前言

今天再开发中遇到一件事情，就是怎样用查询到的表格导出excel文件？网上有许多方法，最多的就是用数据流的方式。后端给出的方案也是提供一个借口，访问后的到一个文件，然后前端建立虚拟dom进行下载。 我看到网上有说这一块工作也可以前端去实现便使我灵光一闪。

导入依赖

// npm
npm install -S file-saver xlsx
npm install -D script-loader

导入Bolb.js与Export2Excel.js

首先拷贝以下两个文件代码： Export2Excel.js

/* eslint-disable */
require('script-loader!file-saver');
require('script-loader!vendor/Blob');
require('script-loader!xlsx/dist/xlsx.core.min');
function generateArray(table) {
    var out = [];
    var rows = table.querySelectorAll('tr');
    var ranges = [];
    for (var R = 0; R < rows.length; ++R) {
        var outRow = [];
        var row = rows[R];
        var columns = row.querySelectorAll('td');
        for (var C = 0; C < columns.length; ++C) {
            var cell = columns[C];
            var colspan = cell.getAttribute('colspan');
            var rowspan = cell.getAttribute('rowspan');
            var cellValue = cell.innerText;
            if (cellValue !== "" && cellValue == +cellValue) cellValue = +cellValue;
            //Skip ranges
            ranges.forEach(function (range) {
                if (R >= range.s.r && R <= range.e.r && outRow.length >= range.s.c && outRow.length <= range.e.c) {
                    for (var i = 0; i <= range.e.c - range.s.c; ++i) outRow.push(null);
                }
            });
            //Handle Row Span
            if (rowspan || colspan) {
                rowspan = rowspan || 1;
                colspan = colspan || 1;
                ranges.push({s: {r: R, c: outRow.length}, e: {r: R + rowspan - 1, c: outRow.length + colspan - 1}});
            }
            ;
            //Handle Value
            outRow.push(cellValue !== "" ? cellValue : null);
            //Handle Colspan
            if (colspan) for (var k = 0; k < colspan - 1; ++k) outRow.push(null);
        }
        out.push(outRow);
    }
    return [out, ranges];
};
function datenum(v, date1904) {
    if (date1904) v += 1462;
    var epoch = Date.parse(v);
    return (epoch - new Date(Date.UTC(1899, 11, 30))) / (24 * 60 * 60 * 1000);
}
function sheet_from_array_of_arrays(data, opts) {
    var ws = {};
    var range = {s: {c: 10000000, r: 10000000}, e: {c: 0, r: 0}};
    for (var R = 0; R != data.length; ++R) {
        for (var C = 0; C != data[R].length; ++C) {
            if (range.s.r > R) range.s.r = R;
            if (range.s.c > C) range.s.c = C;
            if (range.e.r < R) range.e.r = R;
            if (range.e.c < C) range.e.c = C;
            var cell = {v: data[R][C]};
            if (cell.v == null) continue;
            var cell_ref = XLSX.utils.encode_cell({c: C, r: R});
            if (typeof cell.v === 'number') cell.t = 'n';
            else if (typeof cell.v === 'boolean') cell.t = 'b';
            else if (cell.v instanceof Date) {
                cell.t = 'n';
                cell.z = XLSX.SSF._table[14];
                cell.v = datenum(cell.v);
            }
            else cell.t = 's';
            ws[cell_ref] = cell;
        }
    }
    if (range.s.c < 10000000) ws['!ref'] = XLSX.utils.encode_range(range);
    return ws;
}
function Workbook() {
    if (!(this instanceof Workbook)) return new Workbook();
    this.SheetNames = [];
    this.Sheets = {};
}
function s2ab(s) {
    var buf = new ArrayBuffer(s.length);
    var view = new Uint8Array(buf);
    for (var i = 0; i != s.length; ++i) view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF;
    return buf;
}
export function export_table_to_excel(id) {
    var theTable = document.getElementById(id);
    console.log('a')
    var oo = generateArray(theTable);
    var ranges = oo[1];
    /* original data */
    var data = oo[0];
    var ws_name = "SheetJS";
    console.log(data);
    var wb = new Workbook(), ws = sheet_from_array_of_arrays(data);
    /* add ranges to worksheet */
    // ws['!cols'] = ['apple', 'banan'];
    ws['!merges'] = ranges;
    /* add worksheet to workbook */
    wb.SheetNames.push(ws_name);
    wb.Sheets[ws_name] = ws;
    var wbout = XLSX.write(wb, {bookType: 'xlsx', bookSST: false, type: 'binary'});
    saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], {type: "application/octet-stream"}), "test.xlsx")
}
function formatJson(jsonData) {
    console.log(jsonData)
}
export function export_json_to_excel(th, jsonData, defaultTitle) {
    /* original data */
    var data = jsonData;
    data.unshift(th);
    var ws_name = "SheetJS";
    var wb = new Workbook(), ws = sheet_from_array_of_arrays(data);
    /* add worksheet to workbook */
    wb.SheetNames.push(ws_name);
    wb.Sheets[ws_name] = ws;
    var wbout = XLSX.write(wb, {bookType: 'xlsx', bookSST: false, type: 'binary'});
    var title = defaultTitle || '列表'
    saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], {type: "application/octet-stream"}), title + ".xlsx")
}

