Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
java线程池的原理和实现_java线程池的使用例子,希望能够帮助你!!!。

前言

各位小伙伴儿，春节已经结束了，在此献上一篇肝了一个春节假期的迟来的拜年之作，希望读者朋友们都能有收获。多多点赞、评论、收藏！

初识线程池

我们知道，线程的创建和销毁都需要映射到操作系统，因此其代价是比较高昂的。出于避免频繁创建、销毁线程以及方便线程管理的需要，线程池应运而生。

线程池优势

• 降低资源消耗：线程池通常会维护一些线程（数量为 corePoolSize），这些线程被重复使用来执行不同的任务，任务完成后不会销毁。在待处理任务量很大的时候，通过对线程资源的复用，避免了线程的频繁创建与销毁，从而降低了系统资源消耗。
• 提高响应速度：由于线程池维护了一批 alive 状态的线程，当任务到达时，不需要再创建线程，而是直接由这些线程去执行任务，从而减少了任务的等待时间。
• 提高线程的可管理性：使用线程池可以对线程进行统一的分配，调优和监控。

线程池设计思路

有句话叫做艺术来源于生活，编程语言也是如此，很多设计思想能映射到日常生活中，比如面向对象思想、封装、继承，等等。今天我们要说的线程池，它同样可以在现实世界找到对应的实体——工厂。

先假想一个工厂的生产流程：

工厂中有固定的一批工人，称为正式工人，工厂接收的订单由这些工人去完成。当订单增加，正式工人已经忙不过来了，工厂会将生产原料暂时堆积在仓库中，等有空闲的工人时再处理（因为工人空闲了也不会主动处理仓库中的生产任务，所以需要调度员实时调度）。仓库堆积满了后，订单还在增加怎么办？工厂只能临时扩招一批工人来应对生产高峰，而这批工人高峰结束后是要清退的，所以称为临时工。当时临时工也以招满后（受限于工位限制，临时工数量有上限），后面的订单只能忍痛拒绝了。

我们做如下一番映射：

• 工厂——线程池
• 订单——任务（Runnable）
• 正式工人——核心线程
• 临时工——普通线程
• 仓库——任务队列
• 调度员——getTask()

getTask()是一个方法，将任务队列中的任务调度给空闲线程，在解读线程池有详细介绍

映射后，形成线程池流程图如下，两者是不是有异曲同工之妙？

这样，线程池的工作原理或者说流程就很好理解了，提炼成一个简图：

深入线程池

那么接下来，问题来了，线程池是具体如何实现这套工作机制的呢？从Java线程池Executor框架体系可以看出：线程池的真正实现类是ThreadPoolExecutor，因此我们接下来重点研究这个类。

构造方法

研究一个类，先从它的构造方法开始。ThreadPoolExecutor提供了4个有参构造方法：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { 
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) { 
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler); } public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { 
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler); } public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { 
    if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; } 

解释一下构造方法中涉及到的参数：

• corePoolSize（必需）：核心线程数。即池中一直保持存活的线程数，即使这些线程处于空闲。但是将allowCoreThreadTimeOut参数设置为true后，核心线程处于空闲一段时间以上，也会被回收。
• maximumPoolSize（必需）：池中允许的最大线程数。当核心线程全部繁忙且任务队列打满之后，线程池会临时追加线程，直到总线程数达到maximumPoolSize这个上限。
• keepAliveTime（必需）：线程空闲超时时间。当非核心线程处于空闲状态的时间超过这个时间后，该线程将被回收。将allowCoreThreadTimeOut参数设置为true后，核心线程也会被回收。
• unit（必需）：keepAliveTime参数的时间单位。有：TimeUnit.DAYS（天）、TimeUnit.HOURS（小时）、TimeUnit.MINUTES（分钟）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.MICROSECONDS（微秒）、TimeUnit.NANOSECONDS（纳秒）
• workQueue（必需）：任务队列，采用阻塞队列实现。当核心线程全部繁忙时，后续由execute方法提交的Runnable将存放在任务队列中，等待被线程处理。
• threadFactory（可选）：线程工厂。指定线程池创建线程的方式。
• handler（可选）：拒绝策略。当线程池中线程数达到maximumPoolSize且workQueue打满时，后续提交的任务将被拒绝，handler可以指定用什么方式拒绝任务。

