Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
python random库怎么用_python开发工具,希望能够帮助你!!!。

import random random.random() 返回随机生成的一个浮点数，范围在0～1 random.randint(a,b) 生成a和b范围区间随机整数 random.uniform(a,b) 生成a和b范围区间随机浮点数 random.choice('str') 从序列中随机选取一个元素 random.randrange(a,b,step) 生成a～b之间固定间隔的随机整数 random.shuffle(list) 将列表的元素顺序打乱 random.sample('str',num) 多个字符中生成指定数量的随机字符，输出形式为列表 ''.join(random,sample(str,num)) 多个字符中选取指定数量的字符组成新字符串 ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, num) 从a-zA-Z0-9生成指定数量的随机字符 random.choices(population,weights,cum_weights,k) 从集群中随机选取k次数据，返回一个列表，可以设置权重(python3.6⬆新增) population：集群。 weights：相对权重。 cum_weights：累加权重。 k：选取次数 代码块 import random import string # 返回0～1之间的随机浮点数 print(random.random()) # 返回1～10之间的随机整数 print(random.randint(1, 10)) # 返回1～10之间的随机浮点数 print(random.uniform(1, 10)) # 范围区间可以不是整数 print(random.uniform(1.1, 10.2)) # 从序列中随机选取一个元素 print(random.choice('tomorrow')) # 生成从1到100之间的间隔为2的随机整数 print(random.randrange(1, 100, 2)) # 可以不指定步长，生成为1～100之间随机整数 print(random.randrange(1, 100)) # 将列表的元素顺序打乱 list_7 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] random.shuffle(list_7) print(list_7) # 多个字符中生成指定数量的随机字符,输出为列表形式 print(random.sample('', 3)) # 多个字符中选取指定数量的字符组成新字符串 print(''.join(random.sample(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 3))) print(''.join(random.sample('abcdefgh', 3))) # 从a-zA-Z0-9生成指定数量的随机字符 rand_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 7)) print(rand_str) # 随机抽取字符串 print(random.choice(['1', '2', '3'])) print(random.choice('123')) # 从集群中随机选取k次数据，返回一个列表，可以设置权重 list_7 = [1, 2, 3, 4, 5] ''' population：集群。 weights：相对权重。 cum_weights：累加权重。 k：选取次数。 作用：从集群中随机选取k次数据，返回一个列表，可以设置权重。 注意：每次选取都不会影响原序列，每一次选取都是基于原序列。 ''' print(random.choices(list_7, k=10)) # 不设置权重，重复10次从列表中的各个成员中选取一个数输出，各个成员出现的概率基本持平 # 随机结果:[5, 2, 1, 3, 4, 5, 4, 2, 3, 4] print(random.choices(list_7, weights=[1, 0, 0, 0, 0], k=10)) # 设置权重 根据权重大小输出，权重列表长度需要和列表长度一致 # 结果:[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] # 固定结果，因为权重第一个设置为1，其他权重为0，权重1对应列表数字1，所以只会出现1 print(random.choices(list_7, weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=10)) # 权重所有数值设置一样，各个成员出现的概率基本持平 # 随机结果:[2, 5, 1, 4, 3, 5, 1, 4, 3, 4] print(random.choices(list_7, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=10)) ''' 参数weights设置相对权重，它的值是一个列表，设置之后，每一个成员被抽取到的概率就被确定了。 比如weights=[1,2,3,4,5],那么第一个成员的概率就是P=1/(1+2+3+4+5)=1/15。 cum_weights设置累加权重，Python会自动把相对权重转换为累加权重，即如果你直接给出累加权重，那么就不需要 给出相对权重，且Python省略了一步执行。 比如weights=[1,2,3,4],那么cum_weights=[1,3,6,10] 这也就不难理解为什么cum_weights=[1,1,1,1,1]输出全是第一个成员1了。 '''

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