Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说
python随机数模块_python time模块,希望能够帮助你!!!。
Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。
现在总结归纳一下,方便大家查询学习
random 模块有一组如下的方法:
序号 |
方法 |
描述 |
1 |
seed() |
初始化随机数生成器。 |
2 |
getstate() |
返回随机数生成器的当前内部状态。 |
3 |
setstate() |
恢复随机数生成器的内部状态。 |
4 |
getrandbits() |
返回表示随机位的数字。 |
5 |
randrange() |
返回给定范围之间的随机数。 |
6 |
randint() |
返回给定范围之间的随机数。 |
7 |
choice() |
返回给定序列中的随机元素。 |
8 |
choices() |
返回一个列表,其中包含给定序列中的随机选择。 |
9 |
shuffle() |
接受一个序列,并以随机顺序返回此序列。 |
10 |
sample() |
返回序列的给定样本。 |
11 |
random() |
返回 0 与 1 之间的浮点数。 |
12 |
uniform() |
返回两个给定参数之间的随机浮点数。 |
13 |
triangular() |
返回两个给定参数之间的随机浮点数,您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。 |
14 |
betavariate() |
基于 Beta 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
15 |
expovariate() |
基于指数分布(用于统计学),返回 0 到 1 之间的随机浮点数,如果参数为负,则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。 |
16 |
gammavariate() |
基于 Gamma 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
17 |
gauss() |
基于高斯分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
18 |
lognormvariate() |
基于对数正态分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
19 |
normalvariate() |
基于正态分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
20 |
vonmisesvariate() |
基于 von Mises 分布(用于定向统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
21 |
paretovariate() |
基于 Pareto 分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
22 |
weibullvariate() |
基于 Weibull 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。 |
常用几个语法举例:
1、random.random();生成0到1之间的浮点数
import random a = random.random() print(a)
2、random.randint(1,5);随机生成在范围之内的整数,两个参数分别表示上限和下限
import random a = random.randint(1,5) print(a)
3、random.randrange(1,30,2);在指定范围内,按指定基数递增的集合中获得一个随机数,有三个参数,前两个参数代表范围上限和下限,第三个参数是递增增量,不包括下限,包括上限
import random a = random.randrange(1,30,2) print(a)
4、random.choice(list);从序列中随机抽选一个数
import random list = [1,2,3,4,5,6] a = random.choice(list) print(a)
5、random.uniform(a, b);返回随机生成的一个浮点数,范围在[a, b)之间
import random a = random.uniform(1, 5) print(a)
6、random.shuffle();用于将一个列表中的元素打乱,随机排序
import random l1 =[1,2,3,4,5] random.shuffle(l1) print(l1)
7、random.sample(sequence,k);用于从指定序列中随机获取指定长度的片段,sample()函数不会修改原有序列。
import random l1 =[1,2,3,4,5,6,7,8,9] l2 = random.sample(l1,5) print(l2) print(l1)
今天的分享到此就结束了,感谢您的阅读,如果确实帮到您,您可以动动手指转发给其他人。
下一篇
已是最新文章