放到一起再看一下：

任务队列

使用ThreadPoolExecutor需要指定一个实现了BlockingQueue接口的任务等待队列。在ThreadPoolExecutor线程池的API文档中，一共推荐了三种等待队列，它们是：SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue；

1. SynchronousQueue：同步队列。这是一个内部没有任何容量的阻塞队列，任何一次插入操作的元素都要等待相对的删除/读取操作，否则进行插入操作的线程就要一直等待，反之亦然。
2. LinkedBlockingQueue：无界队列（严格来说并非无界，上限是Integer.MAX_VALUE），基于链表结构。使用无界队列后，当核心线程都繁忙时，后续任务可以无限加入队列，因此线程池中线程数不会超过核心线程数。这种队列可以提高线程池吞吐量，但代价是牺牲内存空间，甚至会导致内存溢出。另外，使用它时可以指定容量，这样它也就是一种有界队列了。
3. ArrayBlockingQueue：有界队列，基于数组实现。在线程池初始化时，指定队列的容量，后续无法再调整。这种有界队列有利于防止资源耗尽，但可能更难调整和控制。

另外，Java还提供了另外4种队列：

1. PriorityBlockingQueue：支持优先级排序的无界阻塞队列。存放在PriorityBlockingQueue中的元素必须实现Comparable接口，这样才能通过实现compareTo()方法进行排序。优先级最高的元素将始终排在队列的头部；PriorityBlockingQueue不会保证优先级一样的元素的排序，也不保证当前队列中除了优先级最高的元素以外的元素，随时处于正确排序的位置。
2. DelayQueue：延迟队列。基于二叉堆实现，同时具备：无界队列、阻塞队列、优先队列的特征。DelayQueue延迟队列中存放的对象，必须是实现Delayed接口的类对象。通过执行时延从队列中提取任务，时间没到任务取不出来。更多内容请见DelayQueue。
3. LinkedBlockingDeque：双端队列。基于链表实现，既可以从尾部插入/取出元素，还可以从头部插入元素/取出元素。
4. LinkedTransferQueue：由链表结构组成的无界阻塞队列。这个队列比较特别的时，采用一种预占模式，意思就是消费者线程取元素时，如果队列不为空，则直接取走数据，若队列为空，那就生成一个节点（节点元素为null）入队，然后消费者线程被等待在这个节点上，后面生产者线程入队时发现有一个元素为null的节点，生产者线程就不入队了，直接就将元素填充到该节点，并唤醒该节点等待的线程，被唤醒的消费者线程取走元素。

拒绝策略

线程池有一个重要的机制：拒绝策略。当线程池workQueue已满且无法再创建新线程池时，就要拒绝后续任务了。拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口，不过Executors框架已经为我们实现了4种拒绝策略：

1. AbortPolicy（默认）：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
2. CallerRunsPolicy：直接运行这个任务的run方法，但并非是由线程池的线程处理，而是交由任务的调用线程处理。
3. DiscardPolicy：直接丢弃任务，不抛出任何异常。
4. DiscardOldestPolicy：将当前处于等待队列列头的等待任务强行取出，然后再试图将当前被拒绝的任务提交到线程池执行。

线程工厂指定创建线程的方式，这个参数不是必选项，Executors类已经为我们非常贴心地提供了一个默认的线程工厂：

/** * The default thread factory */ static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { 
    private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { 
    SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } public Thread newThread(Runnable r) { 
    Thread t = new Thread(group, r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(), 0); if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } } 

线程池状态

线程池有5种状态：

volatile int runState; // runState is stored in the high-order bits private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; 

runState表示当前线程池的状态，它是一个 volatile 变量用来保证线程之间的可见性。

下面的几个static final变量表示runState可能的几个取值，有以下几个状态：

• RUNNING：当创建线程池后，初始时，线程池处于RUNNING状态；
• SHUTDOWN：如果调用了shutdown()方法，则线程池处于SHUTDOWN状态，此时线程池不能够接受新的任务，它会等待所有任务执行完毕；
• STOP：如果调用了shutdownNow()方法，则线程池处于STOP状态，此时线程池不能接受新的任务，并且会去尝试终止正在执行的任务；
• TERMINATED：当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态，并且所有工作线程已经销毁，任务缓存队列已经清空或执行结束后，线程池被设置为TERMINATED状态。

