复杂的管理流程,也没什么技术含量,大部分时间内耗在管理上。

相对来说券商的IT岗收入方面会高一些,体制上也更灵活。但关键看是对接什么业务的开发岗,如果是对接一线业务部门例如两融、衍生品、自营、资管等业务部门的IT岗,还是不错的。如果有机会跳到业务部门,那么年终奖就不是一个数量级了。

当然银行IT也可以跳业务,但银行本身利润在下降周期,且跳到一线业务的难度更大一些。

没钱没背景,学计算机挺好的,比绝大多数专业好找工作,饿死也难。

没学历要看是为什么。

如果因为家境不太好,中途辍学,那学计算机大概是最有可能翻身的。网上计算机的免费学习资源最多了,学得好+有个好的PAT成绩,会比绝大多数专业好找工作,饿死也难。

如果不是因为没钱,是因为学习能力差才没有学历,那要看你在所有学历要求的科目中,擅长什么,最差是什么。如果理工科的课程都比较差,那可能不适合学计算机。

从辟谷开始学。

先试着三个馒头过一天,然后逐渐减量。等你可以稳定一个馒头过三天的时候,我再教你下一轮心法。

低代码已经是一个趋势,有人认为在割韭菜,不妨我们先放下割韭菜这个话题来说下低代码是什么东西。认清本质就知道是不是真假。毕竟就算是低代码,也不适合所有人做,这只是一种技术的变化。

互联网老司机告诉你,如果不想被淘汰,就加快研究低代码平台!我所说的是从事互联网的人,非从事互联网的人不属于此类。

这个风口2020年已经开始了!但这个风口与就业似乎无关系,只不过是技术的一次变革。

新技术带来新的互联革命,评估一个行业是否为风口,看融资情况便可知一二。如果连资本都已经入局,那就是风口。资本不入局一定不是风口。其实低代码平台被资本重视是2020年的事情了。

下面是融资情况。

第一,首先低代码平台注定要出现。

如果你在互联网公司从事过编程开发,你就知道互联网编程效率有多低下,一个产品,要搞好几个月才上线,期间还有无数的bug。

低代码时代必然要到来的,任何一个行业发展到一定阶段都是效率的提升,在互联网行业,程序员是一个劳动密集型的行业,这个行业存在的问题是效率低下,必然有一种革命性的工具出现。

低代码概念最早是2014年gartner提出的一种概念,提出后迅速得到互联网公司的认可。最先引起国内关注的源自于2018年的一次收购事件,outsysrems获得了KKR和高盛3.6亿美元的融资,outsysrems近期也获得了IPO上市。

其中高盛董事曾经说过,低代码有着很高的市场潜力,大多数企业都在数字化转型,他们会利用软件简化运营,建立渠道。

类似的平台也很多,像是Google 的APP Maker,微软的PowerApps都是低代码平台。

无代码时代并非是不写代码,而是低代码时代,降低写代码的难度,更多的是用组件集成化。

1月14日,钉钉的发布会推出了6.0版本,整合了低代码平台“易搭“

3月1日,无代码平台轻流完成数千万A轮融资。腾讯领投

低代码平台CLICKPASS也对外宣布,完成数千万B轮融资。

第二,低代码平台是可视化编程最重要的一步,但远不是可视化编程那么简单。

低代码超过45%的增长率,低代码类似于产品经理的原型工具墨刀,是一种利用简单地拖,拉、拽的模式完成软件搭建的平台。美国低代码渗透率达到了75%,而中国不足5%,根据2020年garnter报告,2023年,超过50%的大中型企业将采用低代码程序平台。

无代码平台最大的优势是提高开发的效率,减轻程序员的压力。

我们来看下宜搭这款工具,这款工具是阿里旗下钉钉推出的一款无代码编程工具。是由阿里巴巴自研的低代码平台,上线时间是2019年3月份,易搭可以为企业应用开发提效500%,是企业数字化转型的利器。

代码可视化是趋势,其实在2000左右,静态网页编辑工具有很多,典型的像Dreamweaver,我记得早年上大学时候就使用这款可视化编程工具进行编程,这款工具非常便捷,基本上没有太多技术背景的同学也可以完成网页的编辑,无代码编辑是完全可以实现静态网页的编辑的。但是随着动态网页技术的到来,这类设计工具就不怎么好用了。

网络编程效率必然从低效率变成高效率,在这种变化中,对产品经理来说,可能也有一部分会被取代掉,其中业务型产品适合这类便捷高效的产品形态。

像是宜搭这款工具,深度体验了一下,类似像墨刀这类sass化平台。这类可视化编程工具尽管还不完美,但是从未来看,确实是效率极高。他把所有可开发的程序实现组件化和可视化。极大的简化了程序开发的效率。

如果未来这类工具得到普及,那么对整个互联网效率都将产生巨大的影响。

对产品经理来说,我认为最大的改变在于也可以通过简单的学习实现一些复杂产品的开发。是一点问题都没有的。

效率的提升带来的改变影响的是今后二十年,跟上时代。

第三点,低代码是组件化时代必然到来的趋势。

国内低代码还没有真正发炒起来,国外已经诞生百亿美元的低代码平台公司。尤其是2021年投资可以异常火热。

互联网发展了这些年,其实早就形成大量可复用的组件化。如果你写一个登录页面,其实不如直接copy一个更省事,改一改就完成了。也不用花大量精力再一行一行的写代码。

低代码平台很厉害的地方就在这里,他把所有的能够组成单元的程序封装成块。块就可以实现复用性,减少开发成本。提升效率。

这么好用的工具谁还不用?只需要简单的懂编程原理就可以编程。

类似模块化编程,模块化编程到来也是必然趋势。

其实说靠低代码平台月入十万,目前来看,一些企业也在招聘这类岗位,但是从我个人对低代码平台的理解的角度来看,形成应用尚需时日。

从整个互联网发展的趋势来说,编程难度有简单到复杂,由复杂再到简单才是发展的规律性,如果编程越来越复杂,只能说明编程语言效率越来越低下

从c语言到Java,从Java到Python,再到Swift这些语言从设计本身就是由复杂到简单的过程。

编程思想也在越来越简单化,当可复用的东西越来越多,未来大概率一定是模块化编程。

低代码平台的出现,程序员应该感到危机,因为很多编程当可以模块化,真的还需要这么多程序员吗?

无论这是不是炒作,低代码平台时代已经都来了!

这不意味着你可以进入这个行业,就像如果是一个初中生或者高中生都不适合,以现在低代码平台来看,至少需要有一定的编程基础才可以。理工科是比较适合的。

轻易的进入这个行业就是被割韭菜,就像这个提问一样,我认同低代码是风口,不认同啥都不会的人就可以月薪过万。任何一个行业,都需要一定专业度和入门标准。在进入这个行业之前,深度思考下是必要的。

喜欢点赞关注!谢谢!

我是互联网沉浮十三年的老司机,一个人不能只看到表面,需要看到世界的运行规律和行业的发展趋势。我在理性看待这个世界,而不是情绪化的发泄。

认清本质,便认清了我们如何知道自己怎么做,我说的,只是我的理解,不代表你可以做这件事。也不是我想忽悠你去做这件事,我从不认为所有人都适合做,适合的永远只是极少部分,多数人都是韭菜。

最后再说一句,我不做这个培训,也不割韭菜,这个东西也割不了韭菜,只不过是技术的一次变革,如果不懂互联网,就不要指望这东西对你改变什么,如果懂技术,就加快研究,避免被淘汰。

这东西自学确实没问题,但是你要靠这东西就业得三思,至少目前我没看到有几家在招聘这类职位的。

选择好产业,比做题重要多了


聊聊教育、就业。

现代教育里面确实有些问题,那就是:

“我们在无关紧要的事情上面花费了太多没有意义的时间,导致成本无限大。”

就比如说,很多学科吧,你这辈子根本用不着,我觉得根本没必要研究这么深。

比如说折磨学生的数理化,现在很多题目都是很难的啊,而且考的内容越来越深奥,但是和大多数人毕业以后的工作收入没有一毛钱关系。

当然有人可能会担心说:

如果祖国的下一代不学数理化,请问祖国的未来怎么办?难道变成美国那种快乐教育的白痴?

