大数据开发学习路线,如何一步一步成为大数据分析师

大数据 (73) 2023-03-24 20:04

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大数据已成为当下互联网领域的炙热话题,那么一些想朝大数据发展的人应该如何学习大数据开发呢?

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大数据开发学习可以按照以下内容进行学习:

第一阶段:JavaSE+MySql+Linux

学习内容:Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程

学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux 基础,为后续学习提供良好的语言基础。

第二阶段:Hadoop 与生态系统

学习内容:Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →Flume → Kafka → Sqoop → Pig

学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

第三阶段:Storm 与Spark 及其生态圈

学习内容:Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming →Spark 机器学习

学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段:其他

学习内容:Mahout 机器学习→ R 语言→Python

学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用 R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

第五阶段:项目实战、技术综合运用

学习内容:某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统

学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。

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