缓存(Cache)在代码世界中无处不在。从底层的CPU多级缓存，到客户端的页面缓存，处处都存在着缓存的身影。缓存从本质上来说，是一种空间换时间的手段，通过对数据进行一定的空间安排，使得下次进行数据访问时起到加速的效果。
就Java而言，其常用的缓存解决方案有很多，例如数据库缓存框架EhCache，分布式缓存Memcached等，这些缓存方案实际上都是为了提升吞吐效率，避免持久层压力过大。
对于常见缓存类型而言，可以分为本地缓存以及分布式缓存两种，Caffeine就是一种优秀的本地缓存，而Redis可以用来做分布式缓存
Caffeine官方：
Caffeine是基于Java 1.8的高性能本地缓存库，由Guava改进而来，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava，官方说明指出，其缓存命中率已经接近最优值。实际上Caffeine这样的本地缓存和ConcurrentMap很像，即支持并发，并且支持O(1)时间复杂度的数据存取。二者的主要区别在于：
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ConcurrentMap将存储所有存入的数据，直到你显式将其移除；
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Caffeine将通过给定的配置，自动移除“不常用”的数据，以保持内存的合理占用。
因此，一种更好的理解方式是：Cache是一种带有存储和移除策略的Map。
使用Caffeine，需要在工程中引入如下依赖
最普通的一种缓存，无需指定加载方式，需要手动调用进行加载。需要注意的是方法对于已存在的key将进行覆盖，这点和Map的表现是一致的。在获取缓存值时，如果想要在缓存值不存在时，原子地将值写入缓存，则可以调用方法，该方法将避免写入竞争。调用方法，将手动移除缓存。
在多线程情况下，当使用时，如果有另一个线程同时调用本方法进行竞争，则后一线程会被阻塞，直到前一线程更新缓存完成；而若另一线程调用方法，则会立即返回null，不会被阻塞。
LoadingCache是一种自动加载的缓存。其和普通缓存不同的地方在于，当缓存不存在/缓存已过期时，若调用方法，则会自动调用方法加载最新值。调用方法将遍历所有的key调用get()，除非实现了方法。使用LoadingCache时，需要指定CacheLoader，并实现其中的方法供缓存缺失时自动加载。
在多线程情况下，当两个线程同时调用，则后一线程将被阻塞，直至前一线程更新缓存完成。
AsyncCache是Cache的一个变体，其响应结果均为，通过这种方式，AsyncCache对异步编程模式进行了适配。默认情况下，缓存计算使用作为线程池，如果想要指定线程池，则可以覆盖并实现方法。提供了阻塞直到异步缓存生成完毕的能力，它将以Cache进行返回。
在多线程情况下，当两个线程同时调用，则会返回同一个对象。由于返回结果本身不进行阻塞，可以根据业务设计自行选择阻塞等待或者非阻塞。
驱逐策略在创建缓存的时候进行指定。常用的有基于容量的驱逐和基于时间的驱逐。
基于容量的驱逐需要指定缓存容量的最大值，当缓存容量达到最大时，Caffeine将使用LRU策略对缓存进行淘汰；基于时间的驱逐策略如字面意思，可以设置在最后访问/写入一个缓存经过指定时间后，自动进行淘汰。
驱逐策略可以组合使用，任意驱逐策略生效后，该缓存条目即被驱逐。
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LRU 最近最少使用，淘汰最长时间没有被使用的页面。
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LFU 最不经常使用，淘汰一段时间内使用次数最少的页面
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FIFO 先进先出
Caffeine有4种缓存淘汰设置
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大小 （LFU算法进行淘汰）
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权重 （大小与权重 只能二选一）
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时间
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引用 （不常用，本文不介绍）
表示x秒后自动刷新缓存的策略可以配合淘汰策略使用，注意的是刷新机制只支持LoadingCache和AsyncLoadingCache
上述一些策略在创建时都可以进行自由组合，一般情况下有两种方法
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设置 、，不设置 ，设置当缓存过期时会同步加锁获取缓存，所以设置时性能较好，但是某些时候会取旧数据,适合允许取到旧数据的场景
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设置 、，不设置 refreshAfterWrite 数据一致性好，不会获取到旧数据，但是性能没那么好（对比起来），适合获取数据时不耗时的场景
如果要使用注解，需要引入相关依赖，并在任一配置类文件上添加注解
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：表示该方法支持缓存。当调用被注解的方法时，如果对应的键已经存在缓存，则不再执行方法体，而从缓存中直接返回。当方法返回null时，将不进行缓存操作。
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：表示执行该方法后，其值将作为最新结果更新到缓存中，每次都会执行该方法。
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：表示执行该方法后，将触发缓存清除操作。
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：用于组合前三个注解，例如：
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：缓存组件的名字，即cacheManager中缓存的名称。
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：缓存数据时使用的key。默认使用方法参数值，也可以使用SpEL表达式进行编写。
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：和key二选一使用。
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：指定使用的缓存管理器。
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：在方法执行开始前检查，在符合condition的情况下，进行缓存
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：在方法执行完成后检查，在符合unless的情况下，不进行缓存
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：是否使用同步模式。若使用同步模式，在多个线程同时对一个key进行load时，其他线程将被阻塞。
sync开启或关闭，在Cache和LoadingCache中的表现是不一致的：
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Cache中，sync表示是否需要所有线程同步等待
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LoadingCache中，sync表示在读取不存在/已驱逐的key时，是否执行被注解方法
创建缓存常量类，把公共的常量提取一层，复用，这里也可以通过配置文件加载这些数据，例如和
这里要注意的是Cache和@Transactional一样也使用了代理，类内调用将失效
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