初始化&容量调整&关闭

1、线程初始化

默认情况下，创建线程池之后，线程池中是没有线程的，需要提交任务之后才会创建线程。

在实际中如果需要线程池创建之后立即创建线程，可以通过以下两个方法办到：

• prestartCoreThread()：boolean prestartCoreThread()，初始化一个核心线程
• prestartAllCoreThreads()：int prestartAllCoreThreads()，初始化所有核心线程，并返回初始化的线程数

public boolean prestartCoreThread() { 
    return addIfUnderCorePoolSize(null); //注意传进去的参数是null } public int prestartAllCoreThreads() { 
    int n = 0; while (addIfUnderCorePoolSize(null))//注意传进去的参数是null ++n; return n; } 

2、线程池关闭

ThreadPoolExecutor提供了两个方法，用于线程池的关闭：

• shutdown()：不会立即终止线程池，而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止，但再也不会接受新的任务
• shutdownNow()：立即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，并且清空任务缓存队列，返回尚未执行的任务

3、线程池容量调整

ThreadPoolExecutor提供了动态调整线程池容量大小的方法：

• setCorePoolSize：设置核心池大小
• setMaximumPoolSize：设置线程池最大能创建的线程数目大小

当上述参数从小变大时，ThreadPoolExecutor进行线程赋值，还可能立即创建新的线程来执行任务。

使用线程池

ThreadPoolExecutor

通过构造方法使用ThreadPoolExecutor是线程池最直接的使用方式，下面看一个实例：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class MyTest { 
    public static void main(String[] args) { 
    // 创建线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); // 向线程池提交任务 for (int i = 0; i < threadPool.getCorePoolSize(); i++) { 
    threadPool.execute(new Runnable() { 
    @Override public void run() { 
    for (int x = 0; x < 2; x++) { 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + x); try { 
    Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { 
    e.printStackTrace(); } } } }); } // 关闭线程池 threadPool.shutdown(); // 设置线程池的状态为SHUTDOWN，然后中断所有没有正在执行任务的线程 // threadPool.shutdownNow(); // 设置线程池的状态为STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，该方法要慎用，容易造成不可控的后果 } } 

运行结果：

pool-1-thread-2:0 pool-1-thread-1:0 pool-1-thread-3:0 pool-1-thread-2:1 pool-1-thread-3:1 pool-1-thread-1:1 

Executors封装线程池

另外，Executors封装好了4种常见的功能线程池（还是那么地贴心）：

1、FixedThreadPool

固定容量线程池。其特点是最大线程数就是核心线程数，意味着线程池只能创建核心线程，keepAliveTime为0，即线程执行完任务立即回收。任务队列未指定容量，代表使用默认值Integer.MAX_VALUE。适用于需要控制并发线程的场景。

// 使用默认线程工厂 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } // 需要自定义线程工厂 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) { 
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), threadFactory); } 

使用示例：

// 1. 创建线程池对象，设置核心线程和最大线程数为5 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 2. 创建Runnable（任务） Runnable task =new Runnable(){ 
    public void run() { 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行"); } }; // 3. 向线程池提交任务 fixedThreadPool.execute(task); 

2、 SingleThreadExecutor

单线程线程池。特点是线程池中只有一个线程（核心线程），线程执行完任务立即回收，使用有界阻塞队列（容量未指定，使用默认值Integer.MAX_VALUE）

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { 
    return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); } // 为节省篇幅，省略了自定义线程工厂方式的源码 

使用示例：

// 1. 创建单线程线程池 ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 2. 创建Runnable（任务） Runnable task = new Runnable(){ 
    public void run() { 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行"); } }; // 3. 向线程池提交任务 singleThreadExecutor.execute(task); 