我不是这个意思,我的意思是:没必要学那么深,要控制程度

就是说以科普提升全民素质的角度,来教授一定程度的数理化知识,是一种情况。

去搞什么变态难的数理化题目,来折磨学生,还逼的学生得去补课来搞懂这些题目,那又是一回事。

科学素养是应该有,但是没必要搞过度

就好像,我知道消毒水不能喝,我有这个程度科学素养常识,和我知道消毒水的化学方程式怎么配比?这完全是两个维度的差距!

成本更是不一样的花费,对自己需求不大的知识,我们得适可而止,否则就是给培训机构送钱。

现在我们大部分学生上课学的知识,已经远远超过了他们应该具备的现代化素养程度了,最终只是肥了培训班而已。

同时现代教育还有个问题:就是一个专业化教育太晚的问题,这又是什么意思?

小学到高中需要12年,但是都和专业知识无关。到了大学里面才开始学专业知识,而大学只有四年啊!

根本是不够成为熟练的专业人才的,导致很多人出去以后就业难,实际就是工作以后需要重新学。

12年的小学、初中、高中都在死磕各种“角度刁钻”的数学题,然后真正开始学习可以赚钱的专业,却只有四年时间...

你仔细想想看?这就很不合理吧,对不对?(除了对培训产业有利)

花9年研究的刁钻的数学题,大部分人毕业以后,根本用不着!却要在高考之前花费大量的时间、金钱。(一看股市,某某培训机构又上市了)

而真正能养活自己的专业,一方面时间只有四年,另一方面我们的很多普通大学又管的过于散漫,很多人可能就是玩了四年而已。


如果情况是这样呢?

首先从上学开始的第一件事,就是找产业方向

然后定了产业方向以后,开始学习以配套这个产业为基础的相关知识。

比如说你是研究人工智能、AI算法方面产业的学生,对你来说,就没必要死磕什么文言文啊、阅读理解啊,不是说这些基础素质不重要,还是前面那句话,“适度”很重要。

现在各个学科的题目,都越来越刁钻了,完全就是折磨人,实际用处等于0。

如果一个孩子从小学开始,目标就是:往人工智能、AI算法产业方向发展。

那他需要的是:就从最基础的开始学,把那些没用的刁钻课程给Pass掉,轻装上阵,去读以专业为核心的课程。

等你9年以后,你的能力基本就可以去相关公司去实习了,甚至开始上班赚钱了。

你看,这样是不是教育时间、经费,是不是就大幅缩短了?

换句话说,把时间全部用在攻克那些自己就业需要的课程上面,而不是研究那些用不着的刁钻题目。

其实还可以更进一步,那就是彻底的把基础教育和企业融合,我举个例子吧。

现在很多大学,包括某些一流学校,都多多少少存在产研脱节的问题,就是说大学里面教的内容,和企业的实际需求脱节了,和就业市场脱节了。

这是很正常的,因为任何课程本身都是标准课程,一旦你标准化,就存在版本更新问题,而学校的标准化课程,是不可能更新速度跟上企业实际情况的。

举个最精辟的例子吧,现在很多大学开了电子竞技专业,你觉得你怎么看这个专业?你觉得学了有意义吗?

真电子竞技大佬,自己赚钱直播都忙不过来,他怎么可能会成为老师?其他专业也是一样,业内的财富密码,是不可能上课告诉你的。

唯一解决这个事情的方法就是:融合企业和学校。

问:什么情况下,企业才会把自己实用的业内经验,传授一部分给学生?

答案:当你是他员工的时候,你帮他的企业赚钱的时候,他就会教你真正的实用的赚钱技能。

你不是企业的自己人,如果企业老总去学校上课,教的是真本事:那叫泄露企业核心竞争力。

换句话说,理论课程结合实操,给做企业的学徒(实习),这才是最好的专业课。

这样,企业也得到大量免费的学生劳动力,学生免费劳动的时候,也可以学到实操技能,两全其美。

如果你想去互联网大厂上班,其实最好的老师根本不是什么某某大学,而是在这个企业上班的程序员。

如果他本人来告诉你,你得要学那些方面的知识,那就是高度的贴合就业市场行情了。

还是举例子,比如你准备成为ai算法程序员,你上学应该学的是这些课程:

数学基础方面:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

算法积累方面:神经网络,支持向量机,贝叶斯,决策树,逻辑回归,线性模型,聚类算法,遗传算法,估计方法,特征工程等;

编程语言方面:至少掌握一门编程语言,整体越精通越好,毕竟算法的实现还是要编程的;

技术基础方面:计算机原理,操作系统,程序设计语言,分布式系统,算法基础;

这才是你满足你就业需要的基础教育。

这些内容有极少数是和目前教育课程是重合的,比如数学,虽然都是数学,但是侧重点也不一样,差异很大。

而彻底精通这些专业知识,你是需要大量时间的,如果是完成目前的小学、初中9年教育和3年高中以后,你再从大学四年开始研究这些,那完了。

结婚日期得到猴年马月了!

而且你父母也不知道你什么时候才能自立了,要一直补贴你很久,甚至贴到后悔生了你,感觉你百无一用。

个人角度就是压力过大,最终沦为家庭、婚恋解体,国家角度就是日本失去了30年,德国正在被移民占领。


个人建议的教育改革思路:

从小学开始,就按照自己选择的产业方向,开始学习相关专业课程。

对应产业的专业教育,才是核心!

至于9年义务教育里面的那些传统科目,可以高度精炼简化成为一门课:《现代化公民基本素质》,科普一下这些知识点就够了,没必要死磕,做题是搞不成产业升级的,只会出一堆高晓松。

研究ai算法的程序员,能不能背诵大量文言文并不重要,作文能不能高分不重要。

反过来:

研究历史人文学科的,他的奥数题做的好不好也并不重要,有基本的数理化常识就够了,没必要搞那些变态的题目。

全才式培养,最后可能是变成了鼯鼠,什么都会一点点,什么都不精通,最后毕业就失业。

程序员的本分就是做好程序员专业,可以赚高工资,如果还能在此基础上写得一手好作文,那叫锦上添花,但是核心是他的专业能力,而不是作文。

而我国面临的问题,就是:

1、类似高晓松这种懂王式的全才太多了!他什么都懂,都给他懂完了,但是什么成就贡献都没有,还喜欢挑拨社会矛盾。

2、专业人才太少了,别说高端专业人才,就是中端专业人才,我们都太少了,做过企业的都懂,想要的技术人才很多时候,根本招不到!

前者多了,只会让全民变成“猪头”;后者多了,我们就可以击败德国技术、美国技术。


9年义务教育+高中三年总体就是:全才式基础教育,对人的整体素质提升巨大,起源是德国普鲁士教育模式。

事实证明在现代化初期,这种模式是好处巨大的,可以快速的把一个国家的人才拉进现代化,产生大量的高素质人口。

但是我们在逐步迈入深度工业化以后,产业细分带来的人才需求细分,也是一种必然,如果这种时候我们还在搞“全才式基础教育”,最终一定会迈向教育军备竞赛。

国家已经在通过行政手段打压教育军备竞赛,最近对于补课班过热的态度,更是严厉的打击。

但是根源还是“全才式基础教育”模式下的必然。

现在的高考,更大的意义是选拔,而不是培养专业人才!记住这句话。

就是大家都想通过高考以后,跨入上流阶层,变成“人上人”,而不是为了培养大量的专业人才。

这一部分原因也源于我国传统的科举文化,在现代和德国普鲁士教育模式的相互融合,最终形成了现在这样变态的“教育军备竞赛”模式。

只要大家高考的目的都是通过一考定终身,金榜题名成为人上人,那么军备竞赛永远就不能停止,教育的成本自然永远很难降下来,最终成功变成天文数字以后,人口彻底崩塌,中华民族消亡于历史之中。

指望一考定终身,金榜题名成为人上人的思维 = 某蚁金融的模式创新,对技术进步贡献为0

学好专业技术,搞好技术进步=华为鸿蒙思维,这才是我们中国需要的。

我相信,只要是产业为目标的教育:任何孩子在9年之内,都可以迈入工作岗位,甚至成为业内专家。

比如一个从业9年的摄影师,他当然能养活自己,甚至工资已经很高了。

实际上,如果我们放弃了那种科举情节,放弃所谓的人上人思维育儿,你会发现:研究产业,和相关需求的工作岗位,才是最重要的,也是可以让你生孩子不是长期亏损,而是很快可以家庭收支平衡的好方法。

一个孩子,读完现在的完整教育,需要:9年义务教育+高中3年+大学4年。

也就是说,一个人要被父母供养整整16年才能赚钱,让家庭收支平衡...我想想都感觉很不合理。

更不合理的是,一个人读了16年的书,居然不能毕业就马上月薪过万。

《2020年毕业生就业质量报告》中可以看出:国内别说本科生了,博士毕业的朋友,月薪过万的都不多。

这不就是一个笑话吗?

