Python爬虫实践入门篇

Python (4) 2024-04-30 18:17

Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说Python爬虫实践入门篇,希望能够帮助你!!!。

1、前言

学习Python二个多月啦,周末时开始兴趣学习爬虫,虽然有点概念,但是也折腾了大半天,下面就开始简要记录一下吧。

2、需要的准备

  • Python:需要基本的python语法基础
  • requests:专业用于请求处理,requests库学习文档中文版
  • lxml:其实可以用pythonth自带的正则表达式库re,但是为了更加简单入门,用 lxml 中的 etree 进行网页数据定位爬取。

通过pip安装 requests 和 lxml 库,在终端输入:

pip install requests
pip install lxml

注:如果是安装到Python3就用pip3 install

下载过程成功的输出:

Collecting lxml
  Cache entry deserialization failed, entry ignored
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/00/fd/5e65f293e366a63198dade275b886e5d24752367c2e67e3993023b0d58ef/lxml-4.2.3-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (8.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 8.7MB 821kB/s 
Installing collected packages: lxml
Successfully installed lxml-4.2.3
  • 注:
    如果安装过程遇到任何问题,请谷歌吧,如果网上找不到答案,也不要问我!找不到答案我直播吃翔!!!

3、实践过程

为了这过程有点兴趣,我找了一个美图的网站,爬虫了一波图片~

实践爬虫的网站链接:https://www点aitaotu点com(注意,这不是打广告!)

  • 下载页面html内容:
    page = 'https://www点aitaotu点com/guonei/36350.html'
    data = requests.get(page).text
    dom = etree.HTML(data)
  • 解析(定位)元素:
    title_path = '//*[@id="photos"]/h1/text()'
    totalpage_path = '//*[@id="picnum"]/span[2]/text()'
    image_path = '//*[@id="big-pic"]/p/a/img'

这里的xpath怎么获取,就是网页里面,打开开发者检查元素工具,在safari和chrome都有这个功能:

Python爬虫实践入门篇_https://bianchenghao6.com/blog_Python_第1张

20180710-html-show-element.png

Python爬虫实践入门篇_https://bianchenghao6.com/blog_Python_第2张

20180710-html-copy-xpath.png

  • 获取元素内容:
    title = dom.xpath(title_path)[0]
    total = dom.xpath(totalpage_path)[0]
    image_url = dom.xpath(image_path)[0]

    img_src = image_url.xpath('./@src')[0]
    img_alt = image_url.xpath('./@alt')[0]

这里解析就不解析了,其实通过PyCharm IDE可能实时查看每个对象的属性,可以更清晰的了解解析的元素结构,帮助理解,这里就暂时不说IDE的方法啦,大家有兴趣可以试试,也是很简单的~

最后拿到图片链接,就是下载图片然后保存输出到电脑啊!(文章尾附完整代码!)

总结

爬虫入门就这样结束啦!学习了python后,发现语法很简单,代码很轻松就完成!不到100行!!!

python通过各种库,解决了编程语言自身的庞大,完成了自己是胶水语言的特点!

通过这次实践,其实,有很多细节东西,只有自己做了才知道,比较说保存图片的路径,找到当前目录,怎么分目录保存,目录文件操作,这些都是自己之前实践了一个django工具学习过来的。所以,现在经历多了,才知道,什么时候学习都不晚,有些东西,真的是不知道什么时候你会用上,真的,自己早知道这个道理几年,就不像年轻时那么想,这东西怎么可能会用上,不学!!!果然是年轻坑爹!!!学会老,学到老吧!

代码

  • iHTCboy/WebCrawlerExample: 网页爬虫实践示例
#!/usr/local/bin/python3
#coding=utf-8

import os
import requests
from lxml import etree


def downloadImages(url):
    data = requests.get(page).text
    dom = etree.HTML(data)

    title_path = '//*[@id="photos"]/h1/text()'
    totalpage_path = '//*[@id="picnum"]/span[2]/text()'
    image_path = '//*[@id="big-pic"]/p/a/img'

    title = dom.xpath(title_path)[0]
    total = dom.xpath(totalpage_path)[0]
    image_url = dom.xpath(image_path)[0]

    img_src = image_url.xpath('./@src')[0]
    img_alt = image_url.xpath('./@alt')[0]

    print(title, total, img_src, img_alt)

    cwd = os.getcwd()
    save_path = os.path.join(cwd, 'images/' + title)
    if not os.path.exists(save_path):
        os.makedirs(save_path)
    
    print(u'保存图片的路径:', save_path)

    img_path = os.path.dirname(img_src)
    img_name = os.path.basename(img_src)
    img_format = img_name.split('.')[1]
    print(img_path, img_name)

    for i in range(1, int(total) + 1):
        new_img_url = '%s/%02d.%s' % (img_path, i, img_format)
        save_img_path = '%s/%02d.%s' % (save_path, i, img_format)
        # 下载图片
        image = requests.get(new_img_url)
        # 命名并保存图片
        with open(save_img_path, 'wb') as f:
            f.write(image.content)




if __name__ == '__main__':

    url = 'https://www.aitaotu.com/'

    # download list
    list = ['guonei/36350.html', 'guonei/36352.html', 'guonei/36351.html', 'guonei/36357.html', 'guonei/36250.html',
            'guonei/36341.html', 'guonei/36334.html', 'guonei/36306.html', 'guonei/35969.html', 'guonei/35219.html',
            'guonei/36290.html', 'guonei/36277.html', 'guonei/36263.html', 'gangtai/36303.html', 'gangtai/36226.html',
            'guonei/35260.html', 'guonei/35247.html', 'guonei/36257.html', 'guonei/36221.html', 'guonei/21647.html',
            'guonei/21499.html', 'guonei/36319.html', 'guonei/34903.html', 'guonei/14148.html', 'guonei/33780.html',
            'guonei/14338.html', 'guonei/14550.html', 'guonei/14818.html', 'guonei/16820.html', 'guonei/18388.html',
            'guonei/13447.html', 'guonei/25912.html', 'guonei/13991.html', 'guonei/8246.html', 'guonei/36171.html'
            ]

    print(u'准备下载:%d套图', len(list))

    for type in list:
        page = url + type
        downloadImages(page)


    print(u'下载完成啦!')

代码就没有太多注释,因为很简单,就说一下运行方式吧,在终端:

python2:

python YellowImage.py

python3:

python3 YellowImage.py

最后的成果:

Python爬虫实践入门篇_https://bianchenghao6.com/blog_Python_第3张

20180712-results.png

参考

  • Python教程 - 廖雪峰的官方网站
  • Requests: 让 HTTP 服务人类 — Requests 2.18.1 文档
  • Beautiful Soup 4.2.0 文档
  • 正则表达式30分钟入门教程
  • 在线正则表达式测试
  • lxml - Processing XML and HTML with Python
  • Python lxml教程 | 卡瓦邦噶!
  • 非结构化数据之lxml库 · 网络爬虫教程

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  • 如有不正确的地方,欢迎指导!

注:本文首发于 iHTCboy's blog,如若转载,请注来源

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