3、 ScheduledThreadPool

定时线程池。指定核心线程数量，普通线程数量无限，线程执行完任务立即回收，任务队列为延时阻塞队列。这是一个比较特别的线程池，适用于执行定时或周期性的任务。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { 
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } // 继承了 ThreadPoolExecutor public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService { 
    // 构造函数，省略了自定义线程工厂的构造函数 public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { 
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); } // 延时执行任务 public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) { 
    ... } // 定时执行任务 public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit) { 
   ...} } 

使用示例：

// 1. 创建定时线程池 ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5); // 2. 创建Runnable（任务） Runnable task = new Runnable(){ 
    public void run() { 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行"); } }; // 3. 向线程池提交任务 scheduledThreadPool.schedule(task, 2, TimeUnit.SECONDS); // 延迟2s后执行任务 scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(task,50,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);// 延迟50ms后、每隔2000ms执行任务 

4、CachedThreadPool

缓存线程池。没有核心线程，普通线程数量为Integer.MAX_VALUE（可以理解为无限），线程闲置60s后回收，任务队列使用SynchronousQueue这种无容量的同步队列。适用于任务量大但耗时低的场景。

public static ExecutorService newCachedThreadPool() { 
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); } 

使用示例：

// 1. 创建缓存线程池 ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 2. 创建Runnable（任务） Runnable task = new Runnable(){ 
    public void run() { 
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->运行"); } }; // 3. 向线程池提交任务 cachedThreadPool.execute(task); 

解读线程池

OK，相信前面内容阅读起来还算轻松愉悦吧，那么从这里开始就进入深水区了，如果后面内容能吃透，那么线程池知识就真的被你掌握了。

我们知道，向线程池提交任务是用ThreadPoolExecutor的execute()方法，但在其内部，线程任务的处理其实是相当复杂的，涉及到ThreadPoolExecutor、Worker、Thread三个类的6个方法：

execute()

在ThreadPoolExecutor类中，任务提交方法的入口是execute(Runnable command)方法（submit()方法也是调用了execute()），该方法其实只在尝试做一件事：经过各种校验之后，调用 addWorker(Runnable command,boolean core)方法为线程池创建一个线程并执行任务，与之相对应，execute() 的结果有两个：

参数说明：

1. Runnable command：待执行的任务

执行流程：

1、通过 ctl.get() 得到线程池的当前线程数，如果线程数小于corePoolSize，则调用 addWorker(commond,true)方法创建新的线程执行任务，否则执行步骤2；

2、步骤1失败，说明已经无法再创建新线程，那么考虑将任务放入阻塞队列，等待执行完任务的线程来处理。基于此，判断线程池是否处于Running状态（只有Running状态的线程池可以接受新任务），如果任务添加到任务队列成功则进入步骤3，失败则进入步骤4；

3、来到这一步需要说明任务已经加入任务队列，这时要二次校验线程池的状态，会有以下情形：

• 线程池不再是Running状态了，需要将任务从任务队列中移除，如果移除成功则拒绝本次任务
• 线程池是Running状态，则判断线程池工作线程是否为0，是则调用 addWorker(commond,true)添加一个没有初始任务的线程（这个线程将去获取已经加入任务队列的本次任务并执行），否则进入步骤4；
• 线程池不是Running状态，但从任务队列移除任务失败（可能已被某线程获取？），进入步骤4；