本科毕业需要16年教育时间,加上研究生,最终到博士,你从受教育时间就超过了20多年!

也就是说,我™的学了20多年!连毕业就月薪过万都不做到?如果这不是一个笑话,什么是笑话?

真不如一个木匠!

而且20年你得错过多少个风口?比如2010的时候,那时候淘宝还非常的亲民,哪怕就是一个打工的,你去开个淘宝店,也能赚不少钱,很多人就是靠时代机遇,一波起来的...

人的成功:学历、能力,其实都是很小的因素,时代趋势才是真正重要的因素,没有中国的互联网红利,马云能力再牛又如何?最多就是一个小老板。

而且20多年看起来很长,实际上里面16年都不涉及专业知识,是白白浪费了。

真开始认真搞专业,就大学开始的,而且从本科到博士还有个问题,那就是你根本不是在市场里面搞专业,你是关着门,在学校里面搞专业,很容易就闭门造车了。

我看过很多博士抑郁,自杀的新闻,都是对于这种黑暗的人生一眼看不到头,其实就是教育模式造成的人生悲剧。

同龄人早就结婚生子了,或者已经工作很久了,事业甚至都开始很有起色了,而你的人生就好像停滞了一样,永远看不见尽头。

最搞笑的就是,可能博士好不容易毕业了,发现收入还不如个木匠,而且木匠师傅早就结婚了,人家老婆孩子热炕头很久了...

这种痛苦,谁又能理解?


如果是从就小学开始侧重学程序员课程,等6年之后,你去上班完全就没问题了,家庭哪有这么大压力?甚至可能:还能反过来给家里寄钱,补贴父母了。

这就是以产业为目标的专业化教育,很快就能就业。

可能有些人会生气,说你太坏了,你希望我孩子从小就开始996、007!我真不是这个意思,我的意思是:不要把人生割裂。

0基础能否做java

人生不应该是:学生时代 + 步入社会工作以后

现代人应该做知识的游牧民族,哪里有肥美丰厚利润的产业,你就去学什么、做什么专业。

把 学生时代 改成 终身学习。

越早去工作,成为业内高收入专业人才的空间就越大,因为你年轻,学习时间丰富,比如十几岁就开始工作,20多岁可能早就成为管理层、或者自己创业当老板了。

当然还有个问题,也是很多人会问的,那我没有学历?怎么应聘,人家都不要我!

这就是你不会“来事”了,其实只要你工作能力到位,实际上没有任何企业会拒绝你,除非是国企那种,有硬性标准。

很多人拿着自己的简历去找工作,然后就被拒绝了,最后就开始归纳,是自己的学历低了,却从来没有思考过一件事,你自己有什么能力吗?

就是说能力强,实际上不会有任何民营企业拒绝你,基本都是抢着要的,但是很多年轻人就是没什么能力啊,他没有成功项目案例、也没有强大的技术展示给对方,最后被拒绝了。

他归纳原因就是:我学历低了。

实际上他除了学历,其他方面也是什么都不行,这才是真相。

你会造芯片,华为人事部明天就通知你去报道了,就这么简单。很多人能力完全没有亮点,但是自己却意识不到,还是那个科举做题思维,动不动就琢磨,是不是我学历不行,要么我去读个博?

公司要的是赚钱的能力,这个才是关键!

当然,这篇文章,我倒不是说鼓励孩子去读技校,国内技校做的不行。

我说的是,一个教育思路问题,那就是:

1、人生的学习目标应该是对标产业,成为相关专业人才,最终成为这个产业的专家、管理层、股东、老板,这是实实在在的富裕起来策略。

2、而不是指望在千军万马中杀出来,然后金榜题名被庙堂选中,成为人生赢家,这种梦想总体来说是赌博。现在军备竞赛到了,连清华北大毕业都买不起学区房的存在了。

同时实物制造,才是让社会总财富增加的方法,我们对标的产业专业人才越多,我们的制造业就越强大,制造业也是最能吸纳就业的。


其实我就是想说一件事:

任何一个人类,智力正常的人类,经过了长达16年-20多年的教育以后,如果还不能做到毕业就月薪一万,你觉得这个教育是不是彻底的失败?

说个最Low的现实例子来对比:你就是去一个工地从学徒做起,16年了啊,你早就成为懂技术的老师傅了吧?能不能雕刻大花雕了?能不能拿月薪一万的工资?当然是可以啊。

稍微了解过工地的人都知道,毫无疑问是可以的啊,而且还不止这个数。

我就是好奇:为什么今天我们还有大量的大学生,他读了16年书,学习了16年知识以后,出来以后却根本做不到,毕业就月薪过万?这就是教育失败啊。

问题的根本,很多人不敢说的一个真相就是:教育产业化。

除了大学四年才涉及赚钱需要的专业知识,之前整整12年都是在浪费时间、浪费青春。完全不涉及任何专业知识,全部都在死啃“八股文”。

肥了谁?你说呢?无数个教育培训上市公司而已。

是的,我知道中国古诗词很美丽,我业余偶尔读一下陶冶情操就好了,我有必要花费我这么多黄金时间的青春岁月去死磕这玩意的阅读理解吗?我以后又不做文学家,你让我死磕这个有什么用?

是的,我知道数学是一个伟大的学科,我业余偶尔读一下陶冶情操就好了,我有必要花费我这么多黄金时间的青春岁月去死磕这玩意的无数种解法吗?我以后又不做数学家,你让我死磕这个有什么用?

学金融专业需要的基础知识,和考古的基础知识能一样吗?

结果这二者在进入大学之前,都在学一样的“八股文”,谁都不知道学这些知识有什么用,但是就是题目越来越难,越来越刁钻,让补习班赚的盆满钵满。

如果你的公司亏损了16年,你还不能盈利,你这公司就是垃圾股。

任何脱离产业为基础的教育,最终都只是一个泡沫而已,鸡娃就是中产阶级陷阱,总有一天,大家会明白的。

作者 公众号:每日怡见

低代码的确是一种趋势,随着行业和技术的发展,一方面很多企业的业务等不急长时间的代码编写,另一方面一些平台提供了简易的业务低代码编写方式,这一推一拉两股力量,会有更多低代码的工作。

但是(但是之前的话都可以当没说)——不要拿一个人月薪破万的故事来误导民众!

需要有人去写低代码来满足业务需要,但是不要忽悠年轻人都去学写代码,更不要忽悠年轻人认为学了写低代码就可以轻松赚钱。

通过写高端代码创造低代码平台的程序员都没那么轻松赚钱呢,你通过写代码能那么轻松赚钱?

知道这是哪个电影的剧照吗?

