本文将带你了解在 Spring Data JPA 中使用 Stream（流式）查询的**方式。
当需要获取较大的结果集时，使用 Java Stream 的好处是可以逐步迭代查询结果集，避免一次性获取所有数据可能导致的内存溢出异常。
自 2.2 版起，你可以使用 JPA 的 方法以 的形式处理结果集。
使用 JDBC 对给定查询返回的记录进行流式处理。特别是在处理大结果集的时候，这种方法很有效率。
如果要对查询结果集进行流式处理，则需要在 Spring Data JPA 查询方法中返回 Java 类型，如下例所示：
对于 PostgreSQL 和 MySQL，指定 JPA QueryHint 是必要的，它指示 JDBC 驱动每次迭代的时候最多预取 25 条记录。否则，PostgreSQL 和 MySQL JDBC 驱动会在遍历底层 之前预取所有查询结果。
有了 方法后，我们现在来实现一个 业务方法，该方法将获取最新的 实体并更新内存缓存。
注意， service 方法注解了 ，因为需要在整个 遍历的过程中保持数据库连接处于打开状态。
Spring Data JPA 提供了对流式（）查询方法的支持，但在使用此功能之前有几件事需要注意：
- 首先，需要确保不要一次性检索所有数据。
- 其次，需要确保在遍历 之前不释放数据库连接。
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