Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说Java-System.currentTimeMillis() 存在性能问题,希望能够帮助你!!!。

来源：https://dwz.cn/M1NXgypa

在之前的文章中就提到了，System.currentTimeMillis() 并非最佳实践。但是令人没想到的是，除了精度问题，竟还存在性能问题。

System.currentTimeMillis() 是极其常用的基础 Java API，广泛地用来获取时间戳或测量代码执行时长等，在我们的印象中应该快如闪电。但实际上在并发调用或者特别频繁调用它的情况下（比如一个业务繁忙的接口，或者吞吐量大的需要取得时间戳的流式程序），其性能表现会令人大跌眼镜。直接看下面的 Demo。

public class CurrentTimeMillisPerfDemo { 
   
    private static final int COUNT = 100;

    public static void main(String[] args) throws Exception { 
   
        long beginTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < COUNT; i++) { 
   
            System.currentTimeMillis();
        }

        long elapsedTime = System.nanoTime() - beginTime;
        System.out.println("100 System.currentTimeMillis() serial calls: " + elapsedTime + " ns");

        CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch endLatch = new CountDownLatch(COUNT);
        for (int i = 0; i < COUNT; i++) { 
   
            new Thread(() -> { 
   
                try { 
   
                    startLatch.await();
                    System.currentTimeMillis();
                } catch (InterruptedException e) { 
   
                    e.printStackTrace();
                } finally { 
   
                    endLatch.countDown();
                }
            }).start();
        }

        beginTime = System.nanoTime();
        startLatch.countDown();
        endLatch.await();
        elapsedTime = System.nanoTime() - beginTime;
        System.out.println("100 System.currentTimeMillis() parallel calls: " + elapsedTime + " ns");
    }
}

执行结果如下图。

可见，并发调用 System.currentTimeMillis() 一百次，耗费的时间是单线程调用一百次的 250 倍。如果单线程的调用频次增加（比如达到每毫秒数次的地步），也会观察到类似的情况。实际上在极端情况下，System.currentTimeMillis() 的耗时甚至会比创建一个简单的对象实例还要多，看官可以自行将上面线程中的语句换成 new HashMap<> 之类的试试看。

为什么会这样呢？来到 HotSpot 源码的hotspot/src/os/linux/vm/os_linux.cpp文件中，有一个 javaTimeMillis() 方法，这就是 System.currentTimeMillis() 的 native 实现。

jlong os::javaTimeMillis() { 
   
  timeval time;
  int status = gettimeofday(&time, NULL);
  assert(status != -1, "linux error");
  return jlong(time.tv_sec) * 1000  +  jlong(time.tv_usec / 1000);
}

挖源码就到此为止，因为已经有国外大佬深入到了汇编的级别来探究，简单来讲就是：

• 调用 gettimeofday() 需要从用户态切换到内核态；

• gettimeofday() 的表现受 Linux 系统的计时器（时钟源）影响，在 HPET 计时器下性能尤其差；

• 系统只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会造成严重的争用。

HPET 计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。TSC 计时器性能较好，因为有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定，因为它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的 CLK 信号有关）。关于 HPET 和 TSC 的细节可以参见 https://en.wikipedia.org/wiki/High_Precision_Event_Timer 与 https://en.wikipedia.org/wiki/Time_Stamp_Counter。

另外，可以用以下的命令查看和修改时钟源。

~ cat /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/available_clocksource
tsc hpet acpi_pm
~ cat /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/current_clocksource
tsc
~ echo 'hpet' > /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/current_clocksource

如何解决这个问题？最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，相当于维护一个全局缓存。其他线程取时间戳时相当于从内存取，不会再造成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。具体代码如下。

public class CurrentTimeMillisClock { 
   
    private volatile long now;

    private CurrentTimeMillisClock() { 
   
        this.now = System.currentTimeMillis();
        scheduleTick();
    }

    private void scheduleTick() { 
   
        new ScheduledThreadPoolExecutor(1, runnable -> { 
   
            Thread thread = new Thread(runnable, "current-time-millis");
            thread.setDaemon(true);
            return thread;
        }).scheduleAtFixedRate(() -> { 
   
            now = System.currentTimeMillis();
        }, 1, 1, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    public long now() { 
   
        return now;
    }

    public static CurrentTimeMillisClock getInstance() { 
   
        return SingletonHolder.INSTANCE;
    }

    private static class SingletonHolder { 
   
        private static final CurrentTimeMillisClock INSTANCE = new CurrentTimeMillisClock();
    }
}

使用的时候，直接 CurrentTimeMillisClock.getInstance().now() 就可以了。不过，在 System.currentTimeMillis() 的效率没有影响程序整体的效率时，就不必忙着做优化，这只是为极端情况准备的。

今天的分享到此就结束了，感谢您的阅读，如果确实帮到您，您可以动动手指转发给其他人。