相对而言,忽悠企业老板们花钱使用低代码平台,更有良心一些。

以上。

一看就是新型割韭菜方式。

低代码实际上从2014年就出现了,这其实就是一个可视化的自动编程环境,类似的玩意儿早就有了。

低代码有价值,但显然无法在现阶段取代程序员,更不可能通过学低代码快速就业,出任CEO、赢取白富美。

别说现在了,未来20年都不太可能。

现在低代码的发展程度仅限于低复杂度的系统,并且即便用低代码平台拖拽出来了,依然需要程序员的维护。

哪怕在未来,所有系统都用低代码一键生成,程序员不需要写业务代码了,架构图要不要弄、业务适配你要不要做、环境适配要不要做、debug要不要做、线上维护要不要做。

另外别以为程序员只是写几行代码就能拿月薪过万甚至几万,事实上程序员的工作中,写代码的部分是最轻松的:

1.和产品经理撕逼

这绝对是程序员工作中的重中之重,懂的都懂,不必多言。

如何理解产品经理的需求,如何在和产品撕逼过程中占据上风,这简直是程序员必修课。

2.设计框架

和产品经理确定需求后,立马要做的事情就是这个,选什么技术栈,用什么框架,如何设计框架都要定清楚。

3.拆解需求,预测工期

设计完大框架后,就要做这件事。

需求拆解不合理,Pass、预测工期失误,完蛋!

4.coding

这个阶段是程序员最幸福的阶段,也是能让程序员上瘾的阶段。

5.代码调优

框架调整、算法调优、空间复杂度、时间负责度、服务器调度、高可用/高并发等等。

这个环节非常重要,好的代码和框架能应对海量用户,坏的代码会让后续的维护工作异常艰难。

这里面牵扯到大量的计算机体系基础知识,比如算法数据结构、计算机网络等等。

尤其是算法,重中之重,是程序员必须掌握的硬核技能,大厂面试必考。

另外给大家送一份硬核资料,算法是计算机大厦的基石,算法好的人学其他计算机体系基础知识非常轻松,大厂面试都会考核算法,有的面试官甚至要求手写。

这里给大家送一本阿里P8撰写的算法刷题笔记,身边不少朋友通过它加入大厂:

Github 疯传!史上经典!阿里大佬「LeetCode刷题手册」免费下载了!

看看这本书的目录,非常经典:

5.自测debug

最痛苦的时候来了,自己玩自己,能怎么玩就怎么玩,否则联调提测都有你小子好受的!

6.联调

“我没问题,你重启下看看“

“肯定是你接口没写好“

“我的好了,你再试试“

这个阶段是程序员内部相互残杀的阶段,那个惨状,就不描述了。

7.提测

卧槽!什么稀奇古怪的bug都被你发现了?

程序被你运行了一晚上?你确定不是存心搞我?

这个阶段是程序员很抓狂的阶段,和测试各种撕逼。

8.发布

灰度发布、通宵发布、发布后回滚

相信程序员都经历过。

9.线上debug

最吃鸡的环节来啦!

老板:听说有几个用户崩溃了,你迅速解决下!!!

程序员:好的老板!(心里一万个cnm)

接下来找到用户,各种跪舔要崩溃文件,甚至远程调试。

程序员还有太多太多工作,就不一一详述了。

正是因为程序员的工作枯燥、烦闷、压力大,不仅仅需要高脑力还需要高体力,才有了程序员相对的高薪。

现在妄图通过低代码免去这些痛苦,还能拿高薪?

这种梦也只能存在于培训机构割韭菜的文案和宣传中了。

每到经济环境差的时候,各种割韭菜的新玩意就出来了,就利用大众渴望逆袭多赚钱的心理疯狂割,最终培训费是交了,渴望的高薪是一点也看不到。

归根结底,虽然目前经济环境不太好,但我们最好是踏踏实实找工作,勤奋工作,渡过艰难期才是正途,轻信各种割韭菜的宣传很容易入坑,千万要小心了!

建议你可以学,但是也没有必要非要转行。疫情当下,混吃等死的工作不多了,如果你真的出来之后,你可能就真的没有生活了,只有工作了。

不过 建议你可以做个技能储备,以备不时之需。

互联网行业因为薪资可观,一直是年轻人的向往之地,但面对“五花八门”的招聘职位,很多人不知道该去哪一个......

纠结的同学,推荐你看看大厂正在招聘哪些岗位。最近,看到一大厂前辈爆料,说自己待过各中大厂,发现前端永远是缺人状态的。

△ 截图来源脉脉,如侵删

因为需求在 所以前端吃香

在楼主的帖子下面,也有不少人应和,说互联网行业对前端的需求量确实大,因为移动端应用、前台PC、游戏、中台、桌面应用、VR、智能电视、AI、小程序等领域,都需要前端。

而前端的技术都是基于JavaScript编程语言开发,主流框架用到的也无非是Vue、React等,可以说前端是“一招鲜,吃遍天”。

通过搜索各个大厂最近的招聘信息,发现大厂对前端开发工程师的招聘不仅多,薪资也很有吸引力。

△ 截图来源Boss直聘,如侵删

除此之外,从招聘中我们还可以看到,每个招聘需求中都对前端开发师的工作经验做出了明确的要求,少至1-3年,多至3-5年,甚至5-10年,而这样的工作经验,便是我们常说的中高级开发工程师。

所以说,前端开发招聘虽多且薪资可观,但仍有一定的门槛,成为中高级开发工程师,才拥有竞争力!

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2 更新内容介绍

2.1 子设备开发

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其中,Sub-G 支持500米以上传输距离,穿墙能力强,能助力更多物联网场景下的通信连接。

2.1.1 Zigbee 设备开发包

重点更新:

  • 新增支持低功耗设备开发;
  • 优化低功耗设备睡眠唤醒机制,让功耗控制更加精确;
  • 优化低功耗设备的电池电压监控,提供电量监测服务;
  • 优化低功耗设备的通信速率控制,让速率优先和功耗优先根据场景需求,进行主动式动态调整;
  • 强电设备及低功耗设备增加 flash 保护机制;
  • 支持MAC层一对一产测,支持产测模式下install code获取

开发框架:

2.1.2 蓝牙设备开发包

重点更新:

  • 支持脚本自动更新、Keil等IDE路径自动选择、工程生成和编译脚本分层等新功能;
  • 完善IIC、SPI全套接口、统一TKL枚举类型, 同时支持ADC数值和电压类型
  • 涂鸦贴心提供了常用外设的演示功能, 帮助开发者降低使用门槛;
  • 新增了应用配置功能, 如外设测试、Log、大数据传输等功能的使能配置。

开发框架:

2.1.3 Sub-G 设备开发包

重点更新:

  • 常供电设备支持数据路由能力,形成Mesh网络,扩大数据传输距离;
  • 支持低功耗,休眠期间功耗小于3uA,不费电;
  • 支持DP透传能力,开发更便捷;
  • 支持数据安全传输;
  • 支持数据可靠性重传。

开发框架:

2.1.4 蓝牙 Beacon 设备开发包

重点更新:

  • 集成涂鸦 Beacon 遥控器控制功能,控制方式更灵活丰富;
  • 优化底层广播收发逻辑,提升通信性能;
  • 更新为最新的 TuyaOS Kernel 接口,满足不同芯片平台、系统和连接协议的开发需求

开发框架:

2.2 网关开发

适用于连接任何网关和子设备类型的智能设备,如 Zigbee、蓝牙 Mesh、Sub-G 等网关。另外,开发套件封装了连接涂鸦IoT PaaS和管理子设备的 API,可以让开发者快速完成网关产品的研发和生产。

2.2.1 网关设备开发包

重点更新:

  • 支持通用对接模式,方便第三方子设备快速接入网关;
  • 支持接入 Sub-G 子设备功能。

开发框架:

2.2.2 网关产品开发包

重点更新:

  • 支持4G网络连接涂鸦IoT PaaS,随时随地部署网关;
  • 支持在多种联网方式(有线、Wi-Fi、4G)中快速进行网络优先等级的切换,保证网络连接不断线;
  • 支持在 App 中实时查看网络连接状态,第一时间掌握网关运行稳定程度

产品开发包:

2.3 中控开发

针对中控屏产品所裁剪的 TuyaOS 开发框架,可分别适配于 Android 和 Linux 系统进行开发。提供兼具交互控制、网关能力、语音能力以及固件 OTA升级等功能的开发套件,加速多功能控制面板的开发。

2.3.1 中控设备开发包

重点更新:

  • 新增对红外品类的控制能力;
  • 从中控 GUI 框架封装到基础 SDK,开发者可直接基于该 UI 框架开发,无需再重新搭建

开发框架:

