Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说线程同步和异步的区别图片解析,希望能够帮助你!!!。

线程同步和异步的区别图片解析_https://bianchenghao6.com/blog_后端_第1张

很多很多年前，有个叫 DOS 的操作系统。

DOS 通过一行一行命令运行程序。在同一时刻里，你只可能运行一个程序，这就是 单进程系统。

后来出现了 Windows，用户可以在系统中打开多个程序并使用它们。这就是 多进程系统。

线程与进程的关系，就如同进程与系统的关系。一个系统可以存在多个进程，一个进程也可以存在多个线程。

今天的主题与 多线程 的原理关系不大，因此就不在其原理上进行更多的说明和解释了。

什么是单线程，什么是多线程

还得记大约五、六年前，我去 KFC 和 McDonald's 就发现了一个有趣的区别。

在 KFC 中，收银与配餐是同一人。

顾客在点餐后，继续站在原地等待西餐，造成了 KFC 中常常能见到长长的队伍在排队。

在 McDonald's ，这两件事是由两个不同的人负责的。

顾客在点餐完成后，带着号离开点餐的队伍，直接去等待配餐叫号。点餐的队伍人数比 KFC 明显少了许多。

对比这两种模式，你会发现

KFC 的模式很容易积压一长排的顾客，让他们烦于等待而最终离开。
McDonald's 的模式不容易产生排长队的顾客，并且可以让顾客早早的进入叫号等餐环节。

我们把线程视作员工，把顾客视作任务，于是这两个例子就可以非常形象的解释什么 单线程 ，什么是 多线程 。

KFC 这种模式模式就是 单线程 , 一个任务从头至尾由一线程完成，在一个任务完成之前，不接受第二个任务。
McDonald's 这种模式就是 多线程 , 将一个任务拆分成不同的阶段（部分），并交给不同的线程分别处理。

什么是同步，什么是异步

当你明白了 KFC 和 McDonald's 后，一切就很简单了。

线程是员工，同步 / 异步 就是顾客点餐的流程了。

顾客不能去一下洗手间，只能呆呆地站在那里等待配置的模式就是同步。
顾客支付以后，利用等待配置的时间去一下洗手间，找个座位的模式就是异步。

显而易见，异步可以提供更高的效率，它可以利用等待的时间去完成一些事情。

在我们的代码中，一个顾客一边等待配置、一边做些别的事情，就是 多线程 了。

因此，(单/多线程) 与 (同/异)步 是密不可分的两个概念。

实现异步

在正常情况下，我们写出来的代码都是同步的，上一行代码没做完就肯定不会执行第二行。

所以 如何实现同步 这个问题的答案与 如何写一段代码 是一样的。

那么，我们自然而然的就把目光放在了 如何实现异步，这一话题上了。

在 .Net 中，我们有几种异步的实现方案 :

Thread
BeginInvoke
Task
async / await

下面，我会介绍每种方案是如何实现的

Thread

首先，如上面所提到的，异步的目标就是，先开始 某个任务，然后利用等待的时间去做点 别的事情。

很明显，这里有两个线程

一个负责 某个任务。
另一个负责 别的事情，并在完成 别的事情 后开始等待 某个任务 的完成。

利用这个思想，我们可以自己做一个异步的小例子了。

// 某个任务的结果
int resultOfSomeTask = 0;
Thread someTask = new Thread(new ThreadStart(() =>
{
    Thread.Sleep(1000);
    resultOfSomeTask = 100;
}));
someTask.Start();

DoSomething(1); // 做一些别的事情
DoSomething(2); // 做一些别的事情
DoSomething(3); // 做一些别的事情

// 每隔一会儿去看看 【某个任务】 是否完成了
while (true)
{
    if (someTask.ThreadState == ThreadState.Stopped)
        break;
    Thread.Sleep(1);
}

Assert.AreEqual(100, resultOfSomeTask);

