Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说python的pickle模块_python 安装「建议收藏」,希望能够帮助你!!!。
pickle 模块使用的数据格式是 python 专用的,并且不同版本不向后兼容,同时也不能被其他语言识别。cPickle 是 pickle 的一个更快的 C 语言编译版本。pickle 和 cPickle 相当于 Java 的序列化和反序列化操作。
使用 pickle 模块可以把python 对象直接保存到文件,而不需要把它们转化成字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle 模块会创建一个 python 语言专用的二进制格式。基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成文件读写操作。唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
pickle 模块有四个方法,主要是 dump 和 load。
1.dump 方法和 dumps 方法
dump 方法支持直接将 python 对象序列化并保存到文件。 dumps 方法则是将 python 对象序列化到内存。
import cPickle
obj = 123, "123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}
print obj # 输出 (123, "123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"})
# dump 将 obj 直接序列化并保存到 a.txt
f = open(r"d:\a.txt","w")
cPickle.dump(obj,f)
f.close()
# dumps 将 obj 直接序列化但不保存到文件
obj_c = cPickle.dumps(obj)
print obj_c #输出序列化结果,即 a.txt 中的内容
其中序列化结果 a.txt 中的内容如下:
(I123
S'abcdedf'
p1
(lp2
S'ac'
p3
aI123
a(dp4
S'key1'
p5
S'value1'
p6
sS'key'
p7
S'value'
p8
stp9
.
2.load 方法和 loads 方法
load 方法用于从序列化的文件中加载并反序列化,loads 方法直接将序列化对象反序列化。
import cPickle
obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}
# load 加载 a.txt 中的序列化对象并反序列化
f = open(r"d:\a.txt","r")
obj = cPickle.load(f)
f.close()
print obj # 输出 (123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"})
# loads 反序列化对象
obj_c = cPickle.dumps(obj) #序列化 obj
obj = cPickle.loads(obj_c) # 输出 (123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"})
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