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作者：阿振
写作时间：2020年4月14日 周二
SNAP软件使用Java语言开发，提供了Python接口snappy，官方教程中也多以Python接口进行示范。但是我在使用Python接口过程中，发现并不是很好用，你必须要同时懂Java语言才能很好地使用Python接口，在IDEA中使用Python接口的代码基本上没有提示，报错了也是Java的错误提示。而且，Java本来是运行在虚拟机上的语言，效率不高，再用Python包一层，更加降低了运行效率。
所以，对于我来说，SNAP的Python接口就是鸡肋，没有使用的必要。直接使用Java接口，方便程序直接进行调试，有问题可以直接去看源代码，解决了官方资料不足的问题。
SNAP推荐使用GPF（Graph Processing Framework）进行数据处理。GPF的使用也很简单，首先基于Operation创建Product，然后写入Product。在写入过程中会自动执行Operation完成你想要的数据处理流程，处理的算法是封装在Operation中的。
使用GPF的好处是你可以进行多个Operation的流程处理，前一个处理结果直接进入后一个处理，不需要写入磁盘，可以减少磁盘IO带来的时间消耗。
下面以对Sentinel-1 GRD数据进行一系列预处理流程演示SNAP Java接口的使用。
预处理的流程包括：首先对GRD各个极化波进行段辐射校正输出后向散射系数（Sigma nought），然后进行数据裁剪，最后进行地形校正的。
下面是使用Better Java （Kotlin）进行entinel-1 GRD数据处理的源码。其中，方法需要传入Operation的名称和参数，这些信息都可以通过查看Java源代码的方式找到。
代码运行过程中需要下载DEM数据，可能会比较耗时。如果不对数据裁剪，由于原始数据太大，可能会造成内存溢出。我的笔记本根本跑不动。
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