代码说明

我们利用 Thread 创建一个线程，让它去完成 某个任务，我们模拟该任务需要 1秒钟，并会产生一个 100 的结果
使用 Thread.Start 开始这个任务
在 someTask 执行过程中，我们做作一些 别的事情
利用一个轮询查看 someTask 的状态，当完成后，我们发现已经得到了 100 这个结果。

上面例子中 while(true) 部分，我们可以使用 Thread.Join() 方法来代替以达到同样的效果。

// 某个任务的结果
int resultOfSomeTask = 0;
Thread someTask = new Thread(new ThreadStart(() =>
{
    Thread.Sleep(1000);
    resultOfSomeTask = 100;
}));
someTask.Start();

DoSomeThine(2); // 做一些别的事情
DoSomeThine(3); // 做一些别的事情
DoSomeThine(1); // 做一些别的事情

// 产生与 while(true) 同样的效果
// 当 someTask 完成后，才会继续进行
someTask.Join();

Assert.AreEqual(100, resultOfSomeTask);

这种异步的实现方式让开发者无法只关注在逻辑本身，代码中混入了大量的与线程有关的代码。

而且最不人性化的是，Thread 要么没有参数，要么只给一个 object 类型的参数，最草稿的是，它 无法返回结果，我们必须写一些额外的代码、逻辑去要主线程中得到子线程中的结果。

题外话

在实际生产环境中，我们往往使用 ThreadPool 来开启线程。

毕竟每开一个线程，系统都会产生一相应的消耗来支持它。

ThreadPool 可以开启有限个的线程，并对任务排队，仅当有线程空闲时，才会继续处理任务。

BeginInvoke

BeginInvoke 是 Delegate 上的一个成员，它与 EndInvoke 一起使用可以实现异步操作。

BeginInvoke 相当于上面例子中 Thread.Start() 的功能
EndInvoke 相当于上面例子中 Thread.Join() 的功能

因为 BeginInvoke 是 Delegate 上的成员，所以我们先声明一个 Delegate

/// <summary>
/// 这是一个描述了一个使用整形并返回整形的委托类型。
/// 你可以使用直接使用 Func<int,int> 来作为委托的类型。
/// </summary>
/// <param name="i"></param>
/// <returns></returns>
public delegate int TaskGetIntByInt(int i);

BeginInvoke 的入参比较特别，它分为两个分部。

前面的几个参数，就是委托中定义的参数
后面两个参数，一个是异步任务完成时的回调，一个是可以向回调函数传入的额外参数，你可以传递任何你需要的内容至回调里，而避免了在进程内访问进程外成员的情况

下面是一个 BeginInvoke 的例子

// 这是一个耗时1秒的任务，会返回入参的平方数
TaskGetIntByInt someTask = new TaskGetIntByInt(i =>
{
    Thread.Sleep(1000);
    return i * i;
});

// 定义一个函数，用于 someTask 完成时的回调
AsyncCallback callback = new AsyncCallback(ar =>
{
    string state = ar.AsyncState as string;
    Assert.AreEqual("Hello", state);
});

// 开始平方数运算的任务
// callback, "HelloWorld" 根据需求传入，你也可以传 null
IAsyncResult ar = someTask.BeginInvoke(10, callback, "HelloWorld");

// 开始一些别的任务
DoSomeThing(1);
DoSomeThing(2);
DoSomeThing(3);

// 等待 someTask 的运算结果，形如 Thread.Join()
int result = someTask.EndInvoke(ar);

Assert.AreEqual(100, result);

