早期大约是10年前从一本数字图像处理上看到过数字水印的概念，觉得确实一种很有意思的东西，那个时候主要就是基于LSB的图像信息的隐藏，这种在空域里的方法有较大的缺陷，鲁棒性是比较差的。随便一个后期的都会造成水印的丢失，因此，虽然是一种盲水印，但是不具有很好的推广性。

前段时间一个朋友给了我一段使用Opencv的盲水印代码，是基于FFT变换的， 抽空看了下，对其中部分的实现过程进行了替换和分解，也实现了一个最简单的基于频域的盲水印效果。

我在寻找相关资料的时候在网络上看到有几个这方面的文章和工具，现在分享如下：

好像还有一个写的比较详细，而且有工具，在github上也有分享代码。

但是似乎这些工具大部分只支持文字水印，而不支持图像水印，文字我不熟悉，因此我还是用图像做水印模板，核心的代码如下所示：

int IM_AddBlindWaterMark(unsigned char *Src, unsigned char *WaterMark, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int WidthW, int HeightW, intStrideW)

{int Channel = Stride / Width, ChannelW = StrideW /WidthW;if ((Src == NULL) || (Dest == NULL)) returnIM_STATUS_NULLREFRENCE;if ((Width <= 0) || (Height <= 0)) returnIM_STATUS_INVALIDPARAMETER;if ((Channel != 1) && (Channel != 3) && (Channel != 4)) returnIM_STATUS_INVALIDPARAMETER;if ((ChannelW != 1) && (ChannelW != 3) && (ChannelW != 4)) returnIM_STATUS_INVALIDPARAMETER;if ((WidthW >= Width / 4) || (HeightW >= Height / 4)) return IM_STATUS_INVALIDPARAMETER; //水印图不能大于原图尺寸的一半

int Status =IM_STATUS_OK;int OptimalW = IM_GetOptimalDftSize(Width), OptimalH =IM_GetOptimalDftSize(Height);int OffsetX = (OptimalW - Width) / 2, OffsetY = (OptimalH - Height) / 2;int HalfW = OptimalW / 2, HalfH = OptimalH / 2;if (Channel == 1)

{

Complex*Data = (Complex *)malloc(OptimalW * OptimalH * sizeof(Complex));if ((Data == NULL)) returnIM_STATUS_OUTOFMEMORY;for (int Y = 0; Y < Height; Y++) //我们把数据居