Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说python贪心算法几个经典例子_闲来无事整一下贪心算法　用python实现的,希望能够帮助你!!!。

1.[python实现的，贪心算法代码][Python]

# coding:utf-8

"""

定义一个函数，名字为sameSums(aList)，alist是一个整形list

(限定重复元素不超过2个,排

2f0e

除这样的list，元素前后差为1，[4,5,6,7,8])，函数作用是判断能分成两组，

使得两组数字的和相等。若可以择返回值是true，

若不可以返回值是false。如下例：

sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10

sameSums([3, 3]) --> True

sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16

sameSums([5, 1]) --> False

特别提示：这个题目，贪心算法只能计算上面这样的情况。

这个题目，对初学者来说，有点难度，但稍微有点算法基础，编程思路，就不难。

先讲一个故事：二个小孩儿时从树上采板栗，最后合并一堆，分板栗，采集一人选一个的分。

假定人性是贪婪的，第一个先选的人，选最大的，第二个选的人，选次大的，一直循环下去。

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

这个题目：先将list从大到小排序，中间设置2个空的list，从大的开始选，下一次选的时候，需要

比较一下和，如果谁的和小，再添加一个，直到最后一个元素。

"""

def sameSums(int_list):

""" www.iplaypy.com python教程 """

>>> sameSums([4, 7, 6, 3])

True

>>> sameSums([3, 3])

True

>>> sameSums([4, 12, 16])

True

>>> sameSums([5, 1])

False

"""

new_lst = sorted(int_list, reverse=True)

list1 = list()

list2 = list()

for n in new_lst:

if sum(list1) < sum(list2):

list1.append(n)

else:

list2.append(n)

return sum(list1) == sum(list2)

if __name__ == "__main__":

import doctest

doctest.testmod()

lst = [3, 9, 10, 30, 8]

print sameSums(lst)

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