Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说Java 多线程 : JUC 并发工具原理[通俗易懂],希望能够帮助你!!!。
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文章合集 : 🎁 Java 多线程 : JUC 并发工具原理
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CASE 备份 : 👉 gitee.com/antblack/ca…
趁着有空 , 赶紧把之前欠的债还上 . 这是多线程一阶段计划的最后一篇 , 后续多线程会转入修订和深入阶段 . 彻底吃透多线程.
之前说 AQS 的时候曾经提到过这几个类 , 这几个类有一些各自的特点 , 很符合特定的场景 , 之前在生产上用的还挺舒服.
我们一般使用的并发工具有四种 :
CyclicBarrier : 放学一起走
CountDownLatch : 等人到齐了就触发
Semaphore
Exchanger
作用 : 它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (Common Barrier Point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 Barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环( Cyclic ) 的 屏障( Barrier ) 。
内部原理 : 内部使用重入锁ReentrantLock 和 Condition
构造函数 :
CyclicBarrier(int parties):
CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) :
使用变量 :
// 常用方法 :
M- await : 等待状态
M- await(long timeout, TimeUnit unit) : 等待超时
M- dowait
- 该方法第一步会试着获取锁
- 如果分代已经损坏,抛出异常
- 如果线程中断,终止CyclicBarrier
- 进来线程 ,--count
- count == 0 表示所有线程均已到位,触发Runnable任务
- 唤醒所有等待线程,并更新generation
> 跳出等待状态的方法
- 最后一个线程到达,即index == 0
- 超出了指定时间(超时等待)
- 其他的某个线程中断当前线程
- 其他的某个线程中断另一个等待的线程
- 其他的某个线程在等待barrier超时
- 其他的某个线程在此barrier调用reset()方法。reset()方法用于将屏障重置为初始状态。
SC- Generation : 描述了 CyclicBarrier 的更新换代。
- 在CyclicBarrier中,同一批线程属于同一代。
- 当有 parties 个线程全部到达 barrier 时,generation 就会被更新换代。
- 其中 broken 属性,标识该当前 CyclicBarrier 是否已经处于中断状态
M- breakBarrier : 终止所有的线程
M- nextGeneration : 更新换代操作
- 1. 唤醒所有线程。
- 2. 重置 count 。
- 3. 重置 generation 。
M- reset : 重置 barrier 到初始化状态
M- getNumberWaiting : 获得等待的线程数
M- 判断 CyclicBarrier 是否处于中断
使用案例 :
Gitee CyclicBarrier 使用
问题补充 :
// 问题一 : 拦截的核心
1. 传入总得 Count 数
2. 每次进来都会 --count , 同时判断 count ==0
3. 如果不为 0 ,当前线程就会阻塞
// 问题二 : 涉及源码
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition trip = lock.newCondition();
在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待
用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次, 计数无法被重置。如果需要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier。
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,当我们在new 一个CountDownLatch对象的时候需要带入该计数器值,该值就表示了线程的数量。每当一个线程完成自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器的值变为0时,就表示所有的线程均已经完成了任务
// 内部主要方法
> CountDownLatch内部依赖Sync实现,而Sync继承AQS
> sync :
: tryAcquireShared 获取同步状态
: tryReleaseShared 释放同步状态
> await() :
使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断
: sync.acquireSharedInterruptibly(1);
: 内部使用AQS的acquireSharedInterruptibly(int arg)
> getState()
: 获取同步状态,其值等于计数器的值
: 从这里我们可以看到如果计数器值不等于0,则会调用doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
> doAcquireSharedInterruptibly
: 自旋方法会尝试一直去获取同步状态
> countDown
: CountDownLatch提供countDown() 方法递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程
: 内部调用AQS的releaseShared(int arg)方法来释放共享锁同步状态
: tryReleaseShared(int arg)方法被CountDownLatch的内部类Sync重写
参考案例
Gitee CountDownLatch 使用
总结 CountDownLatch 内部通过共享锁实现。在创建CountDownLatch实例时,需要传递一个int型的参数:count,该参数为计数器的初始值,也可以理解为该共享锁可以获取的总次数。
当某个线程调用await()方法,程序首先判断count的值是否为0,如果不会0的话则会一直等待直到为0为止 (PS : 可以多个线程都调用 await)
当其他线程调用countDown()方法时,则执行释放共享锁状态,使count值 – 1 (PS :countDown 并不会阻塞)
当在创建CountDownLatch时初始化的count参数,必须要有count线程调用countDown方法才会使计数器count等于0,锁才会释放,前面等待的线程才会继续运行。注意CountDownLatch不能回滚重置
基础点 信号量Semaphore是一个控制访问多个共享资源的计数器,和CountDownLatch一样,其本质上是一个“共享锁”。
从概念上讲,信号量维护了一个许可集。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。
Semaphore 通常用于限制可以访问某些资源(物理或逻辑的)的线程数目
当一个线程想要访问某个共享资源时,它必须要先获取Semaphore,当Semaphore >0时,获取该资源并使Semaphore – 1。如果Semaphore值 = 0,则表示全部的共享资源已经被其他线程全部占用,线程必须要等待其他线程释放资源。当线程释放资源时,Semaphore则+1
实现细节
Semaphore提供了两个构造函数:
Semaphore默认选择非公平锁。
当信号量Semaphore = 1 时,它可以当作互斥锁使用。其中0、1就相当于它的状态,当=1时表示其他线程可以获取,当=0时,排他,即其他线程必须要等待。
//------ 信号量获取
> acquire()方法来获取一个许可
: 内部调用AQS的acquireSharedInterruptibly(int arg),该方法以共享模式获取同步状态
> 公平
: 判断该线程是否位于CLH队列的列头
: 获取当前的信号量许可
: 设置“获得acquires个信号量许可之后,剩余的信号量许可数”
: CAS设置信号量
> 非公平
: 不需要判断当前线程是否位于CLH同步队列列头
可以在对中对元素进行配对和交换的线程的同步点
每个线程将条目上的某个方法呈现给 exchange 方法,与伙伴线程进行匹配,并且在返回时接收其伙伴的对象 , Exchanger 可能被视为 SynchronousQueue 的双向形式
Exchanger,它允许在并发任务之间交换数据 : 当两个线程都到达同步点时,他们交换数据结构,因此第一个线程的数据结构进入到第二个线程中,第二个线程的数据结构进入到第一个线程中
TODO : Exchanger 的源代码比较绕 ,而且这个组件使用场景并不多 , 所以先留个坑 , 以后项目上真的有场景了再实际上分析一下
@ github.com/black-ant/c…
// 核心解释 :
CyclicBarrier 就是一堵墙 , 人数到了所有线程才能一起越过墙
CountDownLatch 只是一个计数器 , 数目到了主线程才能执行
// 其他要点 :
CyclicBarrier 可以重置计数 , CountDownLatch 不可以
终于补上了最后一块板 , 后面来真正的深入多线程看看吧 , 争取早日成为多线程大师段位