代码说明

首先创建委托的实例，你可以使用其它类型上的成员来构造，也可以像示例中那样直接写一个内部方法。

接下来 使用 BeginInvoke 开始异步调用。注意这里返回了一个 IAsyncResult 类型。

你可以把这个 IAsyncResult 理解为你在 McDonald's 点好餐后的号 , 每个人的号都是不同的，每个顾客都可以用这个号领取你的美食。

在代码中，每次调用 BeginInvoke 都会产生不同的 IAsyncResult，你可以用不同的 IAsyncResult 去获取它们对应的结果。

BeginInvoke 的时候，你还可以指定一个 回调函数 ，还可以指定一个变量，供 回调函数 使用。

此时，someTask 已经在子线程中运行了。同时，主线程继续执行了 3 个 DoSomething() 方法。

当你需要 someTask 的运行结果时，你只需要调用 someTask.EndInvoke(IAsyncResult) 。

当子线程已经完成后，调用 EndInvoke 你可以立即得到结果。
当子线程尚未完成时，调用 EndInvoke 会一直等待，等到子线程执行完成后，才可以得到结果。

题外话

若你的异步任务是一个耗时极长的任务，在主线程使用 EndInvoke 会傻等很久。

此时，你可以将 EndInvoke 方法在 Callback 内执行。

将 someTask 作为 回调函数 的参数传入，就可以在 Callback 内使用 EndInvoke 得到结果。

TaskGetIntByInt someTask = new TaskGetIntByInt(i =>
{
    Thread.Sleep(3000);
    return i * i;
});

DoSomeThing(1);
DoSomeThing(2);
DoSomeThing(3);

AsyncCallback callback = new AsyncCallback(_ar =>
{
    // BeginInvoke 的最后一位参数可以通过 AsyncState 取得
    TaskGetIntByInt task = (TaskGetIntByInt)_ar.AsyncState;
    int result = task.EndInvoke(_ar);
    Assert.AreEqual(100, result);
});

IAsyncResult ar = someTask.BeginInvoke(10, callback, someTask);

对于一个异步任务的结果，我们往往有两种方法处理 :

在主线程中等待结果
在子线程中处理结果

对于一个耗时较短的任务，我们可以先利用异步将该任务放在子线程中执行。再继续在主线程中处理其它任务，最后等待异步任务的完成。这种方式就是 在主线程中等待结果 。

对于一个耗时较长的任务，如果在主线程中等待会有可能对终端用户带来不好的应用体验。

因此，我们不会在主线程中等待异步的完成。

我们在异步任务开启后，就可以早早通知用户 你的任务正在处理中。同时在子线程中，当任务完成后，你可以利用数据库等手段，将 正在处理中的任务 标为 已完成，并通知他们。

Task

从 .Net4.0 开始，Task 成为了实现异步的主要利器。

Task 的用法与 JavaScript 中的 Promise 非常接近。

Task 表示一个异步任务。废话不多说，我们先写一个返回 Task 的方法。

// Task<int> 表示这是一个返回 int 类型的 Task
private Task<int> AsyncPower(int i)
{
    // 返回一个任务
    // 使用 Task.Run 相当于先创建了一个 Task
    // 再 Start
    return Task<int>.Run(() =>
    {  
        // 该任务会耗时 1 秒钟
        Thread.Sleep(1000);
        // 1 秒钟后会返回参数的平方
        return i * i;
    });
}

与之前提到的相同，我们有两种方法处理这个 Task 的结果 :

在主线程中等待结果
在子线程中处理结果

我们看看两种模式分别是如何实现的

在主线程中等待结果

直接访问 Task.Result 属性，就可以等待并得到异步任务的结果。

var task = AsyncPower(10);

// 这里会等 1 秒
int result = task.Result; 

// result = 100

怎么样 ? 是不是超级简单 ?

在子线程中处理结果

使用方法 ContinueWith 可以添加一个方法，在 Task 完成后被执行。

这个 ContinueWith 和 JavaScript 里的 Promise 的 then 方法有着异曲同工的效果。

var task = AsyncPower(10);

task.ContinueWith(t => 
{
    int result = t.Result;
    // result = 100
});

怎么样 ? 是不是依然超级简单 ?

