Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
两步移动搜索法介绍与原理的关系_高斯两步移动搜索法属于什么方法,希望能够帮助你!!!。

两步移动搜索法

两步移动搜寻法是公共服务设施空间可达性研究中的重要方法,在国内外公共服务设施布局研究中得到了广泛应用，本文介绍了两步移动搜索法的基本内容与原理。

一、两步移动搜索法是什么？

基本两步移动搜索法
2SFCA最早是由Radke等(2000)提出,由Luo等(2003)进一步改进并命名为两步移动搜寻法。该方法分别以供给点和需求点为基础进行两次搜索。第一步，以供给点j为中心搜索其阈值范围$d_o$内的需求点i，计算供需比$R_j$。第二步，分别以需求点i为中心，搜索阈值范围$d_o$内的供给点，将所有的供给点的供需比$R_j$加总得到i的可达性$A_j$.

公式为：

A i = ∑ j ∈ { d i j ≤ d o } R j = ∑ j ∈ { d i j ≤ d o } ( S j / ∑ k ∈ { d k j ≤ d o } P k ) A_{i} = {\sum_{j \in \{ d_{ij \leq d_{o}}\}}{R_{j} = {\sum_{j \in \{ d_{ij \leq d_{o}}\}}\left( {S_{j}/{\sum_{k \in \{ d_{kj \leq d_{o}}\}}P_{k}}} \right)}}} Ai​=∑j∈{
dij≤do​​}​Rj​=∑j∈{
dij≤do​​}​(Sj​/∑k∈{
dkj≤do​​}​Pk​)

式中：i表示需求点；j表示供给点；$d_{ij}$表示需求点i和供给点j之间的距离；$R_j$表示供给点j的服务能力与其搜索阈值范围$d_0$内所服务的人口之比（供需比）；$P_k$表示需求点k的需求人口；$S_j$表示供给点j的服务能力；Ai表示需求i点由两步移动搜索法计算的可达性。

两步移动搜索法扩展形式
2SFCA原始形式中对距离衰减的处理为二分法。一部分扩展形式针对距离衰减函数进行扩展,本质上是在2SFCA的搜寻半径之内再加入一个额外的距离衰减函数,具体函数形式因扩展形式而不同。
$A_i=\sum _{j=1}^n\frac{S_{j}f\left(d_{ij}\right)}{\sum _{k=1}^m{D}_{k}f\left(d_{kj}\right)}V$
其中：$f\left(d_{ij}\right)$为阈值范围内的衰减函数。$f\left(d_{ij}\right)=d_{ij}^{-\beta },d_{ij\le }{d}_o$

以上就是本文的主要内容，本文仅仅简单介绍了两步移动搜索法的基本内容与原理，之后将基于Python脚本对两步移动搜索法进行实现。

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