4、将线程池扩容至maximumPoolSize并调用 addWorker(commond,false)方法创建新的线程执行任务，失败则拒绝本次任务。

流程图：

源码详读：

/** * 在将来的某个时候执行给定的任务。任务可以在新线程中执行，也可以在现有的池线程中执行。 * 如果由于此执行器已关闭或已达到其容量而无法提交任务以供执行，则由当前的{@code RejectedExecutionHandler}处理该任务。 * * @param command the task to execute 待执行的任务命令 */ public void execute(Runnable command) { 
    if (command == null) throw new NullPointerException(); /* * Proceed in 3 steps: * * 1. 如果运行的线程少于corePoolSize，将尝试以给定的命令作为第一个任务启动新线程。 * * 2. 如果一个任务可以成功排队，那么我们仍然需要仔细检查两点，其一，我们是否应该添加一个线程 * （因为自从上次检查至今，一些存在的线程已经死亡），其二，线程池状态此时已改变成非运行态。因此，我们重新检查状态，如果检查不通过，则移除已经入列的任务，如果检查通过且线程池线程数为0，则启动新线程。 * * 3. 如果无法将任务加入任务队列，则将线程池扩容到极限容量并尝试创建一个新线程，如果失败则拒绝任务。 */ int c = ctl.get(); // 步骤1：判断线程池当前线程数是否小于线程池大小 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { 
    // 增加一个工作线程并添加任务，成功则返回，否则进行步骤2 // true代表使用coreSize作为边界约束，否则使用maximumPoolSize if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 步骤2：不满足workerCountOf(c) < corePoolSize或addWorker失败，进入步骤2 // 校验线程池是否是Running状态且任务是否成功放入workQueue（阻塞队列） if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { 
    int recheck = ctl.get(); // 再次校验，如果线程池非Running且从任务队列中移除任务成功，则拒绝该任务 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 如果线程池工作线程数量为0，则新建一个空任务的线程 else if (workerCountOf(recheck) == 0) // 如果线程池不是Running状态，是加入不进去的 addWorker(null, false); } // 步骤3：如果线程池不是Running状态或任务入列失败，尝试扩容maxPoolSize后再次addWorker，失败则拒绝任务 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); } 

addWorker()

addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 方法，顾名思义，向线程池添加一个带有任务的工作线程。

参数说明：

1. Runnable firstTask：新创建的线程应该首先运行的任务（如果没有，则为空）。
2. boolean core：该参数决定了线程池容量的约束条件，即当前线程数量以何值为极限值。参数为 true 则使用corePollSize 作为约束值，否则使用maximumPoolSize。

执行流程：

1、外层循环判断线程池的状态是否可以新增工作线程。这层校验基于下面两个原则：

• 线程池为Running状态时，既可以接受新任务也可以处理任务
• 线程池为关闭状态时只能新增空任务的工作线程（worker）处理任务队列（workQueue）中的任务不能接受新任务

2、内层循环向线程池添加工作线程并返回是否添加成功的结果。

• 首先校验线程数是否已经超限制，是则返回false，否则进入下一步
• 通过CAS使工作线程数+1，成功则进入步骤3，失败则再次校验线程池是否是运行状态，是则继续内层循环，不是则返回外层循环

3、核心线程数量+1成功的后续操作：添加到工作线程集合，并启动工作线程

• 首先获取锁之后，再次校验线程池状态（具体校验规则见代码注解），通过则进入下一步，未通过则添加线程失败
• 线程池状态校验通过后，再检查线程是否已经启动，是则抛出异常，否则尝试将线程加入线程池
• 检查线程是否启动成功，成功则返回true，失败则进入 addWorkerFailed 方法

流程图：

源码详读：

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { 
    // 外层循环：判断线程池状态 retry: for (;;) { 
    int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); /** * 1.线程池为非Running状态（Running状态则既可以新增核心线程也可以接受任务） * 2.线程为shutdown状态且firstTask为空且队列不为空 * 3.满足条件1且条件2不满足，则返回false * 4.条件2解读：线程池为shutdown状态时且任务队列不为空时，可以新增空任务的线程来处理队列中的任务 */ if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; // 内层循环：线程池添加核心线程并返回是否添加成功的结果 for (;;) { 
    int wc = workerCountOf(c); // 校验线程池已有线程数量是否超限： // 1.线程池最大上限CAPACITY  // 2.corePoolSize或maximumPoolSize（取决于入参core） if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // 通过CAS操作使工作线程数+1，跳出外层循环 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; // 线程+1失败，重读ctl c = ctl.get(); // Re-read ctl // 如果此时线程池状态不再是running，则重新进行外层循环 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // 其他 CAS 失败是因为工作线程数量改变了，继续内层循环尝试CAS对线程数+1 // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } /** * 核心线程数量+1成功的后续操作：添加到工作线程集合，并启动工作线程 */ boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { 
    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; w = new Worker(firstTask); final Thread t = w.thread; if (t != null) { 
    // 下面代码需要加锁：线程池主锁 mainLock.lock(); try { 
    // 持锁期间重新检查，线程工厂创建线程失败或获取锁之前关闭的情况发生时，退出 int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // 再次检验线程池是否是running状态或线程池shutdown但线程任务为空 if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { 
    // 线程已经启动，则抛出非法线程状态异常 // 为什么会存在这种状态呢？未解决 if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); workers.add(w); //加入线程池 int s = workers.size(); // 如果当前工作线程数超过线程池曾经出现过的最大线程数，刷新后者值 if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { 
    mainLock.unlock(); // 释放锁 } if (workerAdded) { 
    // 工作线程添加成功，启动该线程 t.start(); workerStarted = true; } } } finally { 
    //线程启动失败，则进入addWorkerFailed if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); } return workerStarted; } 

