AI type-1: 基于功能

1、弱AI或窄AI:

窄人工智能是一种能够执行具有智能的专门任务的人工智能。最常见且当前可用的人工智能是人工智能世界中的窄人工智能。
狭窄的AI只能在一项特定任务上接受训练，因此无法超越其领域或局限性来执行。因此，它也被称为弱AI。如果狭窄的AI超出其极限，它可能会以无法预测的方式失败。
Apple Siriis是Narrow AI的一个很好的例子，但是它在有限的预定义功能范围内运行。
IBM的Watson超级计算机也属于Narrow AI，因为它使用了将专家系统方法与机器学习和自然语言处理相结合的方法。
Narrow AI的一些示例是下棋，在电子商务网站上购买建议，自动驾驶汽车，语音识别和图像识别。

2、通用AI:

通用AI是一种智能，可以像人类一样高效地执行任何智力任务。
通用AI背后的想法是使这样一个系统变得更智能，并像人一样思考。
目前，还没有这样的系统可以在一般的AI下使用，并且可以执行任何与人类一样完美的任务。
全球研究人员现在专注于使用通用AI开发机器。
由于具有通用AI的系统仍在研究中，因此开发此类系统将花费大量的精力和时间。

3、超级AI:

超级AI是系统的智能水平，在这种水平上，机器可以超越人类的智能，并且可以执行任何比具有认知特性的人类更好的任务。这是一般AI的结果。
强大的AI的一些关键特征包括: 思考，推理，解决难题，做出判断，计划，学习和交流的能力。
超级人工智能仍然是人工智能的假想概念。实际开发此类系统仍然是世界性的任务。

人工智能2型:

1、反应机器

纯粹的反应机器是人工智能的最基本类型。
这类AI系统不会存储记忆或过去的经验以备将来之用。
这些机器仅关注当前场景，并根据可能的最佳动作对此做出反应。
IBM的Deep Blue系统是反应式机器的一个例子。
Google的AlphaGo也是反应式机器的一个例子。

2、内存有限

有限的存储机器可以在短时间内存储过去的经验或一些数据。
这些机器只能在有限的时间内使用存储的数据。
无人驾驶汽车是有限存储系统的最好例子之一。这些汽车可以存储附近汽车的最新速度，其他汽车的距离，速度限制以及其他导航道路的信息。

3、心理理论

心灵理论AI应该理解人类的情感，人，信念，并能够像人类一样进行社交互动。
这种类型的AI机器仍未开发，但研究人员正在为开发此类AI机器做出大量努力和改进。

4、自我意识

自我意识AI是人工智能的未来。这些机器将是超级智能的，并具有自己的意识，情感和自我意识。
这些机器将比人类的思维更聪明。
自我意识AI仍然不存在，它是一个假设的概念。