| 对象 | 描述 | | —- | —- |
| 表(TABLE) | 表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录 |
| 数据字典 | 就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看 |
| 约束(CONSTRAINT) | 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则 |
| 视图(VIEW) | 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据 |
| 索引(INDEX) | 用于提高查询性能，相当于书的目录 |
| 存储过程(PROCEDURE) | 用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境 |
| 存储函数(FUNCTION) | 用于完成一次特定的计算，具有一个返回值 |
| 触发器(TRIGGER) | 相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理 |
- 视图是一种，本身是的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
- 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
- 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
- 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句
- 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。
- 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
- 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询 ``` CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)] AS 查询语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句
CREATE VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 80;
SELECT * FROM salvu80;
CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary) AS SELECT ename,salary12(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee;
CREATE VIEW salvu50 AS SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY FROM employees WHERE department_id = 50;
CREATE VIEW empview AS SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name FROM employees e,departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
- 利用视图对数据进行格式化
我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：
语法1：查看数据库的表对象、视图对象
语法2：查看视图的结构
语法3：查看视图的属性信息
举例：DELETE操作
要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
- 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
- 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
- 在定义视图的SELECT语句中使用了，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了或，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
- 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用、、、、等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
- 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
- 视图定义基于一个；
- 常量视图。
举例：
从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。
虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为，主要用于，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
- 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
- 删除视图的语法是：
- 举例：
- 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。
1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。
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