2.4 联网单品开发

基于 TuyaOS 开发框架,支持根据不同联网协议特性进行裁剪、封装联网、设备控制等核心功能,快速实现智联设备接入涂鸦。

2.4.1 Wi-Fi & Bluetooth LE 双模设备开发包

重点更新:

  • 对设备安全级别做了更加清晰的定义(安全级别0-3),不同资源、需求的产品可以选择不同的安全级别,在满足安全需求的同时降低成本;
  • 升级了mbedTLS组件的版本:从2.16.2到3.1.0,优化mbedTLS的安全套件,满足产品各种安全认证的需求;
  • 设备层支持Tuya Cube的接入,支持开发者自定义设备认证、服务域名、证书,支持根证书管理,基于此版本开发出来的联网单品设备,可以在涂鸦体系的公有云、私有云实现无感切换;
  • 优化设备连接涂鸦IoT PaaS的流程,提高设备从上电到连网的速度,确保用户使用体验。

开发框架:

2.5 IPC开发

涂鸦基于 TuyaOS 裁剪出支持设备控制、OTA、音视频业务,流媒体服务等功能的IPC开发框架。开发者可基于该框架,快速完成IPC设备的智能化落地。

2.5.1 IPC 设备开发包

  • 新增开发平台:富瀚8636、雄迈XM6xxv200;
  • 新增轻AI功能和服务框架,包含人形检测、猫狗等宠物检测

开发框架:

2.6 蜂窝产品开发

提供覆盖Cat.1、NB-IoT 等蜂窝通信协议的 OpenCPU 接入方案,包含丰富的 User API,可助力开发者简单、高效、快速完成蜂窝产品的智能化开发。

2.6.1 Cat.1 设备开发包

重点更新:

  • 支持本地RRC时间设置,用来进一步降低蜂窝数据传输中的功耗,最高可以优化50%的功能
  • 支持对蜂窝异常信息进行监控和报警。主要监测蜂窝网络驻网、PDP状态,并且支持外部订阅这个报警状态接口。在蜂窝设备持续无法驻网的情况下,提供重启接口;
  • 支持通话过程中,对 DTMF 信号进行侦测和解析,以支持自动化语音的功能场景

开发框架:

3 申请开发包

所有的开发包都可以通过 Tuya Wind IDE 进行下载。

  • 全量发布

如果资料包是全量发布的,那开发者直接登录 Tuya Wind IDE 就可看到相应的资料包。

  • 白名单发布

如果是白名单发布的,开发者可扫描文末二维码,联系官方小助手发起权限申请

4 TuyaOS链接导航

①TuyaOS开发者官网developer.tuya.com/cn/t

②TuyaOS文档developer.tuya.com/cn/d

③TuyaOS开发指南视频bilibili.com/video/BV1g

5 技术交流

如果有任何技术问题,可以登录涂鸦论坛发帖讨论

TuyaOS 论坛:tuyaos.com/

会有技术小哥哥及时在后台回复哦,工作时间段:9点30~18点30

都说没有参与就没有发言权,在职IT简单答一波。

入职IT部门半年,跟以前的工作区别最明显的就是工作时间。IT行业招聘时说的965,双休大家都知道咋回事,真能做到的没几个,但是这家公司是真的说到做到,只要能跟上项目进度,保质保量完成工作任务,很少会强制安排加班,双休节假日基本都有保证。甚至你还可以根据自己的情况灵活调整上班时间,如果住的远可以965不用那么匆忙,如果住的近点想早点下班早八晚五也没问题~

再就是工作安排方面了,因为不是项目巨多的互联网大厂,大家各种拼命卷的现象也是没有的。基本就是根据进度自行认领任务或者由领导分配,不会强制要求每天必须有多少产出,当然前提是项目任务能正常完成,一般也就是周会汇总一下项目进度和问题,想起以前工作的公司或多或少都要求每天写日报,晨会进行工作汇报,光是每天汇报/进度上报都要占用很多时间,MDPI 相比起来就很人性化了。另外刚入职还有安排tutor带,不会让你你一个人盲目摸索,这点也很赞(悄悄说句,这里的前辈都很厉害,能学到很多东西)。

员工福利齐全,每天都有餐补。节假日都有发放购物卡之类,部门团建也很直接,就是干饭吃大餐,没有花里胡哨劳心劳力的活动。

甚至还贴心的为满2两年职工设置多项幼儿保险等福利,连家庭成员都能感受到公司的关心。另外IT这边又不定期出国的机会,可以见识多种多样的异国风情。emmmm,虽然这些暂时和我没关系,但是部门的前辈都是体验过的。

总之,在这里工作让人感觉轻松愉悦,充满活力。

暂时就说这些,其他地方等有了更深刻的体验再补充。。。。

最近有好几个学员问我车载测试怎么样?其实我之前并没有深入去了解过。

然后特意在招聘网站上搜索了下,哇!一线大城市给的薪资很高呀,有的直接能给年薪30多万呢!!

我还是不太敢相信,这个新出来的岗位能开到这么高的工资,毕竟有几年经验的自动化测试也就这个水平,于是我在群里吆喝了一下,发现还真有几个学员在做这个。

大专学历,月薪18K,关键还不算高,按目前普通测试岗位的要求,大专学历能找到工作就要烧高香了,可见车载测试恐怖的需求量。

真实岗位明码标价,真实的学员聊天记录,这就是目前车载测试真实的薪资状况。

如果你已经在测试行业工作了一段时间,年后打算跳槽,想加薪,或者正在找工作,那下面车载测试一定是你要重点关注的方向!

当然现在学起来也不晚!

大专学历,转车载测试月薪直逼2万,好羡慕呀!

从事车载测试需要具备哪些技能?

从上文的案例中,我们能看到车载测试的招聘需求旺,工资也高。

但也不是直接就能去做的,除了测试岗位例行工作之外,还需要另外掌握智能座舱测试、仪表测试、中控测试、导航测试等等,你如果在测试行业工作经验了,目前增加这些知识即可。

松勤车载测试课程目前涵盖这些技术,并与时俱进,及时更新最新的技术,以后当你走上工作岗位,工作问题也可以问老师,学以致用。

针对以上招聘的岗位需求,松勤推出的车载测试实战课程与企业需求高度匹配,车载测试拒绝纸上谈兵,课程实战环节,授课老师全程共享桌面演示操作,对应多媒体系统,采取摄像头投屏方式手把手演示操作实战。

课程实操讲解环境:

课程实战环节:

  • 共享电脑桌面与摄像头投屏演示操作
  • 多媒体系统实战
  • 仪表盘实战
  • CANoe工具实战操作
  • CAPL车载自动化实战
  • 车载辅助工具操作

车载测试最重要的就是项目实战,课程结合5大真实车载项目实战,采用了摄像头投屏模式讲解项目实战,涵盖智能座舱、多媒体系统、仪表盘、倒车影像等项目,融合当下车企主流CANoe工具、CAN协议、CAPL车载自动化测试、UDS汽车诊断等主流技术。

接下来让我们一起看下松勤载测试实战课程的教学环境展示

车载的实际工作中,测试人员也用CANoe工具去实战,可以模拟出来仪表盘,中控系统等车载仪器,通过日志分析去测试,学员可以实战这些工具,在工作中都能用到。

老师讲课也会重点实战CANoe工具,还会分享摄像头,给大家演示真实的仪表盘、中控系统等项目实战。

01CANoe实战

咱们的车载课程教的最新技术,都是对标招聘月薪20k+的需求,比亚迪、特斯拉、蔚来等上市车企也都有招聘,得实打实学会车载测试项目实战,我们课程都会教会你。

02多媒体系统

03倒车影像系统

04导航系统

05仪表盘

如果对咱们松勤车载测试课程感兴趣,可以联系下面文章里的老师详细咨询。

大专学历,转车载测试月薪直逼2万,好羡慕呀!

还有一些问题,前批次报名的学员问的比较多,给大家统一做个解答,希望你们对车载测试有进一步的了解,解决后顾之忧。

Q普通测试人员能找车载测试的工作吗?

