1.简介

AiPa 是一款小巧，灵活，扩展性高的多线程爬虫框架。

AiPa 依赖当下最简单的HTML解析器Jsoup。

AiPa 只需要使用者提供网址集合，即可在多线程下自动爬取，并对一些异常进行处理。

小编整理了一份java学习资料，私信回复【01】，获取源码。

2.Maven

直接引入

3.使用

先来看下一个简单完整的示例程序：

必须实现的接口

Main方法

通过AiPa.newInstance()方法直接创建一个新的AiPa实例，该方法必须要传入 AiPaWorker 接口的实现类。

3.1 自定义爬虫方法

在上面的演示程序中，我们使用了submit()方法进行提交任务，默认是使用了Jsoup+上面的那些非加粗属性进行爬取，一般情况下够用，如果要一个一个的扩展Jsoup的方法太累了，于是我想到把爬虫方法提供给用户重，让用户自己去扩展，想用什么爬，想设置什么属性都可以。

下面请看使用Demo：

然后，再调用submit方法提交任务，代码示例：

注意：当你重写爬虫方法后，3.2小节的非加粗属性都会失效。

3.2 读取返回值与获取线程池

如果你想要读取返回值来看下任务是否执行成功，你可以使用看下上面的程示例序是如何做的。

getFutureList()方法会返回任务执行之后的结果集合，集合中的成员都是Future类。调用Future对象的 get() 方法会等待当前任务执行完成再返回结果值，也就是会阻塞当前线程。该类还有很多方法，比如get(long timeout, TimeUnit unit)，设置等待时间等等。

该方法会返回AiPa当前使用的Executor线程池，你获取到该线程池后，需要一些使用线程池的一些方法可以自行使用。

3.3 如何应对爬取网页时的异常

对于网页爬取时的异常，这真的是个痛点。原因真的很多，你的网络不行，网站服务器的网络不行，在网上有说把请求头中Connection设置为close，不用keep-alive。这个以我爬取几百兆数据的经验告诉你，然并卵。

于是我想出了一种无赖打法，反复爬。爬一次不行就两次，爬两次不行就三次，只要网页是可以正常响应的，基本这个策略没多少问题。当然，万一真的是某个网页就那么独树一帜呢，所以我们设置一个最大值，对于爬取超过最大值的，放弃记录下来，看看啥子情况。在我的这个框架中，也给出了fail()方法专门处理这个问题。

3.4 AiPaWorker接口

AiPaWorker 接口是用户必须要实现的业务类。

该接口方法如下：

run()方法是用户自定义处理爬取的HTML内容，一般是利用Jsoup的Document类进行解析，获取节点或属性等，然后保存到数据库或本地文件中。如果在业务方法需要再次请求URL，可以使用工具类Util。

fail()方法是当run()方法出现异常或爬取网页时异常，多次处理无效的情况下进入的方法，该方法的参数为此次出错的网址。一般是对其进行日志记录等操作。

3.5 解码，最多失败次数，请求头

通过AiPa获取实例后，可以直接在后面跟着设置一大堆属性，比如：setCharset、setThreads、setMaxFailCount等，这些属性啥意思，下面以表格的形式说明一下：

方法说明setThreads工作线程数，默认CPU数量+1，你也可以设置CPU*2等等setMaxFailCount最大失败次数，也就是爬网站出现异常，再次爬一共尝试多少次，默认5setCharset网页的编码，碰到乱码设置这个，默认UTF-8setHeader设置请求头，只接受Map<String,String>类型，默认nullsetMethod设置请求方法，默认Method.GETsetTimeout请求解析的等待时间，默认30秒。setUserAgent设置请求的UA，默认电脑版。setCookies设置Cookie集合，默认null

上面的一般情况下够用了，如果对这些不满意，嫌太少啥的，下面给了更优秀的解决方案。

4.测试用例

在Java SE测试中。没有使用数据库等，直接控制台打印是没问题的。

在Spring Boot中写了个测试用例，爬取数据保存到数据库，运行也没问题。

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