机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)

(2) 2024-09-08 13:12

Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说
机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算),希望能够帮助你!!!。

机器学习做了两个事件预测的例子,掌握了python基础知识运行起来还是比较容易的,只是代码逻辑中的算法原理都不懂,这就好比练武只会花架子。网上看了一位大佬的"三个月从零入门路线图",决定按大佬提供的线路学习。

“三个月从零入门路线图”访问链接:https://www.bilibili.com/video/BV1yg411K72z/?vd_source=7621d9b6568d814ad80158fea1c47dcc

第一站就是基础知识数学,数学线性代数和高数。先从线性代数的矩阵开始。大佬建议线性代数和高数学习一周,亲身体验,业余时间学习不止一周,再加上上学时没好好学,基础差,学习的时间会更长。

不管怎么样,时间往前赶吧!进入正题,矩阵的学习参考的是宋浩老师的视频,视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1?p=8&vd_source=7621d9b6568d814ad80158fea1c47dcc

开始矩阵的学习:

矩阵的概念

矩阵是一个数表,用符号()、[]表示,行数和列数可以相等也可以不相等、形状可以是不方的。所有的数值都是正数的叫实矩阵,所有的矩阵是负数的叫负矩阵,只有一行的矩阵叫行矩阵、只有一列的矩阵叫列矩阵。矩阵元素中都是0的是0矩阵。

对矩阵A都取相反数得到的矩阵-A叫负矩阵。行数与列数相等的就叫n阶方阵An*n,为了简单写个An

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第1张

单位阵,用E或者I表示

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第2张

3阶矩阵

只有一个数的矩阵(5)可以不用写符号,直接用5表示。

同型矩阵:形状一样,如:A3+5 B3+5

矩阵运算

加法:只有同型矩阵可以相加减

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第3张

数乘

提公因子:矩阵所有元素均有公因子,公因子外提一次。

矩阵乘法

矩阵相乘前提:第一个矩阵的列数 = 第二个矩阵的行数

结果矩阵的形状:结果矩阵行数=第一个矩阵的行数;结果矩阵列数=第二个矩阵的列数

在两个矩阵是否能相乘的判断逻辑中,宋浩老师总结了7字口诀,确实挺实用的,即"中间相等,取两头"

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第4张

矩阵相乘

由上图的矩阵A和矩阵B相乘可推到出"中间相等,取两头"的正确性。

再看一个例子,如图:

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第5张

求解AB=BA的条件

由上图公式推导出,两个矩阵相乘,左右调换位置后得出的结果不一定相等。

矩阵乘法运算的特性:

<1>AB≠BA AB有意义的时候,BA不一定有意义

<2>AB=0 不能推导出A=0或B=0

<3>AB=AC,A≠0 推导不出B=C

特殊矩阵、逆矩阵

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第6张

提取公因数

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第7张

转置计算推导

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第8张

转置的性质

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第9张

对角形矩阵

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第10张

上三角形矩阵、下三角形矩阵

若AB对称可推出AB反置后等于AB

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第11张

对称矩阵

矩阵的转置等于它本身就是对称

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第12张

矩阵的转置和对称关系

反对称矩阵主对角线全为0,对称矩阵主对角线没有要求

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第13张

反对称矩阵推导

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第14张

矩阵的特性之一是行列式

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第15张

方阵行列式的特性

只有方阵才会有伴随矩阵

伴随矩阵的解题思路:按行求,按列放

机器学习基础知识学习-线性代数之矩阵(矩阵概念、矩阵运算)_https://bianchenghao6.com/blog__第16张

伴随矩阵

其实,到这里,伴随矩阵的运算逻辑还不明白,需要再翻资料了。

学海无涯,万事开头难,看完视频后,知识点总结就花了五六个小时,也想过放弃。转念一想,这点困难都克服不了,还能做什么呢?坚持,加油,共勉!

#头条创作挑战赛#

今天的分享到此就结束了,感谢您的阅读,如果确实帮到您,您可以动动手指转发给其他人。

上一篇

已是最后文章

下一篇

已是最新文章

发表回复