Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说python安装教程anaconda_win7安装anaconda,希望能够帮助你!!!。
python学习指南—Windows 平台下载安装 Anaconda 及 Python 虚拟环境创建

系列文章目录

Python数据科学家养成计划（Python学习指南）

前言

随着人工智能的不断发展，数据科学相关技术也越来越重要，很多人都开启了学习数据科学相关知识体系的学习之旅，本文就介绍了数据科学中 Python 的基础内容。

一、Windows 平台下载安装 Anaconda

1. 下载 Anaconda

（1）打开 baidu.com，输入 Anaconda ，第一个结果就是 Anaconda 的官网。

（2）点击进入第一个链接，直接就有下载地址。Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。

（3）我这里选择下载 Python 3.6 version * 64-Bit Graphical Installer (515 MB)
当然，你也可以根据自己的实际情况，选择 Python 2.7 版的，或者 32-Bit 版本的。

（4）安装包有 488694 KB，因为网速的关系，下载时间可能会比较长，请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe 文件了。

2. 安装 Anaconda

（1）双击下载好的 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe 文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

（2）点击 I Agree （我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。

（3）Install for：Just me 还是 All Users，假如你的电脑有好几个 Users，才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，公司的话可能一台电脑好几个人用会有几个 User，需要考虑是只给当前用户安装还是给所有账户安装，我这里直接 Just Me，继续点击 Next 。

（4）Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:Users퇧ameAnaconda3 文件夹下（username是你的 Windows 用户名）。你也可以选择 Browse… ，选择想要安装的文件夹。我这里 D 盘空间充裕，所以我直接就装到自定义的地方。
这里提一下，Anaconda 很强大，占用空间也不小啊，2.4GB，差不多是一部高清电影的体积了。不过，为了学习，这点硬盘空间算什么呢。继续点击 Next> 。

（5）这里来到 Advanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。我这里也不解释了，直接按照默认的，点击“Install”，终于开始安装了。

（6）安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe 文件里压缩的各种 dll 啊，py 文件啊，全部写到安装目标文件夹里。
过程还是很漫长的，毕竟 2.4 GB 的无数个小文件啊，请耐心等待。


（7）经过漫长的等待，终于安装完成 Installation Complete （安装完成）了，点击最后一个 Next>。

（8）点击 Finish，那两个 √ 可以取消。

3. Anaconda 初体验

（1）按下 Windows 徽标键，调出 Windows 开始菜单，可以看到 “最近添加”的：

• Anaconda3(64-bit)
• Anaconda Navigator
• Anaconda Prompt
• Jupyter Notebook
• Reset Spyder Settings
• Spyder
  
  （2）点击 Anaconda Navigator，第一次启用，会初始化，耐心等待一段时间，加载完成，界面如图。
  
  （3）我们点击 jupyterlab 下面的 Launch ，会在默认浏览器（我这里是 Chrome）打开 http://localhost:8888/lab 这样一个东东，这里就可以输入 Python 代码啦，来一句 Hello World 吧。
  
  （4）我们可以打开 Anaconda Navigator -> Launch jupyterlab ，也可以直接在浏览器输入 http://localhost:8888/lab （可以保存为书签）。如果是布置在云端，可以输入服务器域名（IP）。

二、Anaconda 创建不同版本的 Python 虚拟环境

1. Anaconda 创建 Python 虚拟环境

（1）进入 进入 Anaconda Powershell Prompt 窗口。

（2）默认进入的是 base 虚拟环境，输入命令 conda deactivate 退出 base 虚拟环境。

（3）创建指定 Python 版本的 Python 虚拟环境：conda create --name numpy python=3.8。其中 --name python3.8 指定虚拟环境名为 numpy，python=3.8 指定创建虚拟环境的 Python 版本为 3.8。

（4）选择 y。


（5）执行命令 conda activate numpy 激活进入虚拟环境。

2. Anaconda 虚拟环境添加到 Jupyter Notebook

（1）Jupyter Notebook 确保 IPython 内核可用，但是您必须手动添加具有其他版本的 Python 或虚拟环境的内核。首先，您需要激活虚拟环境。接下来，安装 ipykernel，它为 Jupyter 提供 IPython 内核：

pip install --user ipykernel

（2）通过输入以下内容将虚拟环境添加到 Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=python3.8

如果打印：

Installed kernelspec python3.8 in
C:Users12829AppDataRoamingjupyterkernelspython3.8

说明添加成功。

三. Jupyter Notebook

1. Jupyter Notebook 指定文件路径

（1）Jupyter Notebook 的快捷方式右键打开 “属性”，删除 目标(T) 末尾的 “%USERPROFILE%/”，点击 应用 >> 确定。

（2）进入 Anaconda Powershell Prompt 窗口输入命令 jupyter notebook --generate-config，接着输入 “y”，然后下面会显示配置文件路径：

jupyter notebook --generate-config

（3）按照这个路径找到配置文件，我用的是 Notepad++ 打开文件：

（4）打开文件，Ctrl+F 打开搜索框，输入 “c.NotebookApp.notebook_dir”，快速定位到这行代码，然后在 “” 的引号里面输入你定好的路径，取消这行的注释，Ctrl+S 保存修改。

2. 设置 Jupyter Notebook 运行的浏览器

（1）查看 Chrome 安装位置。

（2）进入 Anaconda Powershell Prompt 窗口输入命令 jupyter notebook --generate-config，接着输入 “y”，然后下面会显示配置文件路径：

jupyter notebook --generate-config

（3）按照这个路径找到配置文件，我用的是 Notepad++ 打开文件：

（4）打开文件，Ctrl+F 打开搜索框，输入 “c.NotebookApp.browser”，快速定位到这行代码，将 # c.NotebookApp.browser = ‘’ 修改为：

import webbrowser
webbrowser.register(“chrome”, None, webbrowser.GenericBrowser(“C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe”))
c.NotebookApp.browser = “chrome”

Ctrl+S 保存修改。

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