就像之前说的，Task 用起来就像 Promise，Promise 最大的特点就是可以用一步一步 then 下去。

$.get("someurl")
    .then(rlt => foo(rlt))
    .then(rlt => bar(rlt));

Task 的 ContinueWith 也支持这样的编写方法 :

var task = AsyncPowe(10);
task.ContinueWith(t => 
{
    // some code here
}).ContinueWith(t => 
{
    // some code here
}).CondinueWith(t => {
    // some code here
});

async / await

这个 .Net 4.5 加入的关键字，让 异步代码 写起来和 同步代码 没什么区别了。

我们先看看下面的同步代码

int Power(int i)
{
    return i * i;
}

void Main()
{
    int result = Power(10);
    Console.WriteLine(result); // 100
    Console.ReadLine();
}

把上面的代码改成异步代码，只需要几个小小的改动 :

将 Power 的返回值改为 Task<T>
修改返回结果，使用 Task.Run 包装返回的结果
为调用 Power 的代码前加上 await 关键字
为有 await 关键字的方法加上 async 关键字

新的代码如下

Task<int> Power(int i)
{
    return Task<int>.Run(()=>
    {
        Thread.Sleep(100); // 模拟耗时
        return i * i;
    });
}

async void Main()
{
    Console.WriteLine("Hello");
    int result = await Power(10);
    Console.WriteLine(result); // 100
    Console.ReadLine();
}

运行一下，发现没什么区别。

如果你向控制台输出线程ID的话，你会发现 Console.WriteLine("Hello") 和 Console.WriteLine(result) 并不工作在同一个线程同。

为什么会有这样的效果 ?

因为 编译器，你会发现，和之前的异步实现不同，async 和 await 不是某个封装了复杂逻辑的类型，而是两个关键字。

关键字的意义就是编译过程。

在编译时，遇到 async 就会知道这是一个存在着异步的方法，编译器向这个类型添加一些额外的成员来支持 await 操作。

当遇到 await 关键字时，编译器会从当前行截断，并向后面的代码编译到 Task.ContinueWith 中去。

这样一来，看似同步的代码，经编译后，就会一拆为二。

前部分运行在主线程中，后部分运行在子线程中，分割点就是 await 所在的代码行。

慎用异步

几种在 .Net 平台中使用异步的方法都介绍完了，希望大家能够对异步编程有了一定的了解和认识。

但是，在实际生产中，依赖要慎用异步。

异步在带来性能提高的同时，还会带来一些更复杂的问题：

线程安全

线程间的切换并不是有着类似事务的特征，它无法保证两个线程对同一资源的读写的完整性。

而且大部分情况下，一个线程操作完，就会被挂机执行另一个线程，所以对于多个线程访问同一资源，需要考虑线程安全的问题。

换句话说，就是保证一个线程在执行一个最小操作时，另一个线程不允许操作该对象。

调试难

异步的本质就是 多线程 ，当你尝试用断点调试代码时，由于两个线程都在你的代码中运行，因此常常出现从这个线程的断点进入另一个线程的断点的情景。

需要依赖 IDE 中更多的工具和设置，才能解决上述的问题。

不统一的上下文

异步代码往往在子线程中运行。

子线程 很可能会使用在 主线程 中已经施放的资源。

比如

using(var conn = new SqlConnection("........"))
{
    conn.Open();

    // 假定一个根据用户名查询用户ID的方法
    Tast<int> task = UserService.AsyncGetUserId(conn, "Admin");

    task.ContinueWith(t => 
    {
        // 此时的 conn 已经被主线程释放了
        UserService.DoSomethingWithConn(conn);
    });
}

你需要使用一些额外的代码来解决这些问题。并且这些代码不一定具备通用性，往往要具体问题具体分析。

因此在实际任务中，到底选择同步还是异步要视具体情况而定。

今天本文介绍了几种实现异步的方法，不能说它们之间谁比谁更好一点，各有优劣。

篇幅原因，将不再对几种方案进行对比，会在以后的文章中详细地介绍各自优劣。

今天的分享到此就结束了，感谢您的阅读，如果确实帮到您，您可以动动手指转发给其他人。