Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
opencv cvfindcontours_opencv常用函数集合,希望能够帮助你!!!。

概述

opencv使用cvtColor()函数对图像进行色彩空间的转换。

API说明

C++ API如下表所示：

python API如下表所示：

功能说明

• 将输入图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。
• 在处理RGB图像时要注意色彩通道的顺序(RGB或BGR)。
• opencv中的默认色彩空间实际是BGR，但是常常以RGB提及。
• 对于一个24位标准彩色图像而言，1个像素对应3个字节（8位），每个字节依次对应B，G和R分量。

• R，G，和B分量的取值范围一般如下：

  • 对于CV_8U 图像：0 到 255
  • 对于CV_16U 图像：0 到 65535
  • 对于CV_32F 图像：0 到 1
  • 对于线性变换，该取值范围 不重要。
  • 对于非线性变换，输入的rgb图像应当先归一化到正确的取值范围，从而得到正确的结果。
  • 例如：RGB → L*u*v*，输入图像：8-bit image，目标图像：32-bit floating-point image，在调用 cvtColor()函数之前，应当将输入图像的分量的取值范围从0~255缩到0~1：
    img *= 1./255;
    cvtColor(img, img, COLOR_BGR2Luv);

• 如果对8-bit images使用cvtColor()函数，转换会丢失部分信息，一般不明显。推荐先将图像转换成32-bit images，再进行色彩空间转换，最后再把图像转换成8-bit images。

• 如果转换后添加了透明通道，其值会被设置为对应通道取值范围的最大值（255 for CV_8U, 65535 for CV_16U, 1 for CV_32F）。

官网说明

Color conversions

官网样例

camshiftdemo.cpp
ffilldemo.cpp, hog.cpp
houghcircles.cpp
houghlines.cpp
lkdemo.cpp
Sobel_Demo.cpp
train_HOG.cpp
watershed.cpp.

附录一：色彩空间转换代码表

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