如今，DevOps这个词已经火遍了大街小巷，各大互联网公司以及传统企业也在纷纷实施DevOps。如果有人问我：『目前从事的工作是什么？』我会回答：『DevOps』。圈内人一听就明白了，但圈外的人一听就蒙了。DevOps是什么？为什么各大企业纷纷实施DevOps？下面我说说自己的理解：

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。

--百度百科

上面是百度百科上的解释，这个定义还是显得太专业了，如果用两个字来概括的话就是『快』和『稳』。

软件开发全生命周期包含项目的立项流程，项目设计，需求分析，项目开发，项目测试，项目上线，最后项目结项。正常情况下，项目上线后就开始为企业带来价值了。这些步骤在每个企业的软件开发中基本相同。DevOps就是从软件开发的全生命周期出发，通过自动化的手段加速各个阶段的流程流转，提高效率；通过工具检查和业务测试保证软件产品的正常和正确运行，保障质量。

对于企业来说，DevOps的实施是为企业业务发展服务的，最终是要为企业创造价值的。从公司领导的角度，企业要实现的目标是『业务越做越大，用户越来越多，利润越来越高』，要实现这个目标，企业各个部门的全体员工都会为这个目标而努力。按照OKR的规则，这个是整个企业的大O，根据这个大O，各个职能部门再分拆不同的小O(目标)，比如，业务部门要通过创新，丰富业务种类；解决用户痛点，实现精准获客；降低运营成本，提高总体利润。这些目标跟devops的关系是什么呢？

DevOps就是为了实现上述目标服务的，是基础支撑平台。比如：

示例一、我有个新的想法，想快速开发完成，投放市场，验证下用户是否买单。

现在企业间的竞争非常激烈，不同的商业模式也基本饱和，什么B2B,C2C,B2C,C2B,O2O,这些耳熟能详的模式基本都已经很成熟了。如果想在激烈的市场竞争中，捷足先登，抢先一步。就要缩短想法到市场的时间，这就是DevOps需要做的，通过工具化支持、自动化流转。

示例二、新发布的产品，用户体验极差，响应慢，还经常报服务器异常，导致大量用户流失。

这个问题明显是产品质量问题，当产品发布交到用户手中后出现了问题，就属于生产问题，最主要的是因为这些问题会损失大量用户，记住：用户不会给我们第二次机会。有没有办法保证？DevOps的代码检查工具、自动化测试工具，QA人员业务测试是能够提前发现这些问题的。这里强调一下，并不是说DevOps的工具检查出了问题，修复了，就不会再出生产问题。首先工具不是万能的，工具也是通过不断丰富的检查规则和测试用例来保证质量，或许现在积累的规则和用例发现的问题，只是冰山一角，因此这个检查不是一蹴而就，一劳永逸的，而是一个不断积累的过程，就像基于大数据的智能化一样，数据越多，越智能。

示例三、现在开发人员的开发情况是什么样？项目开展的进度是什么样的？

这个就是企业内部软件开发过程管理的角度了。作为企业的领导，他们必须清楚的知道每个项目的具体情况，每个开发人员、测试人员的情况，想知道多久发布一次，发布后的效果如何？太多太多的问题，只要跟研发过程相关的，都应该是DevOps需要做的。针对这个示例来说，『数据度量』也是现在很热门的一个数据分析，数据统计，真实有效的数据展示能够帮助企业领导制定决策。

以上是从企业的价值示例简单介绍了一下，但这只是DevOps能够解决的三大主要问题，但并不是全部，DevOps涉及到的方法论，工具集和最佳实践非常丰富，用心思考，不断总结。