Worker类

Worker类是内部类，既实现了Runnable，又继承了AbstractQueuedSynchronizer（以下简称AQS），所以其既是一个可执行的任务，又可以达到锁的效果。

Worker类主要维护正在运行任务的线程的中断控制状态，以及其他次要的记录。这个类适时地继承了AbstractQueuedSynchronizer类，以简化获取和释放锁（该锁作用于每个任务执行代码）的过程。这样可以防止去中断正在运行中的任务，只会中断在等待从任务队列中获取任务的线程。

我们实现了一个简单的不可重入互斥锁，而不是使用可重入锁，因为我们不希望工作任务在调用setCorePoolSize之类的池控制方法时能够重新获取锁。另外，为了在线程真正开始运行任务之前禁止中断，我们将锁状态初始化为负值，并在启动时清除它（在runWorker中）。

private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable { 
    /** * This class will never be serialized, but we provide a * serialVersionUID to suppress a javac warning. */ private static final long serialVersionUID = L; /** Thread this worker is running in. Null if factory fails. */ final Thread thread; /** Initial task to run. Possibly null. */ Runnable firstTask; /** Per-thread task counter */ volatile long completedTasks; /** * Creates with given first task and thread from ThreadFactory. * @param firstTask the first task (null if none) */ // 通过构造函数初始化， Worker(Runnable firstTask) { 
    //设置AQS的同步状态 // state：锁状态，-1为初始值，0为unlock状态，1为lock状态 setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker 在调用runWorker前，禁止中断 this.firstTask = firstTask; // 线程工厂创建一个线程 this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } /** Delegates main run loop to outer runWorker */ public void run() { 
    runWorker(this); //runWorker()是ThreadPoolExecutor的方法 } // Lock methods // The value 0 represents the unlocked state. 0代表“没被锁定”状态 // The value 1 represents the locked state. 1代表“锁定”状态 protected boolean isHeldExclusively() { 
    return getState() != 0; } /** * 尝试获取锁的方法 * 重写AQS的tryAcquire()，AQS本来就是让子类来实现的 */ protected boolean tryAcquire(int unused) { 
    // 判断原值为0，且重置为1，所以state为-1时，锁无法获取。 // 每次都是0->1，保证了锁的不可重入性 if (compareAndSetState(0, 1)) { 
    // 设置exclusiveOwnerThread=当前线程 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } /** * 尝试释放锁 * 不是state-1，而是置为0 */ protected boolean tryRelease(int unused) { 
    setExclusiveOwnerThread(null); setState(0); return true; } public void lock() { 
    acquire(1); } public boolean tryLock() { 
    return tryAcquire(1); } public void unlock() { 
    release(1); } public boolean isLocked() { 
    return isHeldExclusively(); } /** * 中断（如果运行） * shutdownNow时会循环对worker线程执行 * 且不需要获取worker锁，即使在worker运行时也可以中断 */ void interruptIfStarted() { 
    Thread t; //如果state>=0、t!=null、且t没有被中断 //new Worker()时state==-1，说明不能中断 if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) { 
    try { 
    t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { 
    } } } } 

runWorker()

可以说，runWorker(Worker w) 是线程池中真正处理任务的方法，前面的execute() 和 addWorker() 都是在为该方法做准备和铺垫。

参数说明：

1. Worker w：封装的Worker，携带了工作线程的诸多要素，包括Runnable（待处理任务）、lock（锁）、completedTasks（记录线程池已完成任务数）

执行流程：

1、判断当前任务或者从任务队列中获取的任务是否不为空，都为空则进入步骤2，否则进入步骤3

2、任务为空，则将completedAbruptly置为false（即线程不是突然终止），并执行processWorkerExit(w,completedAbruptly)方法进入线程退出程序

