在 Java8 中，我们可以使用 Stream API 进行各种集合操作，包括分组（groupingBy）和分片（partitioningBy）。但请注意，Java 8 的 Stream API 没有直接提供名为“分片”的方法，但有一个类似的功能，即 partitioningBy，它根据一个谓词（Predicate）将元素分成两部分：满足谓词的元素和不满足谓词的元素。
groupingBy 方法用于根据某个属性或条件对集合中的元素进行分组。它返回一个 Map，其中键是分组条件的结果，值是满足该条件的元素的列表。
方法定义：
示例：
假如我们有一个字符串 List，我们根据字符串的长度进行分组，如下：
上例中，使用了只有分组函数的 groupingBy 方法，该方法默认将分组的值放到 List 中，源码如下：
如果我们想将分组后的值放到 Set 或 Map 中，则可以通过第二个参数自定义，例如：
如果你需要手动指定分组后的 Map 类型，可以使用 groupingBy 方法的第二个参数来指定，例如：
注意：
（1）默认情况下，groupingBy 方法使用 HashMap 来存储结果，这意味着结果可能是无序的。如果你需要保持元素的插入顺序或其他特定顺序，你应该提供一个自定义的映射工厂，如LinkedHashMap::new。
（2）当使用并行流（parallel streams）与groupingBy时，结果可能不是按照元素在原始流中的顺序分组的。这是因为并行流会分割数据并在多个线程上处理。如果需要保持顺序，应避免在并行流上使用groupingBy，或者提供一个线程安全的映射实现，但这可能会降低性能。
当分类函数是一个 Predicate 函数 (即返回一个布尔值的函数) 时，流元素会被分为两组列表：一组是函数会返回 true 的元素，另一组返回 false 的元素。例如：
在这种情况下，使用 partitioningBy 会比使用 groupingBy 更有效率。
partitioningBy 方法类似于 groupingBy，但它只根据一个谓词（Predicate）将元素分成两部分：满足谓词的元素和不满足谓词的元素，结果是一个 Map，其中键是 Boolean 类型的值（true 或 false），值是满足或不满足谓词的元素的列表。
方法定义：
示例：
将List 中的字符串按照长度分成长度大于 3，和长度小于等于 3 的两组。
注意：如果你调用 groupingByConcurrent 方法，便会获得一个并发 map，当用于并行流时可以并发地插入值。
Java8 还提供了其他一些收集器，用来对分组后的元素进行下游处理，介绍如下：
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