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大数据技术已成为当今最火热的IT技术之一，与其相关的大数据培训机构也如雨后春笋一般纷纷冒出，有的培训机构为了吸引客户，打出了快速掌握大数据技术的招牌，其中最常见的就是三至四个月的速成班，那么四个月学习大数据可能吗？

什么是大数据技术？大数据技术就是一门涉及多方面技能知识的一门技术，如果想要掌握到大数据技术，是需要掌握多门技能知识，现在以大数据开发为例来看看学习大数据其中的一个方向需要多长时间。

大数据开发可以分为两个大阶段来学习：Java阶段和大数据阶段。

1、Java阶段（预计用时2-3个月）

这部分阶段虽然没有接触到大数据技术框架，但却是学习大数据阶段必须要掌握的一部分内容，如果没有掌握到这部分内容，是无法理解并运用大数据技术框架。

①　静态网页基础（预计用时一周左右）：HTML基础知识、CSS基础知识。

②　JavaSE+JavaWeb（预计用时1-2个月）：JavaSE基础语法、JavaSE面向对象、JavaSEAPI、MySQL数据库和SQL语句、JDBC、线程、反射、注解、网络编程、枚举、泛型、JavaScript、Jquery、XML&版本控制。

③　JavaWeb（预计用时3-5天，如果掌握到以上两个部分内容，这部分知识是很快就能够掌握）：企业级框架（预计用时两周左右，这是掌握到以上内容后所需要的时长）：Spring、Spring mvc、SpringBoot、MyBatis。

④　项目实战（预计用时1-2周）：实战项目需要包括以上的学习内容。

2、大数据阶段（预计用时3-4个月）

①　CentOS（预计用时一周左右）：CentOS安装部署基础概念、CentOS常用管理命令、CentOSpring常用Shell编程命令。

②　Maven（预计用时一周左右）：Maven安装部署基础概念、依赖聚合与继承、私服搭建管理与应用。

③　HDFS（预计用时一周左右）：HDFS概念、内部结构与读写原理、故障读写容错与备份机制、ZooKeeper、HA、Federation联邦。

④　MapReduce（预计用时一周左右）：MapReduce编程基础、执行过程、MR原理、MapReduce分片混洗。

⑤　Yarn（预计用时3-5天）：框架组件流程调度。

⑥　HBase（预计用时一周左右）：模型坐标结构访问场景、HBase访问Shell接口、HBase访问API接口、HBaseRowkey设计、合并分裂数据定位。

⑦　MongoDB（预计用时一周左右）：原理概念模型场景、CRUD操作、MongoDB 工具、安全和用户管理。

⑧　Redis（预计用时1-2周）：Redis概念、配置、RDB及AOF、Redis操作、Redis Sentinel、Redis Cluster。

⑨　Flume（预计用时2-3天）：Flume概念、应用场景、核心技术、Flume应用。

⑩　Scala（预计用时2-3周，Scala是一门编程语言，不过有了Java语言的基础，掌握Scala的用时就会比较短）：Scala概念及安装部署、Scala基础语法、Scala类、对象、特征、模式匹配。

⑪　Kafka（预计用时一周左右）：主题分区读写原理分布式、Kafka Shell命令及分区、偏移量管理、Kafka生产&消费API。

⑫　Spark（预计用时1-2周）：Spark概念、编程模型、运行模式、SparkSQL、SparkStreaming。

⑬　Hive（预计用时一周左右）：体系结构机制场景、HiveDDL、Hive 文件格式和DML操作、HiveDQL操作、Hive客户端、Hive函数操作、Hive性能优化。

⑭　Flink（预计用时一周左右）：Flink概念、Flink编程模型及核心概念、Flink API编程、Flink中Time及Windows的使用、Flink 内部机制。

⑮　ES（预计用时2-3天）：ElasticSearch框架。

⑯　Oozie（预计用时2-3天）：Oozie调度框架。

⑰　项目实战（预计用时2-3周）：项目实战需要包括以上两大阶段的内容。

根据上面关于学习大数据开发方向的具体用时来说，即使拥有Java阶段的基础，去学习大数据阶段的内容也需要三至四个月，这还是有高效的计划前提，所以如果自己没有任何方向及计划，四个月去学习大数据是不太可能实现的事情。

永远不要相信一些不靠谱的培训机构宣传的虚假信息，速成一门技术是超低概率的事件，机会只会留给拿出时间和毅力去努力的人。