Blob.js

(function (view) {
    "use strict";
    view.URL = view.URL || view.webkitURL;
    if (view.Blob && view.URL) {
        try {
            new Blob;
            return;
        } catch (e) {}
    }
    // Internally we use a BlobBuilder implementation to base Blob off of
    // in order to support older browsers that only have BlobBuilder
    var BlobBuilder = view.BlobBuilder || view.WebKitBlobBuilder || view.MozBlobBuilder || (function(view) {
            var
                get_class = function(object) {
                    return Object.prototype.toString.call(object).match(/^\[object\s(.*)\]$/)[1];
                }
                , FakeBlobBuilder = function BlobBuilder() {
                    this.data = [];
                }
                , FakeBlob = function Blob(data, type, encoding) {
                    this.data = data;
                    this.size = data.length;
                    this.type = type;
                    this.encoding = encoding;
                }
                , FBB_proto = FakeBlobBuilder.prototype
                , FB_proto = FakeBlob.prototype
                , FileReaderSync = view.FileReaderSync
                , FileException = function(type) {
                    this.code = this[this.name = type];
                }
                , file_ex_codes = (
                    "NOT_FOUND_ERR SECURITY_ERR ABORT_ERR NOT_READABLE_ERR ENCODING_ERR "
                    + "NO_MODIFICATION_ALLOWED_ERR INVALID_STATE_ERR SYNTAX_ERR"
                ).split(" ")
                , file_ex_code = file_ex_codes.length
                , real_URL = view.URL || view.webkitURL || view
                , real_create_object_URL = real_URL.createObjectURL
                , real_revoke_object_URL = real_URL.revokeObjectURL
                , URL = real_URL
                , btoa = view.btoa
                , atob = view.atob
                , ArrayBuffer = view.ArrayBuffer
                , Uint8Array = view.Uint8Array
                ;
            FakeBlob.fake = FB_proto.fake = true;
            while (file_ex_code--) {
                FileException.prototype[file_ex_codes[file_ex_code]] = file_ex_code + 1;
            }
            if (!real_URL.createObjectURL) {
                URL = view.URL = {};
            }
            URL.createObjectURL = function(blob) {
                var
                    type = blob.type
                    , data_URI_header
                    ;
                if (type === null) {
                    type = "application/octet-stream";
                }
                if (blob instanceof FakeBlob) {
                    data_URI_header = "data:" + type;
                    if (blob.encoding === "base64") {
                        return data_URI_header + ";base64," + blob.data;
                    } else if (blob.encoding === "URI") {
                        return data_URI_header + "," + decodeURIComponent(blob.data);
                    } if (btoa) {
                        return data_URI_header + ";base64," + btoa(blob.data);
                    } else {
                        return data_URI_header + "," + encodeURIComponent(blob.data);
                    }
                } else if (real_create_object_URL) {
                    return real_create_object_URL.call(real_URL, blob);
                }
            };
            URL.revokeObjectURL = function(object_URL) {
                if (object_URL.substring(0, 5) !== "data:" && real_revoke_object_URL) {
                    real_revoke_object_URL.call(real_URL, object_URL);
                }
            };
            FBB_proto.append = function(data/*, endings*/) {
                var bb = this.data;
                // decode data to a binary string
                if (Uint8Array && (data instanceof ArrayBuffer || data instanceof Uint8Array)) {
                    var
                        str = ""
                        , buf = new Uint8Array(data)
                        , i = 0
                        , buf_len = buf.length
                        ;
                    for (; i < buf_len; i++) {
                        str += String.fromCharCode(buf[i]);
                    }
                    bb.push(str);
                } else if (get_class(data) === "Blob" || get_class(data) === "File") {
                    if (FileReaderSync) {
                        var fr = new FileReaderSync;
                        bb.push(fr.readAsBinaryString(data));
                    } else {
                        // async FileReader won't work as BlobBuilder is sync
                        throw new FileException("NOT_READABLE_ERR");
                    }
                } else if (data instanceof FakeBlob) {
                    if (data.encoding === "base64" && atob) {
                        bb.push(atob(data.data));
                    } else if (data.encoding === "URI") {
                        bb.push(decodeURIComponent(data.data));
                    } else if (data.encoding === "raw") {
                        bb.push(data.data);
                    }
                } else {
                    if (typeof data !== "string") {
                        data += ""; // convert unsupported types to strings
                    }
                    // decode UTF-16 to binary string
                    bb.push(unescape(encodeURIComponent(data)));
                }
            };
            FBB_proto.getBlob = function(type) {
                if (!arguments.length) {
                    type = null;
                }
                return new FakeBlob(this.data.join(""), type, "raw");
            };
            FBB_proto.toString = function() {
                return "[object BlobBuilder]";
            };
            FB_proto.slice = function(start, end, type) {
                var args = arguments.length;
                if (args < 3) {
                    type = null;
                }
                return new FakeBlob(
                    this.data.slice(start, args > 1 ? end : this.data.length)
                    , type
                    , this.encoding
                );
            };
            FB_proto.toString = function() {
                return "[object Blob]";
            };
            FB_proto.close = function() {
                this.size = this.data.length = 0;
            };
            return FakeBlobBuilder;
        }(view));
    view.Blob = function Blob(blobParts, options) {
        var type = options ? (options.type || "") : "";
        var builder = new BlobBuilder();
        if (blobParts) {
            for (var i = 0, len = blobParts.length; i < len; i++) {
                builder.append(blobParts[i]);
            }
        }
        return builder.getBlob(type);
    };
}(typeof self !== "undefined" && self || typeof window !== "undefined" && window || this.content || this));