在很多车载测试企业更倾向于招聘一上来就能直接上手工作或者对车载测试有一定基础的人员,而不是需要花 时间或者花成本去培养的新人。

当然,他们想要有相关经验的人,由于车载测试本身自学难度大和没有资料去实战学习,所以,想要从事这一行业的人最好是先去培训班学习,不然找工作就会受到限制。

松勤车载测试的课程深度剖析车载必备的仿真与log日志分析技术,为了让学员更好进入车载测试领域,课程在车载台架搭建与辅助工具也有技术讲解,真正做到学以致用,进入公司直接可以上手实战。

想了解课程细节,请联系松勤任意一位老师,获取课程大纲。

Q车载测试收入高吗?大专学历薪资能过万吗?

这个问题要是放在几年前,可能并不一定,毕竟以前汽车大多还是比较传统的,即使有导航功能,但是跟现在的导航不是一个level。

但是近几年,国内汽车行业崛起,对汽车方面的需求的人才也越来越多。

特别是2022年国家政策扶持,汽车行业也火起来了,车载测试一度成为招聘网站最热门的岗位之一。

所以车载测试刚入行月薪15k很正常的,而且大专学历就可以,如果进一些大公司,月薪30k-50k都有很多,目前车载测试行业人才紧缺,很好就业的,智能汽车越来越普及

即便是大专学历,如果经过系统的实战学习,薪资想要过万并不是一件难事。

Q车载测试好做吗?

对于没接触过的新技术方向,小伙伴可能都会觉得难, 但是,经过了解和学习,其实并没有想象当中的那么难,更重要的是,与其听别人说,还不如自己去尝试和 了解,有软件测试基础的情况下,车载测试方向还是比较好学习和上手的。

Q女生适合做车载测试吗?

其实做车载测试,和手机或者其它测试都是一样的,都需要耐心和细心,而男生可能在技术方面上更占优势一 些。在这一行业男女比例也比较均衡,没有性别歧视。

Q车载测试一定要会开车吗?

在车载测试领域里,测试的内容很多,如果只是座舱测试、台架环境测试,并不需要会开车。

就算是后期的上路测试或者辅助驾驶测试也是多个测试人员一起进行, 只需要其中有会开车的人员即可。

主要看你是计算机哪个细分专业。

软件工程肯定已经比较卷了。

但是网络安全大专都很吃香。因为缺人、

各行各业加快数字化转型进程,带来更多网络安全风险与挑战,用人单位对安全运维服务需求将激增。

还是要看方向,数通和云计算、云服务感觉市场缺口还挺大的

如果有2-3年的经验,还拥有相关职业技能认证,是很受企业欢迎的。(毕竟我天天都在捞简历,岗位需求大大滴有)

分割线————————————————————

下面是一则招聘广告

数通工程师(持有HCIE)重庆/长沙/贵阳/南宁

云计算工程师(持有HCIE)重庆/长沙/广州/南宁

PaaS工程师(高级)兰州

云服务工程师(持有HCIE)上海/杭州/广州

薪资:中级8-15k,高级15-22k

熟悉huawei产品,经验2年及以上,薪资可谈,欢迎简历!

随着互联网的飞速发展,云计算、大数据由“热点”到落地,也带动着市场对软件开发者的需求,而目前国内软件开发从业者本已供不应求,互联网的火热不仅给软件开发者带来更为广阔的空间,就业薪资也随之水涨船高,丰厚的薪资待遇,以及广阔的就业空间,让程序开发成为很多年轻人“垂涎”的蛋糕,非计算机专业转行做程序员,成为备受关注的话题。

先来个彩蛋:

本公司目前在招聘一些大数据分析师,我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试,符合条件的可以投递简历(可培养!!!)投递方式见下方,更多岗位信息关注本公司公众号,欢迎主动与我们联系。(1、签订正式合同、五险一金;2、须本科及以上学历(优秀者可放宽条件);3、无经验者有项目经理带;4、在京工作一年后要求回当地的工作的,可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作;5、每日简历投递量非常大,欢迎主动与我们联系!!

智动数据——长期招聘岗位,期待你的加入!

转行做程序员难吗?

转行做程序员是不难的,假如你才刚刚转行不久或者正在转行中,自身缺乏一个程序员必要的各种技能,当然首当其冲的就是新技能的学习,而如果你已经有了一定的工作经验,基本的必要技能已经掌握得七七八八了,这时候就要考虑思维方式和认知的问题了。

程序员的工作岗位也有很多,在转行做程序员的同时也要明确自己到底从事哪一行,像现在程序员里的Java、UI设计、软件测试、前端等岗位都是非常热门的,所以要转行的话,可以先考虑你想去什么公司,然后在各大招聘网站上面看看这个公司对这些人员的要求是怎样的。

如果对编程还处于一知半解的程度,就要先做到get技能,就必须花费一定的时间去动手写代码,实践和训练是非常有必要的,可以考虑报一个培训班,从0基础开始进行系统性学习

像我朋友转行做程序员前就去培训机构进行了六个月时间的培训,培训的是Java课程,现如今就业薪资都有8k,看着还不错,自己可以去了解下。

面对IT行业庞大的市场需求,选择IT培训机构成为了不少初学者的不二之选,但是当下的培训市场比较乱,在一定程度的了解之前,切勿盲目报班,选择IT培训机构时要有敬畏之心,一定要务实,从看得见摸得着的角度出发,以硬核事实作为评判标准,不要务虚

成长的因素有很多,你知道知识图谱的作用吗?本文GET了当下最热门、最火爆的技术知识点,让你一库在手,技术全有!

众所周知,我们的每个知识库都是邀请专家精心绘制图谱,并依据每个图谱的知识结构,筛选该技术分支知识点下的优质资源,经特邀编辑一一审核、精心挑选后,形成该技术点的知识库。节省开发者学习时间和成本,最大化的满足和解决大家的日常技能问题,开发者还可以在上面绘制专属于自己的技能图谱(图谱+干货)。

成长的因素有很多,你知道图谱都作用吗?

操作系统

管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。

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计算机网络

利用通信设备和线路将地理位置不同、功能独立的多个计算机系统互联起来,以功能完善的网络软件实现网络中资源共享和信息传递的系统,它是计算机基础知识的重要分支。


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算法与数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。算法是一系列解决问题的清晰指令,代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。两者均是研发工作的基础。

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Linux

Linux是一个免费的,基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它支持32位和64位硬件,且继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。


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嵌入式开发

嵌入式系统开发,即对于除了电脑之外的所有电子设备上操作系统的开发,开发对象有手机、掌上电脑、机电系统等。常用嵌入式系统包括WinCE、Linux、Android等,编程语言可采用C、C++或汇编语言。

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信息无障碍

信息无障碍,即任何人在任何情况下都能平等的、方便地、无障碍地获取、利用信息。其包括两个主要范畴:电子和信息技术无障碍及网络无障碍,并遵循国际标准WCAG2.0。

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微信开发

微信开发即微信公众平台开发,将企业信息、服务、活动等通过微信网页的方式表现。开发者利用微信开放的技术接口可进行二次开发,将公众账号由一个媒体型营销工具转化成提供服务的产品。

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虚拟现实(VR)

虚拟现实是一种可创建和体验虚拟世界的计算机系统,它综合利用计算机图形系统和各种现实及控制等接口设备,在计算机上生成的、可交互的三维环境中提供沉浸感觉的技术。

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直播技术

中国已在2016年进入直播时代,这种成本低廉、互动性高、部署便捷、稳定可靠的方式,最初局限于游戏直播和在线聊天,而现在泛生活类、娱乐类直播开始逐渐流行。

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大型网站架构

剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,全面介绍大型网站架构需要的方方面面知识/技术。

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区块链

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深度学习

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。它是机器学习研究的一个新领域,模仿人脑机制来解释数据。

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机器学习

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

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软件测试

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Android

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iOS

iOS是由苹果公司开发的移动操作系统。原名叫iPhone OS,因为iPad,iPhone,iPod touch都使用iPhone OS,所以2010 WWDC大会上宣布改名为iOS。