3、任务不为空，则进入循环，并加锁

4、判断是否为线程添加中断标识，以下两个条件满足其一则添加中断标识：

• 线程池状态>=STOP,即STOP或TERMINATED
• 一开始判断线程池状态<STOP，接下来检查发现Thread.interrupted()为true，即线程已经被中断，再次检查线程池状态是否>=STOP（以消除该瞬间shutdown方法生效，使线程池处于STOP或TERMINATED）

5、执行前置方法 beforeExecute(wt, task)（该方法为空方法，由子类实现）后执行task.run() 方法执行任务（执行不成功抛出相应异常）

6、执行后置方法 afterExecute(task, thrown)（该方法为空方法，由子类实现）后将线程池已完成的任务数+1，并释放锁。

7、再次进行循环条件判断。

流程图：

源码详读：

final void runWorker(Worker w) { 
    Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; // allow interrupts // new Worker()是state==-1，此处是调用Worker类的tryRelease()方法，将state置为0，而interruptIfStarted()中只有state>=0才允许调用中断 w.unlock(); // 线程退出的原因，true是任务导致，false是线程正常退出 boolean completedAbruptly = true; try { 
    // 当前任务和从任务队列中获取的任务都为空，方停止循环 while (task != null || (task = getTask()) != null) { 
    //上锁可以防止在shutdown()时终止正在运行的worker，而不是应对并发 w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt /** * 判断1：确保只有在线程处于stop状态且wt未中断时，wt才会被设置中断标识 * 条件1：线程池状态>=STOP,即STOP或TERMINATED * 条件2：一开始判断线程池状态<STOP，接下来检查发现Thread.interrupted()为true，即线程已经被中断，再次检查线程池状态是否>=STOP（以消除该瞬间shutdown方法生效，使线程池处于STOP或TERMINATED）， * 条件1与条件2任意满意一个，且wt不是中断状态，则中断wt，否则进入下一步 */ if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); //当前线程调用interrupt()中断 try { 
    //执行前（空方法，由子类重写实现） beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { 
    task.run(); } catch (RuntimeException x) { 
    thrown = x; throw x; } catch (Error x) { 
    thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { 
    thrown = x; throw new Error(x); } finally { 
    //执行后（空方法，由子类重写实现） afterExecute(task, thrown); } } finally { 
    task = null; w.completedTasks++; //完成任务数+1 w.unlock(); //释放锁 } } //  completedAbruptly = false; } finally { 
    //处理worker的退出 processWorkerExit(w, completedAbruptly); } } 

5、getTask()

由函数调用关系图可知，在ThreadPoolExecutor类的实现中，Runnable getTask() 方法是为void runWorker(Worker w)方法服务的，它的作用就是在任务队列（workQueue）中获取 task（Runnable）。

参数说明：无参数

执行流程：

1. 将timedOut（上次获取任务是否超时）置为false（首次执行方法，无上次，自然为false），进入一个无限循环
2. 如果线程池为Shutdown状态且任务队列为空（线程池shutdown状态可以处理任务队列中的任务，不再接受新任务，这个是重点）或者线程池为STOP或TERMINATED状态，则意味着线程池不必再获取任务了，当前工作线程数量-1并返回null，否则进入步骤3
3. 如果线程池数量超限制或者时间超限且（任务队列为空或当前线程数>1），则进入步骤4，否则进入步骤5。
4. 移除工作线程，成功则返回null，不成功则进入下轮循环。
5. 尝试用poll() 或者 take()（具体用哪个取决于timed的值）获取任务，如果任务不为空，则返回该任务。如果为空，则将timeOut 置为 true进入下一轮循环。如果获取任务过程发生异常，则将 timeOut置为 false 后进入下一轮循环。