因为我们在Export2Excel.js中设置的Blob路径为vendor，所以我们要在src下建立相关文件夹并放入这两个js。

设置导出表格数据

假设我们需要导出一个这样的表格

数据

// data
dataList: [
    { name: "张明", loginTime: 16, id: 1, department: "生产部", sex: "男" },
    { name: "小金", loginTime: 11, id: 2, department: "生产部", sex: "女" },
    { name: "小凌", loginTime: 21, id: 3, department: "生产部", sex: "男" },
    { name: "盖伦", loginTime: 5, id: 4, department: "测试部", sex: "男" }
]

html

<table border>
      <tr>
        <th>ID</th>
        <th>名称</th>
        <th>登陆次数</th>
        <th>部门</th>
      </tr>
      <tr v-for="item in dataList" :key="item.id">
        <td>{{ item.id }}</td>
        <td>{{ item.name }}</td>
        <td>{{ item.loginTime }}</td>
        <td>{{ item.department }}</td>
      </tr>
    </table>
    <button @click="exportExcel">导出信息</button>

methods

// 导出excel
exportExcel() {
  // 引入文件
  const { export_json_to_excel } = require("vendor/Export2Excel.js");
  // 表头
  const tHeader = ["ID", "名称", "登陆次数", "部门"];
  // table表格中对应的属性名
  const filterVal = ["id", "name", "loginTime", "department"];
  // 表格绑定数据转json
  const data = this.formatJson(filterVal, this.dataList);
  export_json_to_excel(
    tHeader,
    data,
    "部门登陆信息" + new Date().toLocaleDateString()
  ); // 对应下载文件的名字
},
// 导出列表格式化数据的方法
formatJson(filterVal, jsonData) {
  return jsonData.map(v => filterVal.map(j => v[j]));
}

展示效果

到此，前端导出功能实现。这种方式的优势在于:1.不用请求后端获取文件。2.所见即所得，前端可有灵活地把控输出的数据，不用因为导出的数据有差错而拉着后端一起联调。

多sheet导出

我们可能有时候会遇到对Excel多sheet的操作，比如部门的多季度绩效分多sheet导出。

我们需要在Export2Excel.js中添加一个方法:

/**  * 多sheet导出  * @param {Array} th 表头  * @param {Array} jsonDatas 数据集   * @param {String} defaultTitle 导出的excel名称  * @param {Array} sheetNames sheet名称集  */
export function export_season_to_excel(th, jsonDatas, defaultTitle, sheetNames) {
  var wb = new Workbook()
  jsonDatas.forEach((item, index) => {
    var data = item;
    data.unshift(th);
    var ws_name = sheetNames[index];
    var ws = sheet_from_array_of_arrays(data);
    /* add worksheet to workbook */
    wb.SheetNames.push(ws_name);
    wb.Sheets[ws_name] = ws;
  })
  var wbout = XLSX.write(wb, {
    bookType: 'xlsx',
    bookSST: false,
    type: 'binary'
  });
  var title = defaultTitle || '列表'
  saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], {
    type: "application/octet-stream"
  }), title + ".xlsx")
}

页面中的data内容：

// data 季度绩效数据
seasonDatas: [
        [
          { name: "张明", score: 72 },
          { name: "小金", score: 21 },
          { name: "小凌", score: 16 },
          { name: "盖伦", score: 84 }
        ],
        [
          { name: "张明", score: 32 },
          { name: "小金", score: 54 },
          { name: "小凌", score: 45 },
          { name: "盖伦", score: 26 }
        ],
        [
          { name: "张明", score: 67 },
          { name: "小金", score: 87 },
          { name: "小凌", score: 45 },
          { name: "盖伦", score: 78 }
        ],
        [
          { name: "张明", score: 54 },
          { name: "小金", score: 34 },
          { name: "小凌", score: 26 },
          { name: "盖伦", score: 34 }
        ]
      ]

html

<div class="season">
      <template v-for="(item, index) in seasonDatas">
        <div :key="index">
          {{ `第${index + 1}季度绩效` }}
          <table border>
            <tr>
              <th>名称</th>
              <th>绩效分</th>
            </tr>
            <tr v-for="(scoreItem, scoreindex) in item" :key="scoreindex">
              <td>{{ scoreItem.name }}</td>
              <td>{{ scoreItem.score }}</td>
            </tr>
          </table>
        </div>
      </template>
    </div>
    <button @click="exportSeason">导出绩效信息</button>

执行方法

    // methods 导出绩效信息excel
    exportSeason() {
      // 引入文件
      const { export_season_to_excel } = require("vendor/Export2Excel.js");
      // 表头
      const tHeader = ["名称", "绩效分"];
      // table表格中对应的属性名
      const filterVal = ["name", "score"];
      let datas = [];
      let sheets = [];
      this.seasonDatas.forEach((item, index) => {
        // 表格绑定数据转json
        datas.push(this.formatJson(filterVal, item));
        sheets.push(`第${index + 1}季度绩效`);
      });
      export_season_to_excel(
        tHeader,
        datas,
        "部门季度绩效" + new Date().toLocaleDateString(),
        sheets
      ); // 对应下载文件的名字
    },

展示效果：

至此，多Sheet导出我们也完成了。

项目地址

项目地址：github.com/FireSmallPa…

存疑解析

大数据导出和自定义表头名称

在文章发出后大家对大数据导出和怎么自定义表头存在疑惑，我这边设置了一个可以自定义导出规模的例子。

html部分

    <p><input type="number" v-model="rows" />行</p>
    <p><input type="number" v-model="cols" />列</p>
    <button @click="outPutBigData">导出自定义大小表格信息</button>

js部分

// data
rows: 100, // 行
cols: 100 // 列
// methods
 // 导出自定义数据
outPutBigData() {
  // 引入文件
  const { export_json_to_excel } = require("vendor/Export2Excel.js");
  // 表头
  let tHeader = [];
  // table表格中对应的属性名
  let filterVal = [];
  // 需要导出的内容
  let pushData = [];
  // 自定义生成列
  for (let i = 0; i < this.cols * 1; i++) {
    tHeader.push(`第${i + 1}列数据`);
    filterVal.push(i);
  }
  // 生成自定义数据
  for (let j = 0; j < this.rows * 1; j++) {
    let pushObj = {};
    for (let i = 0; i < this.cols * 1; i++) {
      // 这边为展示数据不一致性设置为随机数
      pushObj[i] = Math.random();
    }
    // 插入一条数据
    pushData.push(pushObj);
  }
  // ---至此模拟后端请求数据结束---
  // 表格绑定数据转json
  const data = this.formatJson(filterVal, pushData);
  export_json_to_excel(
    tHeader,
    data,
    "自定义导出数据" + new Date().toLocaleDateString()
  ); // 对应下载文件的名字
},

演示效果:

为方便大家直观的看到，我们这次导出10000行10列的随机数据.可以看到，其中的列名称我也是自动生成的。