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马基雅维利表示：目的是证明手段正确性的唯一标志。

对于程序员而言，现实同样如此。完成一个任务的方法路径可能有很多，不同的技术都可以实现相应的目标，有的人擅长Java，有的人擅长Python，有的人擅长C++，最终都能解决问题，达到需求方提出的目标。

在数据库设计方面，同样也是如此，今天我们来讨论一个问题，在做数据库表结束设计的时候，要不要设计外键。

对于某些互联网公司来讲，设计外键是明确写在编程手册中的禁止行为。比如说阿里就明确表示：

【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

那么为什么阿里要做这个规定呢？原因在于，外键这个设置的存在，在保证了数据完整性和一致性的同时，会带来很多性能和使用上的问题。

首先我们来看一看外键约束是什么。

外键的意义是如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。

比如说，如果一个表为教师表，另一个表为课程表，课程表中主键为课程ID，其中有一个字段是任课教师，那么将这个字段约束为教师表的外键约束，就可以达到，如果设置一个教师表中不存在的教师，那么就会报错。表示如果强制设置一个不存在的教师的话，数据库就会报错。这样就保证了数据库的完整性和一致性。而且在级联删除里，比如说这个教师灭失了，那么删除这个教师的时候，同时也把这个教师任教的课程也删除了。

这样的好处是显而易见的，可以将数据完整性判断交付给数据库，减少了程序员的代码量。

但是，同时外键约束也存在很多缺点，尤其在互联网高并发的场景下。会出现严重的性能问题，因为每次插入数据的时候，数据库会去关联表中查询是否存在相应的数据，即使数据在逻辑上来说是必然存在的。这样的操作其实就是冗余的。

另外，外键约束也有可能导致死锁问题。当数据需要校验并且在事务的处理中存在未完成的情况，或其它一些场景时，就会出现死锁问题，而这类问题，在测试中是基本无法发现的。而在线上产品出现时，会导致很多问题。

除此之外，外键约束也会导致在需要分库分表的时候，带来非常多的额外困难。

基于以上这些问题，很多公司在编程规范中，都会明文规定不得使用外键，将数据完整性和一致性的校验放置到业务逻辑层去完成。尤其是对于一些新的业务，表结构可能随时会发生变化的情况下，使用外键会导致非常多意想不到的问题。

那么，是不是外键就完全是数据库提供的一个鸡肋功能呢？其实也不是这样的。在一些对于数据的完整性要求强烈，而用户量又不是很多的场景，比较说某些管理机构的内部管理系统，在数据表非常明确，比如说社保局，业务一直很稳定，而对于数据逻辑特别敏感，不能出现一个并不存在于辖区的的人申领社保，而依靠程序员的个人素养将数据校验放在逻辑层并不可靠的情况下。就可以使用外键。

总之，各类技术无所谓好与坏，关键在于是否用对了场景。