流程图：

源码详读：

private Runnable getTask() { 
    // 最新一次poll是否超时 boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { 
    int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. /** * 条件1：线程池状态SHUTDOWN、STOP、TERMINATED状态 * 条件2：线程池STOP、TERMINATED状态或workQueue为空 * 条件1与条件2同时为true，则workerCount-1，并且返回null * 注：条件2是考虑到SHUTDOWN状态的线程池不会接受任务，但仍会处理任务 */ if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { 
    decrementWorkerCount(); return null; } int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? /** * 下列两个条件满足任意一个，则给当前正在尝试获取任务的工作线程设置阻塞时间限制（超时会被销毁？不太确定这点），否则线程可以一直保持活跃状态 * 1.allowCoreThreadTimeOut：当前线程是否以keepAliveTime为超时时限等待任务 * 2.当前线程数量已经超越了核心线程数 */ boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // 两个条件全部为true，则通过CAS使工作线程数-1，即剔除工作线程 // 条件1：工作线程数大于maximumPoolSize，或（工作线程阻塞时间受限且上次在任务队列拉取任务超时） // 条件2：wc > 1或任务队列为空 if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { 
    // 移除工作线程，成功则返回null，不成功则进入下轮循环 if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } // 执行到这里，说明已经经过前面重重校验，开始真正获取task了 try { 
    // 如果工作线程阻塞时间受限，则使用poll(),否则使用take() // poll()设定阻塞时间，而take()无时间限制，直到拿到结果为止 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); // r不为空，则返回该Runnable if (r != null) return r; // 没能获取到Runable，则将最近获取任务是否超时设置为true timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { 
    // 响应中断，进入下一次循环前将最近获取任务超时状态置为false timedOut = false; } } } 

processWorkerExit()

processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly)执行线程退出的方法

参数说明：

1. Worker w：要结束的工作线程。
2. boolean completedAbruptly： 是否突然完成（异常导致），如果工作线程因为用户异常死亡，则completedAbruptly参数为 true。

执行流程：

1、如果 completedAbruptly 为 true，即工作线程因为异常突然死亡，则执行工作线程-1操作。

2、主线程获取锁后，线程池已经完成的任务数追加 w（当前工作线程） 完成的任务数，并从worker的set集合中移除当前worker。

3、根据线程池状态进行判断是否执行tryTerminate()结束线程池。

4、是否需要增加工作线程，如果线程池还没有完全终止，仍需要保持一定数量的线程。

• 如果当前线程是突然终止的，调用addWorker()创建工作线程

• 当前线程不是突然终止，但当前工作线程数量小于线程池需要维护的线程数量，则创建工作线程。需要维护的线程数量为corePoolSize（取决于成员变量 allowCoreThreadTimeOut是否为 false）或1。

• 源码详读：

/** * Performs cleanup and bookkeeping for a dying worker. Called * only from worker threads. Unless completedAbruptly is set, * assumes that workerCount has already been adjusted to account * for exit. This method removes thread from worker set, and * possibly terminates the pool or replaces the worker if either * it exited due to user task exception or if fewer than * corePoolSize workers are running or queue is non-empty but * there are no workers. * * @param w the worker * @param completedAbruptly if the worker died due to user exception */ private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) { 
    /** * 1.工作线程-1操作 * 1）如果completedAbruptly 为true，说明工作线程发生异常，那么将正在工作的线程数量-1 * 2）如果completedAbruptly 为false，说明工作线程无任务可以执行，由getTask()执行worker-1操作 */ if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted decrementWorkerCount(); // 2.从线程set集合中移除工作线程，该过程需要加锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { 
    // 将该worker已完成的任务数追加到线程池已完成的任务数 completedTaskCount += w.completedTasks; // HashSet<Worker>中移除该worker workers.remove(w); } finally { 
    mainLock.unlock(); } // 3.根据线程池状态进行判断是否结束线程池 tryTerminate(); /** * 4.是否需要增加工作线程 * 线程池状态是running 或 shutdown * 如果当前线程是突然终止的，addWorker() * 如果当前线程不是突然终止的，但当前线程数量 < 要维护的线程数量，addWorker() * 故如果调用线程池shutdown()，直到workQueue为空前，线程池都会维持corePoolSize个线程，然后再逐渐销毁这corePoolSize个线程 */ int c = ctl.get(); if (runStateLessThan(c, STOP)) { 
    if (!completedAbruptly) { 
    int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize; if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty()) min = 1; if (workerCountOf(c) >= min) return; // replacement not needed } addWorker(null, false); } } 

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