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.NET

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C

C语言是一门通用计算机编程语言,应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

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C++

C++是在C语言基础上开发出的一种面向对象编程语言。其编程领域众广,常用于系统开发,引擎开发等应用领域,是至今为止最受广大程序员受用的最强大编程语言之一。

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C#

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Scala

Scala是一种多范式编程语言。它继承了多种语言中的优秀特性,它既支持面向对象的编程方式,也支持函数式编程。它运行在Java虚拟机上,轻松实现和丰富的Java类库互联互通。

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Java

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Java EE

Java EE,全称Java 2 Platform Enterprise Edition。该平台使用分布式多层应用模型来创建企业级应用,主要用来开发“分布式应用”以及“互联网应用” 。

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Java SE

下载Java SE知识图谱高清图谱

Go

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Swift

Swift是一门新的编程语言,用于编写iOS和OS X应用程序。它结合了C和Objective-C的优点并且不受C兼容性的限制。它使用安全的编程模式并添加了很多新特性,使编程更简单,扩展性更强更有趣。

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Objective-C

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PHP

PHP是一种通用开源脚本语言,语法吸收了C、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。它支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,并可使用C、C++进行程序扩展。

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Python

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Rust

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HTML5

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JavaScript

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AngularJS

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jQuery

jQuery为一个兼容多浏览器的JavaScript库。它免费、开源,使用MIT许可协议。其语法设计可使开发更加便捷,提供API让开发者可编写插件。利用它,开发者可轻松开发出功能强大的静态或动态网页。

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Node.js

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React

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React Native

React Native是一款基于JavaScript框架React.js来开发iOS和Android原生App的开源框架,着力于提高多平台开发的开发效率——仅需学习一次,编写任何平台。

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Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

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Docker

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Spark

Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架,用Scala语言实现,由UC伯克利大学AMPLab实验室开发并于2010年开源。以通用、易用为目标,高速发展后成为最活跃的Apache开源项目。

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Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

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Oracle

Oracle Database简称Oracle,是甲骨文公司的一款关系型数据库管理系统。具有系统可移植性好、使用方便、功能强等特点,适用于各类大、中、小、微机环境。

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Redis

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MySQL

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Unity3D

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Cocos引擎

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OpenCV

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Bluemix

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敏捷

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Git

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还有一大波知识库正在制作中……当然,建什么库,由你说了算——攒库

在it开发工作中需要格式化json格式的字符串是非常常见的,现在网上的json格式化工具也很多,但是大多都有数据精度问题,并且对于不是json的类json格式字符串操作不了。给大家介绍个解决如上问题的工具:json.itsunshine.net

将解析成了

简版json解析正确:

类json格式的字符串解析不了:



简版json可解析类json格式字符串:

是不是很好用!!!当然,对于一般的json字符串,格式化后也是非常简洁,美观的。

更多好用的功能,等待大家自己去发现。。。

pdf.js一个基于Html的工具类,熟悉pdf.js的朋友们很清楚,pdf.js帮助我们做了很多事。尤其金融类网站会产生很多的报表。需要在线预览。pdf.js绝对是我们的首选

本地预览

代码也很简单:

pdfjs 为我们做了其他的操作,。我们通过pdfjs只需要将本地文件当做参数传递给viewer.html就可以了。

远程加载(跨域)

  • 通过上面我们很轻松在实际项目中实现pdf的预览。但是这样的预览存在一个问题。我们分布式项目中往往资源服务和业务服务不在同一台服务器上。这个时候我们在对文件进行预览就时跨域操作了。遇到这个问题我想当然的将上面的a.pdf 换成了我们远程pdf地址了。
  • 首先看看我们的远程文件是否正常

  • 然后再看看我们的代码修改是否正常

  • 所有的就绪后,我很高兴的刷新了demo2的页面并进行了操作。但是令人很失望。报错了

  • 报错大概的意思就是文件没找到。为什么没找到是因为我们的文件是远程文件。pdf.js跨域了。在网上找了很多答案。有的说是在web.xml配置放置跨域的操作。测试无效。还有的说请求头修改成跨域的但是没说明白。没有实现。最终我发小在viewer.html中获取file文件参数的原因是需要通过该文件获取文件的文件流从而获取数据对viewer.html记性渲染。所以我换了一下思路。
  • 既然是获取文件流为什么一开始不直接传递文件流。基于这个想法。我开始实现获取远程地址的文件流。果然让我找到了方法。我们先通过httpclient爬虫获取远程的文件流。
public InputStream getYCFile(String urlPath) { InputStream inputStream = null; try { try { String strUrl = urlPath.trim(); URL url=new URL(strUrl); //打开请求连接 URLConnection connection = url.openConnection(); HttpURLConnection httpURLConnection=(HttpURLConnection) connection; httpURLConnection.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)"); // 取得输入流,并使用Reader读取 inputStream = httpURLConnection.getInputStream(); return inputStream; } catch (IOException e) { System.out.println(e.getMessage()); inputStream = null; } } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); inputStream = null; } return inputStream; } 
  • 就通过这个方法我们只要传递的地址是正确的,我就可以将该远程文件的文件流返回给你。
  • 基于这个方法我们只需要在springmvc中在前台请求到后台的时候调用该方法就可以获取文件流。在通过response将文件流返回到前台。
  • 前台:
<iframe src=https://www.zhihu.com/topic/20054045/"https://www.zhihu.com/topic/test/js/pdfjs/web/viewer.html?file=<%=basePath%>source/http://192.168.1.184:8080/manage/spirng.pdf"
        width="100%" height="750"></iframe>
  • 最终我们看看远程的效果。是不是我们可以预览远程的了。其中的好处无疑减轻服务器压力了。

某天,你的老板找到你:“咱对手弄了个很炫的大屏,都上电视了,咱也不能落后,2W搞得定?”

留下你一脸错愕,啥???2W?我给你2W,你自己做好不好?

其实,数据可视化大屏就好比是IT界新奇的东西:

不过,无论数据领域的概念如何推陈出新,都是为了业务和经营上的创新变革,也都需要数据化和信息化的沉淀,背后都离不开一整套数据化建设。

即使在技术变化最快的互联网行业,阿里也是经历了数据库、数仓和数据平台的沉淀,再到数据中台,来支撑它日益增长的业务。

所以,我们也在想,该如何从普通员工的角度提升企业的数据效率?毕竟这才是真正的大部分人,领导的想法固然重要,但也要员工去实现不是么。

绝大部分都会经历的便是:数据的采集整合、为满足业务分析等应用的数据平台搭建、为响应更高更快性能的的大数据存储和计算技术、深度结合业务的挖掘和创新应用等。

举个例子,这个问题就像我以前给国企做OA等信息化系统一样,绝大部分公务员一般Office的大部分功能都不知道,却要开发一套OA提高办公效率,把Office(包括Word、Excel、Outlook)真正用上用好,就能解决很多日常办公的效率问题。

所以一定要对症下药,不能盲目寻找解决方案,最基本的说不定就是最好的。

大家都是搞IT的,我从IT的一些角度来说说吧,IT开发的速度上来了,业务人员的反应和得到的支持自然也就多了,企业的数据效率自然也就会提高。

那提高IT开发效率的工具到底有哪些呢?能不能提升到200%甚至更多呢?我们可以来看一下。

1、自动化

很多时候我们都喜欢重复造轮子,但是不要造过一次还去造第二次好吗?每次打开收藏夹里面一堆网站挨个浏览真的比RSS好吗?

每次的重复操作虽然只是占用很少时间,但长时间这样也是很费时的,搞成自动化不好吗?不过搞自动化前好好衡量下值不值得。

经常Google一些函数用法,赶紧将文档下下来本地查!

2、Repl.it

Repl.it 可能正是你多年来一直寻觅的那个在线 IDE,这真是一个完美的 IDE,你可以在几秒钟之内为你喜欢的编程语言或技术栈启动一个编程环境。

它支持所有现代编程语言,比如 Python、 Kotlin 、 Ruby 和 JavaScript。你可以安装语言库和包,然后直接使用它们,免去下载和管理工作。

3、markdown编辑器

这个不用我多说吧,很多地方都可以用到,即使你不是IT开发,学会它也是好处多多!

4、Alfred

快速启动神器,不多说!

