python3 random模块_模块编程

Python (1) 2024-10-05 18:12

Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说
python3 random模块_模块编程,希望能够帮助你!!!。

random模块是Python中一个用于生成随机数的模块,其中包含了生成伪代随机数的函数,有助于编写模拟程序或者生成随机输出的程序。需要注意的是这些数虽然看起来好像是完全随机的,但是他们背后的系统是可以预测的。如果要用于加密或者完全相关的功能,则应该使用os模块中的urandom。

random模块

random模块中一些重要的函数如下表所示:

函数

描述

random()

返回一个0~1(含)的随机实数

getrandbits(n)

以长整数的方式返回n个随机的二进制位

uniform(a, b)

返回一个a~b(含)的随机实数

randrange([start], stop, [step])

从range(start, stop, step)中随机地选择一个数

choice(seq)

从序列seq中随机地选择一个元素

shuffle(seq[, random])

就地打乱序列seq

sample(seq, n)

从序列seq中随机地选择n个值不同的元素

random.random():random模块中最基本的函数之一,也是最常用的函数,它返回一个0~1(包含)的伪随机数。

random.getrandbits():以一个整数的方式返回指定数量的二进制位。

random.uniform():它返回一个a~b(含)的随机(均匀分布的)实数。例如,如果你需要一个随机角度,可使用uniform(0, 360)。

random.randrange():是生成随机整数的标准函数。为指定这个随机整数所在的范围,你可像调用range那样给这个函数提供参数。

random.choice():从给定的序列中随机地选择一个元素。

random.shuffle():随机地打乱一个可变序列中的元素,并确保每种可能的排列顺序出现的概率相同。

random.sample():从给定序列中随机(均匀)地选择指定数量的元素,并确保所选择元素的值各不相同。

上面关于介绍的random模块中的函数的实例用法如下my_random.py程序所示:

my_random.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random # random()函数,返回一个0~1(包含)的随机实数 rand_num = random.random() print('rand_num = {}'.format(rand_num)) rand_num = random.random() print('rand_num = {}'.format(rand_num)) # getrandbits()函数 print(random.getrandbits(10)) # uniform()函数,返回一个a~b(包含)的随机实数 uni_rand_num = random.uniform(1, 10) print('uni_rand_num = {}'.format(uni_rand_num)) # randrange()函数,从指定的范围中随机选择一个数。 rand_range_num = random.randrange(1, 10) print('rand_range_num = {}'.format(rand_range_num)) # choice()函数,从给定的序列中随机选择一个数,与randrange()函数类似。 sequence = list(range(1, 10)) print('sequence = {}'.format(sequence)) rand_choice = random.choice(sequence) print('rand_choice = {}'.format(rand_choice)) # shuffle()函数,随机打乱给定的可变序列的元素索引位置 sequence = list(range(1, 20)) print('sequence = {}'.format(sequence)) random.shuffle(sequence) print('sequence = {}'.format(sequence)) # sample()函数,从给定的序列中随机选择指定数量的元素,各个元素只不同 sequence = list(range(1, 36)) print('sequence = {}'.format(sequence)) samp_rand_nums = random.sample(sequence, 5) print('samp_rand_nums = {}'.format(samp_rand_nums)) 程序执行结果如下所示: rand_num = 0.22771 rand_num = 0.11688 911 uni_rand_num = 8.9781 rand_range_num = 5 sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] rand_choice = 8 sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] sequence = [2, 17, 10, 19, 12, 4, 9, 14, 7, 5, 3, 11, 6, 18, 8, 15, 16, 1, 13] sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] samp_rand_nums = [27, 30, 1, 17, 7]

总结

本节主要介绍了以下内容:

  1. random模块中的常用函数及其用法。

下一节将会介绍shelve模块和json模块,敬请关注!

如果有需要文中小程序的可以私信我哟!

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