Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
ubuntu下安装cudnn cuda toolkit_ubuntu cuda安装,希望能够帮助你!!!。

镜像下载、域名解析、时间同步请点击

阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区

注意：
Ubuntu18.04默认GCC-7，由于CUDA 9.x不支持GCC-7（下载页面没有对ubuntu18的支持），所以需要安装低版本的5或者<= 6.3.0，并设置为默认版本。否则应安装10.0以上版本CUDA

1.查看是否安装了cuda

# 法1 cat /usr/local/cuda/version.txt # 法2 nvcc --version

2.若没有安装，则查看是否有N卡驱动，若无N卡驱动，则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动

3.查看N卡驱动支持的cuda版本

nvidia-smi

如下图支持最高CUDA版本是11.4

4.到cuda-toolkit-archive，选择需要的CUDA下载

5.如下图，选择runfile(local)，并使用生成的指令进行下载和安装

若第1步提示Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing.，选择continue，在下一步中去除driver项，之后选择install：

安装完成后，显示如下：

6.在~/.bashrc文件中添加如下环境变量：

export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

7.验证是否安装成功

nvcc -V

8.安装cuDNN，到cudnn-archive下载和CUDA对应的版本

1.Navigate to your <cudnnpath> directory containing the cuDNN tar file. 2.Unzip the cuDNN package. $ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz 3. Copy the following files into the CUDA toolkit directory. $ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

按照↑教程，可下载cuDNN Library for Linux (x86_64)用复制的方式安装，使用如下命令查看安装版本

cat /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

9.也可下载Runtime Library和Developer Library的deb包，使用sudo dpkg -i xxx.deb命令进行安装，使用如下命令查看安装版本

cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

10.多版本CUDA安装重复上述步骤即可，最后通过更改第6步中环境变量切换CUDA版本

本文转自：https://blog.csdn.net/CC977/article/details/

今天的分享到此就结束了，感谢您的阅读，如果确实帮到您，您可以动动手指转发给其他人。