5、报表开发

因依赖前置导入,报表实时性得不到保障,报表开发流程也被拉长,随着报表需求与日俱增,数据库也越来越臃肿,管理成本不断升高。

但如果直接使用这些库外数据做报表开发,总是费时费力,最终完成的报表,性能往往也不够好。究其原因,熟悉报表开发的程序员都知道,报表工具内只提供运算这类库外数据的几种简单能力,

熟悉各种数据库,进阶成 SQL 高手,并非易事,如何让普通报表开发人员,用相同的方式,轻松搞定这类问题呢?那就要提到FineReport了,直接通过最简单的SQL语句就能直接连接各种数据库,会极大提升报表的开发进度和应用效果。

而且很多做报表开发的,经常会被需求搞的焦头烂额,重复沟通心力交瘁,FineReport的存在,完全解脱了IT开发人员,从前做报表996,现在一天只需原来一半的时间。

基本不用写代码,会简单的sql就可以了。

拖拖拽拽就做出一张报表,一个报表模板替代我无数张Excel报表,图表组件之间还能实现联动、钻取,最重要的是还能实时更新数据!

而且,前面提到的可视化大屏,它也能做!没想到吧,一个报表工具,还能做可视化dashboard,而且效果也不输python。

你肯定也觉得不错,回复“工具”我发你吧,顺便再点个赞。


最后分享一些资源:

企业数据可视化平台0-1建设方案​10+央国企数字化转型案例集​​BI建设地图(行业独家)商业智能(BI)白皮书3.0

趁着休息时间,整理自己在大学期间,用于提升自己的工具和网站。

一、笔记软件

不管你是那个专业,日常我觉得都很有必要养成一个良好的做笔记习惯,这样在学习及工作中提高效率,“好记性不如烂笔头”。所所以,推荐这几款做笔记的软件,真香!

(1)Typora

Typora 是一款支持实时预览的 Markdown 文本编辑器,尤其写自媒体文章,那是非常适合不过了。不好的一点就是,新版本需要付费了。

如果,你还不知道怎么使用Typora语法,建议看之前写的这篇文章:

最全Typora语法大全(含详细数学表达式及流程图)

(2)Notion

notion 是一个用于工作管理或者日常生活行动管理的网站,拥有网页、PC端软件、手机端软件等等不同运行环境,可以实现在任意设备上的工作管理,并且所有运行环境都是实时同步的。日常方便,我也是经常使用的一个笔记软件。

比如我自己,记录看过的书籍,也是可以记录,更重要的是可以调转。

(3)印象笔记

支持很多功能,我相信大部分人都在使用。

当然了,还有很多的其他笔记软件,如:有道云、石墨文档、语雀等等都是非常优秀的,看你个人喜欢哪一款。我目前在使用的是Typora和Notion这两款,Notion我是用是网页版的,有时候网络不太行,建议下载。

二、在线工具

(1)Process

(2)GitMind

(3)在线PS

(4)今日热榜

可以让你知道每个网站的热点是什么

(5)PDF派

免费支持PDF转换

(6)免费电子书下载

6.1 鸠摩搜索 - 文档搜索引擎

Jiumo Search 鸠摩搜索 - 文档搜索引擎

6.2 zh.1lib.cz/

三、算法在线网站

(1)Algorithms

(2)algorithm-visualizer

(3)牛客和LeetCode

都是刷题网站,计算机专业想进大厂的同学,这两个网站刷题是非常普遍的,也是必须去刷题的。

四、学习网站

学习网站非常多,我这里主要介绍自己认为最好的,我也一直在使用的吧,我使用很多网站过,但是最后挑出最好的作为经常学习。

(1)哔哩哔哩

B站,我就不过多介绍了,基本大部分学生,以及高中生都是知道学习的网站,我的自学编程,大部分都是从这个B站学到的,里面有很多非常优秀的UP主,笔记学习excel、PPT、街舞视频、美食等等都是非常多。被很多人称为“B站大学”。

(2)中国大学MOOC

里面的课程质量非常高,你可以找到适合自己的喜欢的听的课程,里面都是高校教授讲课,很不错。如大家最喜欢的C语言教材。

(3)极客时间

极客时间里面有非常多的教程,主要是互联网编程最后的,也是我在大学经常使用的网站之一,有付费和免费,可以根据自己情况选择。

(4)慕课网

慕课网,里面也是有非常多的免费教程。

(5)菜鸟教程

里面都是免费的,就怕你不学。

(6)知乎

我大学几乎有什么就上知乎,有问必有答案,真的太感谢知乎了,不懂什么上来知乎总能找到答案。

(7)Github、CSDN

Github是程序员必须接触。CSDN博客也是学习的地方。

(8)stackoverflow

StackOverflow 是个高质量的问答内容,类似知乎一样。

五、英语学习网站

(1)中国日报网

Connecting China Connecting the World

(2)华尔街

(3)BBC

六、我的开发中常用软件

对于目前,我主要Go后端开发的,大家也可以参考。

Mac更多软件,可以参考之前这篇。

程序员Mac电脑必备的20款APP软件

还有很多好用的软件及网站,等有时间再更新。。。

大一下究竟什么最重要?

本人现在在一家公司负责数百人的产研团队,站在IT行业的的角度上,描述下基于IT行业这个35岁+的出路在哪里?

背景

在当前的互联网大环境中,35+的IT从业者,面临着各种挑战,压力来源多样,包括职业发展、家庭责任和财务负担。基于整个行业现状 + 我周边的朋友 + 朋友的朋友 + 听说 各种来源,来简单汇总下他们都在干什么,去了哪里?

继续从事研发相关工作

这是大多数人的选择。从一线开发到技术项目经理、系统架构师,再到技术领导,这条路线要求不断学习新技术和适应变化。但这并非易事,特别是在家庭和财务压力的双重影响下。现在35+的情况下还好,还能继续在公司干着,如果到40+、50+,不确定是否可以一些公司一直能立足。目前的情况来看,能做到总监级别的,年龄可以持续的更长;一线大头兵这样的角色,时间不会持续太久。

切换职业领域

人生不止一条路。一些朋友根据形势+自身情况,就果断转行了,比如技术售前架构师、解决方案架构师、技术咨询、量化交易方面的等。有些人甚至选择了更大的转变,比如考公务员(35岁-)、进入国企、或者成为教师(35岁—)。身边不少朋友在35岁之前,就转行了,并没有等到 35+,40+。

创办自己的公司

不少人在积累了一定的经验和资源后,选择了创业之路。他们利用在IT行业获得的技能和知识,开创了自己的事业,有大有小:有餐馆、茶馆的,有开电商公司,搞主播行业的,从事新媒体方面的(小红书、知乎、抖音等)、个人IP类的(卖课、卖知识等)。这真是很难的,IT行业特别是研发伙伴,大多属于不善言辞,敢于开创自己的行业,真的是非常厉害,这都是勇敢追求梦想的体现。

其他选择

当然,也有人因为各种原因,特别是女性选择了全职家庭主妇、或者因为各种原因暂时失业、啃老等。这些选择同样值得尊重。毕竟大家面临的环境、家庭因素、个人机遇不一样,每个人的人生路都是独一无二的。

举几个例子

  • 案例一:一个朋友,曾是一名研发leader,后来成为了一家成功公司的技术合伙人,公司最终上市了,获得不少收入,可以理解为财务自由了。这样的朋友很少,个例。
  • 案例二:另一位朋友,在工作几年后决定转行做技术售前解决方案,出路之一,收入一般。
  • 案例三:还有一朋友,选择了完全不同的道路,他开了一家小餐馆,不好干,维持温饱,特别是疫情3年,艰难的活着。
  • 案例四:另一个朋友的朋友,搞知识大V的个人IP,也挣不少。

结论

职业生涯是一段不断探索和成长的旅程。对于35岁+的IT工作者来说,无论是继续深耕技术领域,还是勇敢转行,甚至是创立自己的事业,每一条路都有其独特的价值和意义。

IT工作者本身就属于逻辑思维性比较强的一波人,我相信可以找到最适合自己的那条路。

最重要的是,不管从事那些行业,保持身体健康,不断提升自己的综合能力

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