系统开发到一定的阶段，线上的机器越来越多，就需要一些监控了，除了服务器的监控，业务方面也需要一些监控服务。作为一款的度量类库，提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作。
通过构建一个的基本应用来演示的工作方式。
在Maven的中引入：
目前的最新版本是。
提供了五个基本的度量类型：
- Gauges（度量）
- Counters（计数器）
- Histograms（直方图数据）
- Meters（TPS计算器）
- Timers（计时器）
中是中心容器，它是程序中所有度量的容器，所有新的度量工具都要注册到一个实例中才可以使用，尽量在一个应用中保持让这个实例保持单例。
MetricRegistry 容器
在代码中配置好这个容器：
Meters TPS计算器
这个名称并不准确，工具会帮助我们统计系统中某一个事件的速率。比如每秒请求数（TPS），每秒查询数（QPS）等等。这个指标能反应系统当前的处理能力，帮助我们判断资源是否已经不足。本身是一个自增计数器。
通过可以获得一个：
在请求中调用方法，来增加计数，我们可以在不同的请求中添加不同的，针对自己的系统完成定制的监控需求。
应用运行的过程中，在console中反馈的信息：
从以上信息中可以看出可以为我们提供平均速率，以及采样后的1分钟，5分钟，15分钟的速率。
Histogram 直方图数据
直方图是一种非常常见的统计图表，通过这个这个度量类型提供了一些方便实时绘制直方图的数据。
和之前的相同，我们可以通过来获得一个。
在应用中，需要统计的位置调用的方法。
比如我们需要统计某个方法的网络流量，通过就非常的方便。
在console中反馈的信息：
为我们提供了最大值，最小值和平均值等数据，利用这些数据，我们就可以开始绘制自定义的直方图了。
Counter 计数器
的本质就是一个实例，可以增加或者减少值，可以用它来统计队列中Job的总数。
通过也可以获得一个实例。
在需要统计数据的位置调用和方法。
只是输出了当前度量的值。
Timer 计时器
是一个和的组合。这个度量单位可以比较方便地统计请求的速率和处理时间。对于接口中调用的延迟等信息的统计就比较方便了。如果发现一个方法的很低，而且平均的处理时间很长，那么这个方法八成出问题了。
同样，通过获取一个的实例：
在需要统计信息的位置使用这样的代码：
console中就会实时返回这个的信息：
Gauges 度量
除了提供的几个度量类型，我们可以通过完成自定义的度量类型。比方说很简单的，我们想看我们缓存里面的数据大小，就可以自己定义一个。
这样就会一直监控的大小。
除此之外有时候，我们需要计算自己定义的一直单位，比如消息队列里面消费者(consumers)消费的速率和生产者(producers)的生产速率的比例，这也是一个度量。
把这个类也注册到容器里面：
通过报表，将采集的数据展现到不同的位置,这里比如我们注册一个到中，那么console中就会打印出对应的信息。
除此之外还支持、、等等，可以访问 http://metrics.dropwizard.io/3.1.0/manual/core/#reporters 来查看提供的报表，如果还是不能满足自己的业务，也可以自己继承提供的类完成自定义的报表类。
这个demo是在一个很简单的spring boot下运行的，关键的几个类完整代码如下。
配置类
接收请求的类
项目启动类：
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