Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说
均匀分布的概率密度函数和分布函数学习笔记1,希望能够帮助你!!!。

1. 两者的定义

　　概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），

表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为

概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。

　　分布函数：用于描述随机变量落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的坐标

那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞，+∞）上的概率。分布函数也称为概率累计函数。

　　两者的区别：分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的

函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞，+∞）上的概率。

2.均匀分布的概率密度函数

假设x服从[a,b]上的均匀分布，则x的概率密度函数如下

概率密度图像如上图所示

3.均匀分布的分布函数

分布函数图像如上图所示

今天的分享到此就结束了，感谢您的阅读，如果确实帮到您，您可以动动手指转发给其他人。