Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。

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printrandom.uniform(10,20)

printrandom.uniform(20,10)

#---- 结果（不同机器上的结果不一样）

#18.7356606526

#12.5798298022

random.randint

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

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printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20

printrandom.randint(20,20)#结果永远是20

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：

printrandom.choice("学习Python")

printrandom.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])

printrandom.choice(("Tuple","List","Dict"))

random.shuffle

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python","is","powerful","simple","and so on..."]

random.shuffle(p)

printp

#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）

#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

slice = random.sample(list,5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

printslice

printlist#原有序列并没有改变。

上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

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