Python redis

Python PyMySQL

搞懂Python PyMySQL的基本操作

本文我们为大家介绍 Python3 使用
PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

 $ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

 $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
 $ cd PyMySQL/
 $ python setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

 $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
 $ cd PyMySQL*
 $ python setup.py install
 $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问
https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

 $ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
 $ python ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以自定义root用户名及其密码。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
 cursor = db.cursor()
  
 # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 
 cursor.execute("SELECT VERSION()")
  
 # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
 data = cursor.fetchone()
  
 print ("Database version : %s " % data)
  
 # 关闭数据库连接
 db.close()

执行结果：

Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
 cursor = db.cursor()
  
 # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
 cursor.execute("DROP TABLE if EXISTS EMPLOYEE")
  
 # 使用预处理语句创建表
 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
          FIRST_NAME CHAR(20) not NULL,
          LAST_NAME CHAR(20),
          AGE INT, 
          SEX CHAR(1),
          INCOME FLOAT )"""
  
 cursor.execute(sql)
  
 # 关闭数据库连接
 db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用cursor()方法获取操作游标 
 cursor = db.cursor()
  
 # SQL 插入语句
 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
          LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
          VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
 try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
 except:
    # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
  
 # 关闭数据库连接
 db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用cursor()方法获取操作游标 
 cursor = db.cursor()
  
 # SQL 插入语句
 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
        VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
        ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
 try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 执行sql语句
    db.commit()
 except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()
  
 # 关闭数据库连接
 db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

 ..................................
 user_id = "test123"
 password = "password"
 con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))
 ..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用cursor()方法获取操作游标 
 cursor = db.cursor()
  
 # SQL 查询语句
 sql = "SELECT * from EMPLOYEE \
        WHERE INCOME > %s" % (1000)
 try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
       fname = row[0]
       lname = row[1]
       age = row[2]
       sex = row[3]
       income = row[4]
        # 打印结果
       print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
              (fname, lname, age, sex, income ))
 except:
    print ("Error: unable to fetch data")
  
 # 关闭数据库连接
 db.close()

以上脚本执行结果如下：

 fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用cursor()方法获取操作游标 
 cursor = db.cursor()
  
 # SQL 更新语句
 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
 try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
 except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()
  
 # 关闭数据库连接
 db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

 import pymysql
  
 # 打开数据库连接
 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
  
 # 使用cursor()方法获取操作游标 
 cursor = db.cursor()
  
 # SQL 删除语句
 sql = "DELETE from EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()
 except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()
  
 # 关闭连接
 db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）: 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）: 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation） : 一个事务的执行不能被其他事务干扰,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）: 指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

 # SQL删除记录语句
 sql = "DELETE from EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 向数据库提交
    db.commit()
 except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

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