• 原文地址：Running Flask with an SSH Remote Python Interpreter
• 原文作者：Ernst Haagsman
• 译文出自：掘金翻译计划
• 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…
• 译者：Starrier
• 校对者：shisaq

许多应用程序中出现 bug 的普遍原因是开发环境和生产环境不同。虽然在大多数情况下不可能为开发提供生产环境中的精确副本，但追求生产-开发的均衡是值得的。

大多数应用程序会被部署到某种类型的 Linux 虚拟机中。或许你正在使用的是传统的 web 主机，即所谓的 VPS 主机。

如果我们想在一个类似于我们生产环境的环境中进行开发，那我们如何才能做到这一点呢？最好的方法就是为了开发目的而设置第二个虚拟机。让我们看看 PyCharm 是如何连接到 VPS 环境。

我们的应用程序

我太懒了，所以我将使用自己去年做的一款 web-app 作为示例。该应用程序是一个非常简单的老式留言系统。在去年的博客中，我使用 Dockeer Compose 来描述了一个包含 Python 服务和 PostgreSQL 数据库的环境。

首先克隆仓库，然后切换到 ‘with-database’ 分支。打开项目之后，我们需要配置服务器。我使用 AWS EC2 实例，但是你也可以使用任何其他的 Linux 环境（包括树莓派）。

想要配置解释器，请打开设置/项目设置，并使用齿轮图标添加解释器：

在左边选择 SSH。如果你没有看到 SSH，首先要确保自己使用的是 PyCharm Professional 2018 或者更高版本。然后，按照指示链接到 SSH 框即可：

在本教程中，我们将主要使用默认值。唯一的例外是你的 Linux 环境只安装了 Python 3，而且并没有将 /usr/bin/python 连接到该版本。考虑到 AWS 的当前版本 Ubuntu 16.04 AMI，我们将确保会更改解释器路径：

我们配置好解释器后，就可以开始运行代码了。比如，打开 Python 控制台，就可以在远程控制台上运行代码了：

在我们可以运行我们 Flask 脚本之前，还有一些事情需要我们处理。

配置我们的环境

Docker Compose 非常方便，因为它允许我们以非常简洁的方式指定和配置服务器。如果我们想要在常规 Linux 机器上工作，我们需要自己处理这个配置。因此，我们先开始下载 PostgreSQL。

打开 SSH 会话，也可以转到工具/SSH 会话，或者使用 Ctrl+Shift+A 查找 ‘Start SSH session’ 操作：

现在，我们可以运行 sudo apt-get install postgresql。如果你正在树莓派上实验，也是如此。如果我们正在开发一个应用程序，那么记录我们正在做的事情，可以确保我们以后正确重现环境。

一款配置 Linux 机器的优秀软件是 Ansible。使用 Ansible，我们可以通过 YAML 文件来描述 Linux 服务器的所需状态，然后使用 Ansible 工具来应用所需的配置。

用 Ansible 安装 PostgreSQL，如下所示：

- hosts: localhost
  become: yes
  tasks:
   - name: Install PostgreSQL
     apt:
       name: postgresql-9.5

如果我们使用这些内容新建一个 setup.yml 文件，PyCharm 会自动将其上传到我们在项目配置期间配置的位置。默认情况下，这是 /tmp/ 的子文件夹。因此，我们先安装 Ansible，导航到这个文件夹，运行这个文件（在 Ansible 术语中称为 playbook）。你可以通过在服务器上运行这些命令（使用你之前启动的 SSH 会话）来实现这一点：

sudo apt update && sudo apt install -y ansible
cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook ./setup.yml

看下这个，PostgreSQL 已经安装了：

我们可以使用 Ansible 做一些更酷的事情，比如配置虚拟环境：

- name: Install pip
  apt:
    name: python3-pip

- name: Copy requirements
  copy:
    src: requirements.txt
    dest: /tmp/requirements.txt

- name: Install virtualenv
  pip:
    name: virtualenv
    executable: pip3

- name: Set up virtualenv
  become: false
  pip:
    requirements: /tmp/requirements.txt
    virtualenv: /home/ubuntu/venv
    virtualenv_python: python3

我们将这些任务添加到 playbook（setup.yml）并重新运行之后，就可以重新配置 PyCharm 来使用远程 venv 而不是我们环境的系统解释器。为此，请返回到设置解释器的界面。使用齿轮图标选择“显示所有”，然后单击铅笔编辑解释器。更改虚拟环境 （/home/ubuntu/venv/bin/python）中 Python 可执行文件的路径:

既然我们已经准备妥当，我们可以运行 Flask 来运行配置。让我们先编辑它，这样它就可以从外界获取。我们需要提供 host=0.0.0.0 作为 Flask 的附加选项：

如果你在 AWS 或类似的提供者上运行此代码，则可能需要在防火墙中打开端口 5000。在 AWS 上，你需要向安全组添加一个新规则，允许 TCP 端口 5000 上的入站流量从 0.0.0.0/0 开始。

现在点击 debug 按钮来运行 Flask：

让我们访问下我们的页面！

用 Butters Stotch 的话来说：oh hamburgers。如果我们回顾一下 PyCharm，就会在调试窗口看到堆栈的跟踪信息，这表明我们仍然需要完成数据库连接。

在 Flask 应用程序中，为了用于 Docker Compose 配置，数据库主机被设置为 ‘db’。我们将其改为 127.0.0.1：

g.db = psycopg2.connect(dbname='flaskapp',
                       user='flaskapp',
                       password='hunter2',
                       host='127.0.0.1')

我们实际上还需要创建数据库和表。感谢我们的朋友 Ansible 可以帮助我们！为了保证这篇博客更短一些，我会跳过一些细节。切换到 ‘ansible’ 分支。然后运行以下 SSH 命令：

cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook setup.yml
ansible-playbook clean-db.yml

第一个剧本会配置 PostgreSQL 用户账户。第二个剧本会删除已存在的数据库，然后创建一个干净的数据库。在这个数据库中，运行 schema.sql 文件来创建这个应用程序所需要的表。

你还可以使用 PyCharm 来运行 SQL 命令并检查数据库。 阅读我们关于在树莓派上运行代码的文章来了解更多内容。

The Finish Line

在设置数据库后，我们应该可以使用调试配置再次启动 Flask，并查看我们的炫酷的留言系统：

当然，如果我们要在代码中添加一个断点，我们现在就可以选中它了。尝试一下，然后告诉我们它的进展！

如果你对 DevOps 感兴趣，而且想了解更多信息：阅读我们的 AWS 高级教程、我们的树莓派教程或者我们的 Docker Compose 教程。如果你还有其他想了解的内容，请在评论中告诉我们！

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