RPA 是多种技术的组合，汇集在一个工具包下，用于不同的自动化目的。尽管'RPA'这个词出现在2000年代初期，但最初的发展是在1990年代之后开始的。

'机器学习(ML)'是有助于创新的技术之一，最终导致 RPA 的创建。 1959 年，'Arthur Samuel' 开发了机器学习。机器学习允许计算机执行多项关键任务，例如翻译和文本摘要等。但是，计算机处理语言的方式存在限制。它导致了'自然语言处理(NLP)' 的发展，它帮助计算机更准确地理解和处理人类语言。 1960 年，NLP 结合了'AI(人工智能)'来建立计算机和人类语言之间的交互。然后，该技术进一步朝着建立 RPA 的方向发展，在 1990 年代几乎没有更多的发展。

由于不断发展，出现了与 RPA 最相似的技术。 RPA 的历史告诉我们机器人流程自动化的三个关键前辈如下:

屏幕抓取技术被认为是重要的一步朝着创建 RPA 的方向发展。该技术用于从网络、程序和文档中提取数据，并由另一个应用程序进一步显示。

虽然屏幕抓取相对于手工劳动有很多好处，但屏幕抓取也有一定的局限性.由于源代码、程序员和文档的限制和缺乏可用性，普通业务用户很难理解。

工作流自动化是包含一系列自动化操作的过程，有助于减少人工任务。这些动作必须是重复的，以便它们的步骤是可预测的。可以使用自动化管理工具自动执行此类操作。工作流自动化使用业务规则来决定步骤何时完成，可以开始下一个步骤的执行。

人工智能是一种能力计算机机器或机器人来执行通常需要人类智能的任务。 AI 编程基于三种技术: 学习、推理和自我修正。

人工智能的应用是无穷无尽的，可以应用于许多不同的部门和行业。一些常用的人工智能技术有:

所有这些技术共同使 RPA 成为如此有影响力的技术平台，并为企业用户带来更多好处。