Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
频数表中的频率怎么算_频率对照表,希望能够帮助你!!!。

一。基本概念

1.频数表是将数据集按照某个特定列分类(分组)时观察每个类/组中数据出现次数的表；

2.列联表是观测数据按两个或更多属性/定性变量分类时所列出的频数分布表，是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表；

3.频数也称“次数”，对样本数据按某些属性进行分组，统计出各个组内含个体的个数，就是频数；

4.一维列联表就是频数分布表；

5.列联表分析的基本问题是：观察各属性之间是否独立，做简单的描述性统计。

二。创建频数表

频数表用于探索类别型变量，常用table()和 xtabs()来创建频数表：

1.table()使用N个类别变量（因子）创建一个N维列联表

• ...：一个或多个可以被解释为factor的对象
• exclude：如果数据中不包括NA，切useNA未指定，则useNA="ifany"（有疑惑）
• useNA：table()默认忽略NA，要在频数统计中将NA视为一个有效类别，设定useNA="ifany"
• dnn：在结果中给维度的命名，向量形式
• deparse.level：取值为0（dnn名称为空），1（以dnn命名），2（deparse the argument）

2.xtabs()根据一个公式(~var1+var2+...+varN)创建一个N维列联表。

• formula：公式，要进行交叉分类的变量应出现在公式的右侧，即 ~ 符号的右方，以+ 作为分割符。
• data：包括有公式中变量名的矩阵或数据框
• subset：指定data中观测的子集
• sparse：指定结果是否为sparse matrix
• na.action：一个函数，指定当包括NA时发生什么。若未指定且addNA为TRUE，则结果为na.pass

 prop.table()以列联表作为参数，以margins定义的边际把列联表中的频数表示为比例关系。

margin.table()以列联表作为参数，以margins定义的边际列表来计算频数

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